《2023开工大吉》专题

在Eclipse中，我遇到了这个错误：*错误ORA-01000：超过了最大打开游标数，我已经在块中关闭了连接，但我不知道为什么会出现这个错误，这是我的JAVA代码。请帮帮我！

我正在尝试检查我的VO中设置了哪些值。 下面是我的女儿。我得到的是“合格的病例标签MyEnum.UserType.Doctors必须替换为不合格的枚举常量Doctors” EnumTest.java

我正在使用Vudriod在我自己的应用程序上显示pdf。如果我运行这段代码，我可以看到PDF： final Intent Intent=new Intent(Intent.action_view,uri）； 字符串uriString=uri.toString（）； 字符串扩展名=Uristring.substring(Uristring.LastIndexOf('.')+1)； Intent.Se

如果您打开枚举，但既不涵盖所有情况也不提供默认值，则获取编译器警告很有用。本网站上的其他答案建议javac应该提供这样的警告。 我正在使用Maven，并在pom.xml中添加了以下内容，试图启用所有警告: 但是编译器仍然对我的代码中的非exhasting switch语句保持沉默。我是否可以设置其他标志来启用此类警告？

5/5一面 5/14 二面 5/18 hr面 5/19 OC 一面(1h10min) 1.自我介绍一下 2.介绍一下你的项目   2.1 Mysql全量数据规模   2.2 既然Mysql能存储，为什么要导入到hive中 3.说一下MySQL的ACID特性 4.脏读和幻读分别是什么含义 5.spark持久化的级别和作用 6.spark任务出现数据倾斜有哪些方法解决 7.hive没办法创建分区怎么理

大概是今年五月初面试了荣耀大数据的Java开发港，面试官全程基本什么都没有问。也没有问一些八股文的问题，也没有问算法题。 就是轻蔑地看了一眼我的简历，然后问你的项目是自己做的，还是根据别人的来做的，然后直接说你做的这个项目怎么这么简单，因为我还有一个机器学习的项目，然后他就随便问了项目做什么的。 最离谱的是他说你有机器学习的经历，那么我推荐你去客户端。 总之全程什么技术问题都没有问你，也没有问项目

部门：网易云 8.23约面，8.25 一面 8.29 二面。8.30 hr面 一面： 45min左右 1.自我介绍 2.说说项目用到了哪些技术 3.你刚刚说到了即席查询，项目里是怎么做的。 4.四道sql，十分钟后对答案 5.笛卡尔积了解吗。 6.笛卡尔积会产生什么问题。 7.你刚刚说到了数据倾斜。介绍一下。 8.笛卡尔积就会产生数据倾斜吗 9.mr流程介绍一下 10.你多久能来实习 11.你刚刚

🍆 数仓方向 9.19 一面 第二天就挂了 自我介绍，科研项目介绍(项目相关问题提问) 1)   内部表和外部表的区别？ 2） 窗口函数？ 3)   知不知道比HDFS活跃度更高的产品？ 4） Zookeeper常用得场景和用法？RATF协议了解吗？ 5） CAP原理？一致性的概念？ 6） Hadoop如何保证一致性？ 7） Hadoop生态圈和MySQL等分布式数据库的区别? 8） Hive支

9.22 一面 1h 自我感觉挺好的还，9.26挂了 1）自我介绍 2）两个项目介绍 3）Hadoop的元数据存在哪里？ 4）什么是缓慢变化维？拉链表的数据具体是怎么更新？并举例 5）Kafka的零拷贝机制？ 6）对RDD的了解 7）哪些情况下会发生索引失效？ 手撕代码     1）无重复字符的最长子串 双指针+map     2） 求出数组中最小的n个数     3） 求出每个部门的薪资前三的用

前言 星环感觉整个流程非常不错，二面面试官不是搞大数据的，但是交流上感觉到了尊重，面试实在7月份，八月份就给意向了，进展到十月份了对比看来星环流程真的不错（PDD推荐组某个面试官一生黑），看到大数据后端已经不招人了，但是可能会拒掉 一面 忘记了没有记录 二面 1.1. HBASE架构 1.2. Regionserver结构 1.3. Hbase避免热点数据（Rowkey的设计） [大白话彻底讲透

2022/10/11 一面 30min 自我介绍 实习项目介绍 项目中你做了什么任务 实习项目难点 阿里云大数据框架怎么学习的 大数据开发具体想做什么方向 hive中的开窗函数用过吗 rank、dense_rank、row_number区别 hive行转列 列转行 spark用过吗 spark为什么比MapReduce快 spark数据倾斜遇到过吗 数据倾斜怎么解决的 Java中的HashMap底

自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解，数仓一般咋分层 GGGG，这之前只关注框架底层了，，没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#

笔试时间 90min 20道选择题 + 3道编程题 主要还是考数据库的操作 如何增删查改 如何检索 然后阅读数据库代码 找错误/模拟运行 只有一道算法题 是AcWing_3578题 的变式 个人感觉算是降低难度 每次操作选取两个数 ai 与 aj, 并赋值ai = ai + aj, 删除aj; 中位数计算方式为为（m+1)/2向下取整。 输入第一行数据组数t 此后每组 第一行数组长度n 操作k数

首先做了三道SQL题，主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min： 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.ran

时长：1h 由于问题太多，分四类进行整理 0. 实习相关：之前有数据开发的实习经验，就问了之前工作有没有spark或者hivesql优化的经验；如何确保数据的有效性；实习公司数据存储格式（Parquet），还知道哪些数据存储格式 1. 大数据相关问题：为什么Spark比MR快；对Spark的了解；两个表join的优化方法（大小表join可以map-side join, join前过滤null值）；