《字节跳动面试》专题

最开始是在7.14投的豆包大模型，当时hr打电话喊我面实习岗，我一脸懵，后面才知道是转岗投递了。因为没有实习打算，相当于直接挂了这个志愿。 一直到8月10多号，被另一个好心hr捞起来面二志愿，最开始是走筋斗云计划。 时间线：8.20一面，8.21二面，8.27通知挂了选择转正式批，9.2三面，9.3通知挂了。效率很高！主要还是业务匹配度不高，早挂早好，希望其他同学顺利！ 一面 1.自我介绍 2.论

字节pico前端跨部门转正(base上海)面经 备注: 原本实习的部门无hc了，所以mentor帮忙联系，之后发起了跨部门转正，流程很快，已意向 一面（2022/08/22） 自我介绍 为什么想做前端 localStorage如果不能用怎么缓存数据（和实习经历有关） 为什么想要用localStorage？有对localStorage做清除吗？ react的class component, func

一、timeline 5.24投递，5.27接到电话，6.1业务一面（40min），6.2业务二面（20min），6.6hr面（30min），6.7收到offer。 二、面试回忆 1、业务一面 对产品运营的理解 讲一段你觉得和产品运营最相关的实习 展开讲讲产品优化的部分 你是怎么在这个过程中发现需求的 需求来源的渠道有哪些 怎么确定这些需求的优先级 除了你刚刚提到的需求，还有哪些，举两个例子 怎么

真的非常对不起给我机会的面试官，能感觉已经尽量再找很基础的问题了，但是表现非常糟糕。面试时间为周二晚上七点 在实习中主要干什么 也就是说主要是前端的测试对吧 有使用自动化测试的经验吗 说一说vue和react的区别 java关键字final的作用 有使用linux吗，说一说查看文件的有哪些命令 强制保存不退出的命令是什么 既然有提过tail，那么查看后十行的命令能说一说吗 其实刚开始收到面试的机会

面试感受 本人数媒大三,因为投递时间较晚,基本没有收到什么笔试或者面试邀请.投递字节后几天直接打电话预约了面试(给了没面试过的我极大的冲击,之后每次面试完都是第二天就约面试).因为IOS岗很缺人所以能接受零基础. 一面和二面总体感觉问的内容差不多(一面感觉问的要深一点,不过大部分时间还是让我在说,没太过追问 三面基本就是在聊天,不过让我说了我前两面觉得自己哪里答的不好的地方(这个我拿手,前两面确实

timeline：1.4约面-1.9一面（已过）-1.11二面（已过）-1.13三面 面试时长：27min 1⃣️ 经历通用类 自我介绍 详细介绍一下百度运营实习中的一个完整的项目 之前做的运营 为什么要做产品？运营和产品的区别？ 2⃣️ 搜索产品类 平时用哪些搜索软件？ 小红书的页面是双栏图文形式 抖音是视频全页面，这两种方式各有什么优劣？ 长视频软件如果没有某个视频资源的版权，该怎么吸引前来搜

timeline：1.4约面-1.9一面-1.11二面-1.13三面 时长：22min 自我介绍 针对在百度网盘的业务 如果你是产品岗 会怎么做呢？ 你为产品岗位做了哪些准备呢？ 平时用哪些app比较多？ 对比一下小红书和抖音两个app 你对搜索产品做了哪些准备？有什么看法和感受吗？ 用户在抖音搜索"苹果"两个字，你觉得搜索结果该如何排序呢？ 二面面的很快，面试官也比较冷漠，有一种戛然而止的感觉?

1、自我介绍 2、实习经历，10min 3、浮点数精度问题，一直深挖原理 4、客户端与服务端建立连接时一直连不上如何排查问题 5、数据库聚簇索引和非聚簇索引的区别 6、如果对某一列删除聚簇索引对另一列加上聚簇索引索引可行嘛，具体底层会发生哪些操作呢 7、代码题，二叉树中序遍历转换成双向链表 场景题被拷打麻了，问的很细直到我不会为止，应该G了#字节跳动实习面经##面经##实习面经##字节跳动##字节

1、自我介绍 2、跳槽理由 3、介绍团队 4、自己感觉做的最好的项目(扣的很细，聊了很久) 5、遇到过的技术问题 6、数据倾斜如何解决 7、缓慢变化维怎么解决 8、周期变化事实数据，比如七天累计订单表应该放哪一层？为什么？ 9、什么数仓才算一个好的数仓 10、雪花模型跟星型模型区别 11、写sql题 12、反问 面了三家 淘天、字节、pdd，都offer了，这个草稿也是当时写的一直忘发了，后面有空

1、自我介绍 2、介绍实习 3、mysql执行一条sql语句的过程 4、mysql索引存储的位置及失效场景 5、对一张表的每个字段都建索引会有什么问题 6、mysql三种日志和事物隔离级别 7、mysql的并发控制手段 8、写好一段代码到程序执行的过程 9、cpu是如何知道要去加载内存数据的 10、代码题，最长回文子串#字节跳动实习面经##字节跳动面试##字节跳动##实习面经##面经#

1.java的基本数据类型; 2.java的四种引用类型; 3.static关键字; 4.访问修饰符; 5.final关键字; 6.string类去掉字符串空白的方法;截取子串的方法; 7.通过树的前序,中序,推后续遍历; 8,stringbuffer 和 stringbuilder区别; 9.java创建线程的方法; 10.如何保证线程安全几种方式; 11.二叉树的高度定义; 12.队列和栈的区

下午四点半打电话问我五点半能面试吗，字节节奏好快，直接就面了 面试形式：下载飞书视频面试 时间：2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL，要用窗口函数，case when语句等，写完代码讲思路（解出来了，但面试官提醒我要在外层关联另外一张表，我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节） 2、实习相关： 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉

一面 8.15 45min 0. 现在状况，职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗，数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样？了解排序吗？哪几种排序？稳定性问题？ 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组，返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by

1.项目是自己搞的还是哪里找的 2.项目达成了什么效果，解决了什么问题 3.常见的数仓分为哪几层，为什么要分成这几层 4.项目分层如何做到减少重复开发 5.项目宽表的构成以及和其他表的关联度 6.平常学习通过什么途径 7.MapReduce的原理，秒了 8.国家励志奖学金和校级奖学金的区别 9.学校数模比赛的参赛规模 10.为什么想做大数据这一块 11.为什么做数仓 12.反问 为什么好多都是面完

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax