《秋招面试经验》专题

时间：11/11 一面是分组进行的，有一个微信群10个候选人一组，但是今天只有6个参加面试，每人大约20分钟，到我这里感觉也就15多分钟。我前面那位可能得有25分钟了，估计是问题回答的比较好吧。 面试内容： 首先自我介绍，要求时间控制在2分钟以内。 然后说一下认为做的好的项目（我自我介绍里提了以前做过几个项目，这里说的一个聊天软件，还没说完就被打断了） 然后问聊天软件用的http还是长连接。之前准

自我介绍，在北京呆了七年怎么会想来广州（离家近一点） 项目介绍，都是独立完成的吗（是） 你可以做后端吗（...需要的话可以学），可以做测试吗（之前没有专门做过，需要的话可以学） 抗压能力怎么样（挺好），平常怎么调节（看电影吃饭） 平常喜欢读什么书（...推理类的小说看得多），最近看的是哪一本（长夜难明） 女孩子一般不会选择编码，你为什么选择这个呢（...我喜欢） 广州有亲戚朋友或npy吗（没有）-

前言 看了下电魂的面经很少，遂贡献一篇，也祝大家在这个寒冬早日拿到满意的offer！ 一面：8/19 --- 50min 面试官提问：45min Unity中update的方式有哪些？每一种update是怎么执行的？区别是什么？ 长达40min的项目问题（XX怎么实现的） + 针对于项目中额外的场景题 下面是具体的项目问题 说说有限状态机怎么实现的 怎么处理玩家输入？接口调用流程可以说下吗 成就系

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

共两轮面试（1轮专业面+1轮HR面） Time line：8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面（部门leader面） 1.自我介绍 2.作品集介绍，中间会直接打断提出疑问，这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录，然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍

流程：投递-笔试-一面-二面 一面（30分钟） 自我介绍 面试官讲了一堆这个岗位的工作内容，问我怎么理解 怎么理解数据支持业务 蔚来以后的发展方向 用一句话形容自己 展开上一个问题关键词 对蔚来的理解 实习过程中你的leader 会怎么评价你 闲聊 反问 二面 （3个面试官，一共27分钟） hr 简历深挖 用一句话介绍自己、举例、短板 工作中出现的失误 什么时候知道蔚来的，对蔚来的理解 网络上对蔚

10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测＋企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳

秋招算是告一段落了，从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗，牛客上这类面经似乎非常稀少，可能相对的竞争也没那么大～ 奈何最近实习+小论文琐事太多，预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面（0.5h） 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar，了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4. 

一面 11.8（54min） 自我介绍 项目背景 Netty响应式模型，网络IO模型 epoll性能为什么好 epoll的e是什么意思 BIO AIO区别 挑一个项目聊一下 秒杀怎么做的 从用户点击抢购，整个完成流程说一下 怎么优化秒杀系统，让服务端不需要处理太多无效的请求 Go、Java的特点 它们在运行层面有什么差别 它们是面向对象还是面向过程 线程池参数，工作过程 你平常用哪个线程池，和别的

投的岗位比较杂，主要是NLP，也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位，最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer，华子、京东和百度的池子。 总结一下，首先算法的问题会问得非常杂，主要根据你的项目经历，面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问，然后不断扩展；反而八股文问的不多，一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解，对于非研究性质的算法岗位，论文的权重并没有很大（

虽然很多人都在说百度在走下坡路，但是平心而论，ACG智能云设计中心是一个非常温馨活泼nice的团队。希望有小伙伴愿意加入。 鉴于网络上的有关交互设计的日常实习的面经比较少，所以就正好写下补充一下。 日常实习有两面，但是准确的来说是有三轮考核：专业一面、笔试题、专业二面。 专业一面： 主要围绕着作品集讲解，多数内容的发问还是围绕着作品集。还有一些基本的有关方法论的。如： 1.定性和定量的用法； 2.

自身情况：985硕，无文章，一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划，想转行自动驾驶规控。 时间线：7.15投简历（提前批），7.22笔试，7.28一面，8.4二面，8.11三面，8.16四面，8.24hr面，9.6拉群沟通（算是OC）9.13意向。 一面7.28（45min）： 自我介绍 讲项目，他全程没说话，听我介绍了10分钟后说：我不懂机械臂规划这一块，谢谢你的分享，学习到了。

一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min-10/24 主要围绕简历和个人情况做了进一

迪普科技2023届秋招面经-售前技术工程师 一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min