《农业银行研发中心》专题

应聘进程 交行秋招没有笔试环节，直接上面试环节，第二批竞争比第一批竞争更大，毕竟hc是固定的，前面发出去了，剩的就不多了，或者只能等前面的拒了还有剩余的！ 一面 一面是群面，无领导小组讨论，10个人一组，没有自我介绍，不能带手机，会提前“没收”，建议自带手表，流程为:看题→个人发言→自由讨论→汇报→提问环节 题目:银行为聋哑人提供服务，但是出现了排队时间长，投诉多的问题 有以下4项方案，请排序并说

二面（性格测试+单面） 签到→等候室等候→工作人员叫去做性格测试（40分钟60道题）→做完继续等候→工作人员叫去面试，顺便“没收”手机→面试五分钟→拿回手机走人 全面群流程回顾: ①看题三分钟； ②个人发言一分钟，超过被打断，顺序发言； ③自由讨论15分钟，时间比较短，一点要看好时间，到点之前挑出汇报人选，不然没人汇报真的很尴尬👀 ④汇报三分钟，时间没有用完的话可以继续补充。 ⑤提问环节，大概每

1对4面试官 每人10-15min 先自我介绍 针对自我介绍会问几个问题 然后看简历让讲项目 无八股 最后是聊天，比如考不考研啥的

#南京银行# 面试官态度友好，沟通很正常。 具体题目： 1.设计模式的理解和运用（自我介绍中提到） 2.bean的生命周器 3.spring的aop概念和类型 4.spring的属性注入，依赖注入相关讲解一下自己的看法 5.前一段实习期间的工作内容和开发内容

1、自我介绍 2、研究生阶段研究课题 3、两个月的银行实习中印象深刻的地方 4、如何看待银行中信息科技部的工作模式？ 5、自己的强项和弱项是什么？如何总结出自己的弱项的？ 6、对自己的职业规划是什么？ 7、在计算机方面，自己掌握比较好的领域是什么？ 8、从讨论需求到数据库实现的完整流程是什么？ 9、对关系型数据库的范式有了解吗？ 10、对数据库的隔离级别有了解吗？ 11、从事后端开发有学习过哪些框

1.1 定义 Docker 开发、打包、运行 APP 的平台。 把 APP 和底层设备隔离开来。 1.2 架构 1.2.1 重要概念 1.2.1.1 Image 文件和 meta data 的集合(root filesystem)。 分层，每层可以添加删除修改文件，成为一个新的 image。 不同的 image 可以共享相同的 layer。 image 本身是一个 read-only 的。 1.2

1.1 倒排索引原理 1.2 倒排索引构成 单词词典,记录所有文档的单词,记录单词到倒排列表之间的关联信息。 BTree,倒排索引项（Posting）。 文档 Id,用户获取原始信息 单词频率，记录该单词在该文档中出现的次数，用户后续相关性分析 位置，记录单词在文档中的分词位置，用于做词语检索。 偏移(Offset),记录单词在文档的开始和结束为止，用于高亮显示。 对每个属性建立倒排索引。 分词器

角色 功能 Queue 同一个Queue的生产者和消费者进行通信。

在没有 Yarn 的情况下，集群的资源无法在 MapReduce、Storm、Spark 等计算框架之间协调使用。有 Yarn 之后，集群上所有的资源以 Container 为单位， 交由 Yarn 统一管理。每个计算框架实现 ApplicationMaster 接口,便可向 Yarn 申请资源。 参考资料 Hadoop YARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数 Hadoop YARN配置参

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB），对以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等。 2. 架构介绍 FastDFS由跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端

1.1 Hadoop简介 2005年，Lucene 的创始人 Doug Cutting 主持开发完成了首款支持海量数据存储计算的分布式开源框架—Hadoop。Hadoop的初始定位是服务于大量的具有廉价硬件设备的服务器，且对存储的数据具有较高的容错性，随着 Hadoop功能的逐步完善，目前 Hadoop已经晋升为 Apache的顶级项目。Hadoop框架主要包括 Hadoop分布式文件系统（HDF

Redis 监控

1.2.2 Hbase 数据存储目录解析 目录 内容 .tmp 对表进行创建或删除操作时，将表放入 tmp 中。 WALs 操作日志。 archive 存储表的归档与快照，Hbase 在分割或合并操作时，将新生成 HFile 写入 archive 中，删除之前的 HFile 。 corrupt 损坏的日志文件。 data 存储系统表数据和用户表数据。 hbase.id 标识 hbase 进程。 h

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 MongoDB支持各种编程语言,RUBY，PYTHO

Hawq 技术解析