《前端工程师精选面经合集》专题

今天早上刚洗漱完，托舍友的福十点才刚准备出寝室门，突然一个电话打进来，说是海信的想给我进行简短的电话面试，我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么，然后不依不饶的追问我研究生学了什么？接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计，问从后端到前端的数据流程，问存储介质是什么，接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架；之后问我在

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

本人8月底投递的苏小妍网安，当时没有测试类的岗位，随便投了网安，原以为过了这么久就不会有后续了，结果9.15晚发通知面试，GG，我这软测的简历都能过。然后硬着头皮上的，今天果然就是很凉。 1.直接说你的简历没有啥网络安全的内容，问我为什么投网安？（我是如实回答了，当初没开测试类的，外加这个害稍微有点符合） 2.问了经典的5个左右计算机网络的问题（基本都答上了） 3.然后问了有哪些攻击，和原理？（我

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕代码部分出了两道题目 一道是力扣上有原题的最大的K个数，写完之后分析时空复杂度、能否继续优化 一道是牛顿法解方程，类似于浮点数开根号，使用牛顿迭代法即可 4、反问环节 HR交流 我也没太搞懂这个流程，怎么一面完就HR面了，但是也只是打电话交流一下，当时刚睡醒，HR问期望薪资，脑子一抽报的太高了。一方面期望薪资要根据对面的薪资构成来报，最好报年包，结果我第一

和一面群面在线上面不同，二面是线下一对一面试，一个人大概30min时间 问的问题： 1，自我介绍，（1-3min） 2，技术问题 arp表，mac表，ip表有哪些特点，不是谈作用，这个我理解错了 3，我有撰写博客，面试官现场大概扫了我写的100多篇博客，主要会看写了哪些技术内容，也叫我分类，以及说明写博客的原因是什么 4，聊项目经历，学校和企业内的都可，在项目中担任什么角色，主要起到哪些作用 5，

9.7晚上六点通知9.8晚上七点面试，半小时。9.9早上通知挂。 面试的时候只有你开摄像头面试官不开，面到后面还有别人说话的声音，面试官中间闭麦几次。（复盘是KPI面，只根据自我介绍来问连我简历都没看，把我项目里的内容都搞混了） 1.上来先自我介绍，然后根据自我介绍问项目的内容。没有涉及到C++和手撕代码。大家好好准备自我介绍，面试官一般根据这个来问。 2.主要问项目里面具体的技术实现手段包括原理

学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识，所以面试时好多不知道的东西，面试状态也不还好，感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题： 自我介绍（学校课程：高级程序设计语言与计算机四件套，还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程） 问项目，深挖你的流程与技术栈（我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统）以及你对你项目的缺点总结与改进方案，实施了没有？为什么不实施？（忙毕设） 对目前人工智能行业

1.英文自我介绍 2.英语问我有什么好爱 3.粤语描述项目 4.团队业务，团队角色，团队架构 5.能不能说说你在项目中是怎么使用spring的？

问是否是面试实习岗（否 针对简历中的项目进行提问，重点是深度学习模型相关，模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题，一道二叉树，一道链表 都没做出来，持续尴尬，面试40多分钟就结束了 刷题去了

https://zhuanlan.zhihu.com/p/665595011 Boss直聘 算法工程师 一面 11.06 项目介绍 画出Lstm的结构图，并进行说明 Lstm用的激活函数是什么？相比sigmoid有什么优势？ 介绍Rcnn。为什么它速率较慢 C++内存泄露的原因 Python哪些对象是可变的，哪些是不可变的，怎么判断 Coding y = np.array([1, 1, 1, 1,

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这

时间：10月 2技术面+hr面 已OC 一面 20min 自我介绍 重点聊聊你专业方面的一些积累、基础知识，项目经历、角色、贡献 主要讲安卓 说到Intent传Bitmap的问题 你用了全局变量 是不是得特别关注销毁和管理 管理周期（？有点怪） 假如说要查询数据库某一天的数据 一般我们数据精确到秒/毫秒级别的时间戳 这种时间格式怎么进行筛选 怎么去比较（说了from_unixtime和dateti

10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块？ 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么？ 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了，一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#

听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面，整个面试体验很好，官网投完简历两天就面试了，结果出的也很快，几轮的面试官人都很nice。 一面，一小时左右： 首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文，讲的过程中面试官会提一些问题，问的蛮中肯的，也提了一些建议，沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理