《人保科技》专题

1.介绍项目，详细说一下实习期间参与的项目的具体工作，个人担任的角色 2.go协程和线程的区别 3.左值和右值的区别，衍生到左值引用右值引用 4.右值经过资源转移过后是否被销毁？ 5.转移过后得到的值还是右值吗？它的生命周期是怎样的？ 6.模板函数在哪个阶段实例化? 7.vector实现原理 8.vector什么时候动态增长 9.空vector有大小吗，大概是多少？ 10.内存对齐 11.全局静态

> 8.27 15:20-15:50 全程只有八股，无手撕，也没让我把整个项目介绍一遍，挑着问了一些 ## 八股 - 看到项目里有web服务器，有协程，问了进程线程协程的区别。八股吟唱 - Python的协程了解吗？asyncio - 宏和模板的区别？八股吟唱 - 如何将一个宏函数改写成模板函数？ - 构造函数可以为虚吗？八股吟唱 - C++20其他特性？答了concept和require - w

8.18笔试 8.27一面 💼 公司岗位 本来以为是后端开发，结果是运维开发，想问问牛油们运维开发是做开发多一些还是运维多一些啊？运维开发以后容易跳槽涨薪么 问的问题都比较简单，面了15min 介绍一下在学校做的订单管理系统。 校友供应链公司给的项目 管理业务流程 对比一下go和其他语言。 不是很熟其他语言，就着go和java的结构复杂程度和并发的区别说了一下 你为什么学习raft。 你开发一个

一个小时纯拷打，从深度学习（RNN和LSTM的区别，Transformer的原理，c++如何调用python等等）问到c++（如何排查内存泄漏，智能指针，动态链接库等等）后续计网+操统，愣神五秒钟面试官就认为不会直接问下一个😭😭😭幼小的心灵受到震撼，感觉尸体凉凉的

选择题必做19道+java方向选做6道 编程简单 3道ak 1.签道题，简单模拟 2.找区间中a的倍数或者b的倍数，容斥原理 3.并查集结合有向图，不过题目输入我感觉有问题，n的个数和输入的边数不一致，调了很久最后ak

#软件开发2024笔面经# 1.挖项目 2.面向对象三大特征，多态如何实现 3.回调 4.内存管理机制，程序执行时哪个最先使用 5.cpp程序执行流程 5. 数据结构 6.链表的实现和常用操作 7.容器了解那些？vector list map机制 8.extern 9.知道哪些设计模式 10.单例模式如何实现，用类举例 11.异常处理如何实现 12.多线程（Java, 因为简历上有写熟悉Java?

自我介绍 怎么学习的，我说博客和文档，让我详细说一下 Java 8 新特性，用stream做过滤和排序实现，底层原理是什么 线程池介绍，ForkJoinPool介绍，线程池状态，核心线程数，最大线程数 es（没学过） JVM（没学过。。。） nginx代理是计网五层模型中的那一层，防火墙知不知道 linux命令，怎么查找出当前运行的所有java进程 redis数据结构 搭建redis集群的几种方式

自我介绍 还有没有做过别的项目，介绍一下 网关 为什么在网关层用Dubbo 为什么用 springboot，有什么好处 介绍一下rocketmq rocketmq怎么避免重复消费 mysql索引 介绍一下B+树 redis数据结构 redis为什么性能高 分布式锁 反问

本文向大家介绍跟老齐学Python之让人欢喜让人忧的迭代，包括了跟老齐学Python之让人欢喜让人忧的迭代的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 哦，这就是真正牛X的程序员。不过，他也仅仅是牛X罢了，还不是大神。大神程序员是什么样儿呢？他是扫地僧，大隐隐于市。 先搞清楚这些名词再说别的： 循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。 迭代（iterate

Lightroom 可在人物视图中识别每个人物的照片并对其进行分组。了解如何在 Lightroom 的人物视图中整理这些照片和开展工作。 在将照片上载和同步到云端时，Lightroom 会检测和识别具有相同人物的照片，并对其进行分组。您可以在人物视图中访问这些照片，并轻松地浏览某个特定人物的照片。 查看照片中的人物 在屏幕左上方的我的照片 面板中，选择人物以查看人物视图。在此视图中，您可以访问人物

为什么不能正确编译？为了测试它，我添加了main方法行，但是我得到了很多错误，说私有构造函数和公共构造函数都是表达式的非法开头，还说它们不是语句。它还要求我在我认为不必要的地方添加分号，因为分号是方法的开始。我不希望任何人为我重新输入代码，但至少有人能给我指出正确的方向，告诉我哪里出了问题吗？

我有一个人脸识别项目，包括注册人，然后训练模型。完成后，我调用识别脚本来识别人脸。 在注册过程中，我首先使用检测人脸。然后，我使用开放式人脸识别器提取人脸嵌入，然后将所有人脸嵌入保存在pickle文件中。在训练中，我使用rbf核进行训练。 假设我有下面的数据集，每个人有20张图片 如果我通过了人物C的测试图像，我得到的识别结果是，置信度。现在，如果我用30-40张图片注册更多的人，那么我看到的是人

本书继续定位在-1～3岁的产品经理。这里特别要强调，“-1岁”指的是“泛产品经理”群体，比如自认为是“产品新人”的“职场老人”，需要自己做产品的早期创业者，对产品感兴趣并且工作中可能要承担部分职责的技术、设计、运营等人员，其他行业对互联网产品感兴趣的从业者等，这本书可以说是为他们量身定做的。

要保存图形，从File菜单选择Save。要用图形格式如TIFF保存，以便在其他应用中使用，则从File菜单选择Export。还可以从命令行中保存-用saveas命令，包括任何以其他格式保存图象的选项。

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