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更多实战面经八股地址:地址 【度小满】后端开发实习一面 个人介绍 学校,实习经历,个人评价,在校经历 首先是问阿里的实习项目,怎么来优化的。 然后就开始八股: b+树和b树,查询效率 可能是(联合索引)最左匹配原则,索引失效情况原因,进行全表扫描,后面也是问了索引失效有哪些原因。 mvcc 快照读,当前读 实现快照读,readview linux如何查看内存top 空目录 rm可以删除吗 创建文件
深圳的一家初创公司,面试官挺善良的,问的也都是很基础的八股,不过还是面了一个小时(第一次真正意义上的面试,准备不足,导致浪费很多时间) 1、面试官介绍公司 2、自我介绍 3、聊项目 4、session,重复登录问题 5、滚动列表优化 6、js基本数据类型 7、js检测数据类型的方法 8、MVVM,MVC,MVP模式 9、vue的基本原理 10、vue双向数据绑定的原理 11、vue2和vue3区别
【一面】 1. word2vec的原理,skip-gram训练的具体流程,使用的损失函数,是怎么选择正负样本的,选择样本上有哪些优化算法,负采样的原理,还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优,机器学习中有哪些优化参数的方法,为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数?梯度下降为什么有效,关于损失求一阶导数为什么有效?刚你提到了泰勒一阶展开,泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢? 3. SGD的原理,
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