30min拷打项目,其他八股一点没问,算法和sql也没做。 跟我说如果还有后续的话还有一个hr面。 怎么就三十分钟啊?不会KPI了吧,许愿许愿许愿
春招没投百度,不知道为什么约面 自我介绍 实习,项目 实习的工作内容和产出 软硬件测试的最大区别 一次完整的http请求 页面打不开的原因,如何排查 什么是索引 索引建立的原则有哪些 知道哪些测试方法 SQL手撕,找出各部门中年龄最大的员工 知道哪些Linux命令,如何查看内存使用情况 地图打车测试用例 手撕 1-10无序数组,有一个元素被置为-1,返回该元素的值和下标,然后针对代码写用例,执行用
8个单选 6个多选 2个编程题 编程题不是很难 第一题是根据输入给定的分割方案,求出分割后的最大区域。 第二题是升序合并多个链表。
40min左右 1.自我介绍 2.关系型数据库与非关系型数据库的区别,并举例 3.介绍hadoop 4.hadoop与hdfs的关系 5.spark的RDD的几个特点 6.RDD相对于mapreduce的优点缺点 7.hive join的几个方式,说明其原理 8.使用python是否做过大项目 9.为什么rdd处理速度比mp快,为什么mp没有被淘汰依然在使用。 10.提问项目 11.排序有哪些算法
1.去公司线下面试,有笔试题 1.填资料,个人信息,以及有关职业发展问题 1.比如,你的缺点和优点是什么,对你个人产生怎样的影响? 2.如果你和他人有不同的观点,你该如何和他人讨论? 等等,基本就是情商面 笔试题 1.中科软是一家主做保险的外包公司,所以用到的sql主要是oracle, 选择题有几道oracle的题, 2.然后有简答题,也比较简单 面试环节 1.自我介绍 2.对于shell部分的提
一面-电话——16min 技术面,项目相关: 岗位认知——图像调优,只涉及算法的应用,参数调试 介绍项目,算法和理论的通俗性解释 BM3D算法详细——当时忘记细节了,然后被面试官(小姐姐)喷不懂原理你就用。。 ++i 和 i++ 二面视频:——10min 技术+个人情况和工作意向: 小论文——水平?一作? base意向——为什么选杭州? 项目中的算法——BM3D? 常用降噪方法?我说空域,时域
处女面,很紧张 1. 问项目 2. 项目中为什么使用kafka作为缓冲队列。 3. mapreduce原理。 4. 如果mapreduce发生数据倾斜该如何解决。 5. 解释一下列式存储、列式存储的文件格式。 6. 星型模型、雪花模型、星座模型的区别和应用场景。 7. 拉链表是什么、一般解决什么问题。 8. 什么是指标体系、如何明确指标体系。 9. zookeeper、datax等(项目上写的组件
9.21号下午一面的,忘记发牛客了,现在补上 一个年轻并且非常友好的面试官,沟通也比较顺畅,完全按照我的简历一条条过,八股很少,问也只会问涉及项目的八股 - 介绍实习部门的业务,数仓架构 - 以下内容都是我简历具体的内容,可能没啥参考意义,中间穿插的一些细节问题有点忘了: - Cube表性能优化,还有其他优化的方法吗 - 表分桶优化,一般表关联还能怎么优化 - 小文件治理 - SLA治理 - 数据
bg: 双9无实习有论文cpp选手,零测开经验 🕒 8.27 一面 几乎纯聊天,有说有笑就过去了。 先让自己整体介绍一遍自己的研究生项目,然后根据项目提问。因为具体细节和测开技术栈不搭边所以面试官就问了一些业务方面的问题,比如做的东西难点在哪,成本怎么降之类的。 🕒 9.19 二面 应该是leader+1面,主要考察项目细节和反思/创新能力。 深入拷打项目细节,然后连着问了两次你会去怎么改进,
#面经##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞# 1、首先自我介绍 2、自我介绍说发了人工智能顶刊,他让我介绍一下什么期刊,什么内容 3、实习拷打-15min 4、你有系统去学过测试吗 5、一个登录界面你怎么去设计测试用例 6、对一个http的API做一个100路的性能测试 7、说说95%响应时间 8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。 (这个没做过真的一脸懵逼) 9、等价类划分说一下
自我介绍 简历项目介绍(20min) 手写快排求最小k个数(ac) 一堆问答 测试用例编写 请求发生过程 脑子太混乱了很多记不清了 最后出了个小学生都能做的sql 没写出来😭 属实是拉了坨大的 这就是对我没怎么学sql的惩罚吗😭 (面试官是个小姐姐,人很耐心,面试流程跟流畅)
7.20 笔试 三道编程全a了 8.8 一面 40min 基本都是在问项目,对着我的Webserver中的技术细节狠狠地问。然后别的项目稍微问了点。 知识点方面甚至就问了个面向对象三大特性,函数重载属于哪个,为什么。 无手撕。 8.16 二面 40min 说是业务面试,但感觉基本都是在聊天。 比如大学生活中印象最深刻的事,手机里认为最有价值的五款APP(好奇特的问题),认为最有用的一门课等问题。
25、MR工作原理 Input Spliting:输入的数据被拆分成更小数据块(Input Splits:将大文件切割成适合并行处理的小块数据,每个小块数据称为一个分片,一个分片作为MR处理的基本单元)Mapping:mapper节点将分配到数据块执行map操作,产生中间结果(k,v)键值对并写入到本地磁盘Shuffling and Sorting:Mapper节点会根据Key进行排序,并将相同K
主要问经历,问项目的比较多 hdfs的角色有哪些,功能 hdfs的写流程 Java的线程安全是什么 最熟悉的集合是什么?详细描述一下 Arraylist为什么长度可变 python的装饰器用过没?是什么东西? 手撕python编程题,给定一段字符串,统计出每个单词的频率,频率相同的按降序排序 外部表和内部表的区别? 为什么选择多益? 对游戏的流失人数进行分析? 有没有拿到其他公司的OFFER
1.自我介绍 2.实习技术难点 3.项目技术难点 4.id timestamp 位置 三个字段完全一样的去重,sql怎么做scala怎么做 挑选同个人最后一个时间戳的记录,sql怎么做scala怎么做 5.spark submit提交参数 6.内存/并行度参数优化方案和技巧 7.当出现数据倾斜的时候怎么排查,怎么处理 不能只提八股,要完善分情况的答 8.两数之和 9.小数之和 10.反问,写sca