《前端学习》专题

本文向大家介绍学习使用jquery iScroll.js移动端滚动条插件，包括了学习使用jquery iScroll.js移动端滚动条插件的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 大家在日常工作中最常用的插件是什么，jQurey？Lazyload？但是这些都是在PC端，但是在移动端最常用的插件莫过于iScroll了，iScroll到底是什么东西，应该怎么用？iScroll是个很强大的插件，我也只是

前端如何把图片上传到服务端? 使用技术：vue2 + elementUI 背景： 前端和后端分别部署到不同的服务器上，前端页面是个表单, 表单里面有上传图片的功能，上传的图片然后在其他页面展示的业务逻辑。后台提供的表单接口要求我只把图片名字(xxxx.png/xxx.jpg)传给他。 问题： 我把生产包放到nginx里的html文件夹后测试。发现没法上传。nginx的配置也做过修改了 vue： n

不同的权限显示的菜单不一样，有的多有的少

base： bj/hz 岗位：前端开发 部门：电商 之前的一面面经在这里：https://www.nowcoder.com/discuss/480102078363242496?sourceSSR=users 之前的二面面经在这里：https://www.nowcoder.com/discuss/481927131262369792?sourceSSR=users 自我介绍 讲过去的实习项目经历

base: bj 岗位: 前端 业务: 快手电商 背景: 这次是上一次电商一面后的二面 自我介绍 过往项目经历 讲讲你实现过的 React 组件 讲一讲你在过往实习经历里面, 最让你有成就感的事情是什么 如何衡量前端性能 前端页面如何排查 bug 事件循环: 看代码说结果 代码题: 获取一个数组中前 n 个最大的值, 你能想到几种方法 如果大数组的 length < n, 则递归处理小的子数组 反

我试图用TensorFlow建立一个简单的神经网络。目标是在32像素x 32像素的图像中找到矩形的中心。矩形由五个向量描述。第一个向量是位置向量，其他四个是方向向量，组成矩形边。一个向量有两个值（x和y）。 该图像的相应输入为（2,5）（0,4）（6,0）（0，-4）（-6,0）。中心（以及所需输出）位于（5,7）。 我想出的代码如下所示： 遗憾的是，网络无法正常学习。结果太离谱了。例如，[[3.

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜 大概讲了讲项目后做算法题， 第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention 第二题求前K个高频数 第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历 机器学习问了过拟合 决策树，xgb和

主要内容：机器学习,深度学习,机器学习与深度学习的区别,机器学习和深度学习的应用人工智能是近几年来最流行的趋势之一。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面显示的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系 - 机器学习 机器学习是让计算机按照设计和编程的算法行事的科学艺术。许多研究人员认为机器学习是实现人类AI的最佳方式。机器学习包括以下类型的模式 - 监督学习模式 无监督学习模式 深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域，其中有关算法的灵感来自大脑的结构和功能，称为人工神经网络。

主要内容：数据量,硬件依赖,特色工程在本章中，我们将讨论机器和深度学习概念之间的主要区别。 数据量 机器学习使用不同数量的数据，主要用于少量数据。另一方面，如果数据量迅速增加，深度学习可以有效地工作。下图描绘了机器学习和深度学习在数据量方面的工作 - 硬件依赖 与传统的机器学习算法相反，深度学习算法设计为在很大程度上依赖于高端机器。深度学习算法执行大量矩阵乘法运算，这需要巨大的硬件支持。 特色工程 特征工程是将领域知识放入指定特征的

自我介绍，项目介绍，黑马点评，让我介绍redisson锁，我讲了锁重试和看门狗 java基础，问了Steam流如何获取User对象列表中的name生成一个name列表，没答上来。还问了我列表怎么删除指定User，我答for each遍历删除，他又问我for each有什么风险和问题 算法，问了快排，top k问题 数据库，问了索引类型，联合索引，我顺着说了最左匹配原则，索引失效 问了什么时候实习，

①项目介绍，管理端用户登陆流程    token验证 ②如果管理系统要有两个风格，暗黑风格和清新风格，如何更改： ③说下协商缓存和强缓存 对于图片，css文件这种用协商缓存好还是强缓存好，(我的回答是两个都用，对于图片文件这种不经常修改的，就用协商缓存，强缓存有有效期，面试官说时间可以延迟，我就。。。) ④webpack处理流程   构建流程  loader加载器 ⑤xss攻击csrf攻击  解释

一面： 讲下BFC，怎么用，什么特性（忘了，只讲了应用） 垂直居中方法（好多种） css行内元素和块级元素区别 讲下transform 手写：css手写一个三角形 （知道几种方法但是一上手写不出来，讲了下思路，主要用径向渐变） js： 面试官说宏任务微任务问烂了，直接看题 1 pormise说出结果（success没太懂）： 事件循环的理解 js的执行过程中，同步依靠主线程栈，异步依靠任务队列执行

一面： 1、发请求的方式 2、Promise的一些方法（then、catch、all、race），Async/Await 3、如何引入和加载css和js 4、选择器 5、盒模型 6、margin重叠问题 7、HTTP请求头响应头中常用字段 8、this指向，如何修改this指向，apply和call的区别 9、算法题两数之和 10、算法题实现一个函数可以第一次调用输出0，第二次调用输出1，0和1交

总体感受：面试官小姐姐很好看，面试氛围很好 1，自我介绍 2，输入url到浏览器页面展示的过程 3，给你一个数组每次随机输出里面的值（申明一个数组存储下标，用math.random） 4，bfc(清除浮动) 5，水平垂直居中 6，flex布局；（flex：1的原理） 7，定位有哪些属性（固定，绝对，默认，相对，粘性） 8，相对定位和绝对定位分别是相对于谁来定位（绝对定位是相对于元素最近的非默认定位