《前端工程师面经》专题

前言 大家好，我是chowley，今天来回顾一下，我当时参加帆软测试开发工程师的技术面试 时间：55min 平台：腾讯会议 过程 自我介绍 实习经历 为啥选择测试岗 实习中的主要收获是什么？ 印象比较深的bug？权限相关 收到需求之后，你是怎么做拆解的？测试计划-测试用例-进行测试 测试用例包含哪些方面？后端验证方面 持续集成？ 是放在web容器里面吗？ 有参与脚本工具的研发和维护吗？ 代码走读是

8.12 16:10分，专业面试，面试官进来就先让自我介绍，介绍硕士课题。说我的课题更偏向航空航天，为什么会选择储能行业。我的回答是：更期待尝试不同领域的内容。同时询问英语口语怎么样，用英语介绍自己母校，很卡壳。聊的大致都是专业相关内容。 退出会议室是16:18，整个过程才8分钟，估计是觉得还是不对口，直接Pass。 反问问了有几面，共两面，专业面和后续综合面试。

自我介绍 为什么想应聘我们这个岗位 你对软件测试了解多少 对于一个软件的Bug 你是如何定义的 什么叫软件的缺陷 Bug 的生命周期 软件测试设计过吗 用例的优先级怎么划分的 软件测试用例的设计方法 了解正交表法吗 你项目中的自动化测试框架实现了哪些功能 实现的时候遇到了哪些困难 你做的 UI 自动化如何抓取的元素 有几种方式 HTTP和HTTPS的区别 数据库查询比较慢怎么去提高它的查询效率 做

1. 全程问项目相关，没有任何一个八股问题，项目要非常熟悉，会进行扩展。 2. 开放性问题比较多，要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#

上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习

1.自我介绍 2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？ 忘了 3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？ 回答distinct,group by ，开窗取第一条， 开窗函数是哪个？ 没回答上来 4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？ 5.使用java干过那些代码？ 面试时长：10分钟，面试效果，差 不足：对于简历上的内容，回答支支吾吾，

奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据，怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt

荣耀：2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化，初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率，并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题，被 LSTM 通过三个门控解决，G

今年面试难度top给中邮 虽然只有十五分钟，感觉硬核程度高于大厂n倍 简历主要nlp 1.自我介绍，项目介绍 2.文本阅读理解中，如果原文有相关的语义描述，但需要抽取的实体本身不在原文中，需要怎么做？ 3.介绍一下t5，和GPT有什么区别和联系 4.讲讲基于对比学习的词嵌入方法（simCSE，不久前的顶会） 5.除了bert以外，还有哪些预训练词嵌入？ 麻了，nlp卷成这样了吗

Bert的模型架构讲一下？ BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer，也就是说，Transformer是组成BERT的核心模块，而Attention机制又是Transformer中最关键的部分，因此，利用Attention机制构建Transformer模块，在此基础上，用多层Transformer组装BERT模

上来介绍项目相关，然后提问 1、有做过微调相关的吗？(答sd和lora,解释了底层架构和原理) 2、用过哪些网络？（常规问题） 3、正则化的方法？（常规问题） 4、常用的损失函数？(常规问题) 5、目标检测算法如何设计？(yolo相关的原理没准备好) 6、有部署过相关大模型的经验吗？(有过但不熟练) 7、有业务经验吗？(基本没有) 8、python用的怎么样？(还行，基本的算法都能写，但主要C/C

老东家属实给面子，要么不给面，给面就一定能进二面。全程半个多小时，一直在聊实习，没有问什么技术问题，也没有手撕，这一点倒是也奇怪，我也纳闷他为啥不问技术问题。部门是做车端高精地图的，基本把我在蔚来、B 站、百度的工作内容都给覆盖了，可以说是校招以来最 match 的岗位。 Intern & NIO： 使用 cgroup 的项目背景、车机系统包含哪些服务 哪个服务占用最高（感知 arg_app） 蔚

15分钟左右 自我介绍（3分钟左右） 家庭情况、期望的岗位、工作发展方向 实习内容：讲比较深刻的实习内容，bug如何发现的、如何解决的（这段可以多讲一些，讲细一些，主要讲 项目内容、自己当时做的工作，在这个过程中发现什么问题，遇到这个问题后自己做了什么，然后最后的成果） 你是否了解烽火通信（光缆、通信设备、路由器。。。） 你现在是否有其他offer，如果比如华为类的公司也给你发了offer，你会选

投递-8.24 测评-8.26 一面-8.28 一面主要是了解一下情况，包括为什么选择这个岗位和未来的职业规划，还有就是掌握的编程语言。我的实习和简历都更偏向于软件测试，后边面试官介绍了一下部门的发展方向，说他们部门的未来发展方向需要测试会软测也会硬件测试，所以需要掌握python和c++，我只会python和JAVA，面试官就直接说后边估计过不了，然后就结束了。 问自己职业规划的时候最好不要说想

很奇怪， 这种完全不匹配，还能过我到二面。。。 这个组做推荐业务的，也不设计大模型推荐，。。。所以感觉面试官也不知道问我啥 1.自我介绍 2.针对一个项目介绍 3.你觉得怎么写 prompt 是比较好的 prompt？ 4.如果你需要生成一个广告或者摘要， 你怎么做让模型的字数尽可能少？ 5.为什么你们的业务要用这个基座不用那个？ 6.你用过那么多大模型，他们有啥区别？（就从激活函数 NORM p