《美的前端》专题

一面 消息队列如何保证可靠性 消息队列如何保证消息幂等性 消息队列的优缺点 为什么用b+树 聚集索引和主键区别，其他引擎怎么做的 平时数据库编码 explain参数 http报文参数有哪些吗？ 做题，链表奇偶有序输出 二面 自我介绍 有哪些排序算法？ 介绍下快排/堆排/归并排序。 数据库中的索引应该如何设计？ 有哪些索引失效的情况？ 你们用到的HTTP接口用到了什么提交方式？ GET/POST的区

6.7号 时长:1小时 整体八股不多 吹实验室项目吹了20分钟 感觉面试官对一些算法模型比较有兴趣 说是近两天出结果 听说牛客许愿很灵，许愿OC 爱团，信团，等团 1.自我介绍 2.选一个你认为最完善的项目说一下（应用背景，项目架构，团队分工，负责模块） 3.java序列化和反序列化 4.如果生产者端的数据格式中新增了一个字段，怎么保证消费的正确性 5.详细介绍ai项目（不知道为什么对这个感兴趣）

问了项目 redis击穿 用mq的场景和优势 进程和线程区别 进程间通信 线程同步 访问网址的过程 post和get区别 http的状态码 插入排序和冒泡排序的复杂度和稳定性（他说稳定性是两个相同的数字排序后会在同样的相对位置） 哈希表 数据库建索引的场景 老师很友善，但是我答的不太好全靠他引导，最后做了一道贼简单的题，应该是挂了

美团测开hr 面（已挂 闲来无事 记录一下 1.自我介绍 2.为什么选择测开 3.看你一志愿是开发 选择测开会有遗憾吗 4.你对测开的理解 二面后学习了什么测开知识 5.有没有参加社团或学生工作 6.你性格的优缺点 7.大学的高光时刻 8.chatgpt有使用过吗 怎么看待 9.父母支持来成都吗 10.实训带给你的成长 11.反问 说需要和面试官再商量一下 早上hr 面 下午感谢信 LZ本人没有感

问题内容： 我的状况有点怪异，我在我们的app中处理货币。在模型方面，由于不希望在服务器端处理小数点，因此在发送到服务器之前，我将货币保存为美分。但是，在视图中，我要显示的是正常货币而不是美分。 因此，我有一个输入字段，在这里我从美元中获取数据并将其更改为美分： 当输入值发生变化时，我将其改回美分，然后再将其发送到上游： 这使我陷入僵局，我无法输入小数点“”。让我示范一下： 在输入框中->变为父状

本人不善言辞，写的不好多多见谅！ 已在美团实习一个月！oc 很早很多面试过程有些记不清了，大家多多见谅！ 实习投递开始时间： 3月初 投递公司：网易有道，字节，腾讯企业微信，美团，oppo ，京东 oc：字节，腾讯，美团 我算是开始投递比较早，oc比较早的一批，笔试我没法给大家太多经验，我的笔试成绩不算好。（腾讯、字节都是免笔试） 面试体验总结： 美团的面试体验是最好的，就跟在跟学长聊天一样。 腾

-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题，一次写完说思路。涉及到的点：闭包，事件循环，this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程，缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 #  二面 面试官人很好，很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习，更偏向于聊天。比如低代码痛点

问题内容： 我找到了像素完美碰撞检查的代码，并在我的代码中使用了它： 它运行完美，从来没有任何问题。直到我使用以下代码将图像设置为Config_Alpha_8为止（由于ram问题）： 为什么什么都不会发生，它确实被CollisioDetected装入了，我已经检查了日志！但是它不会检测到冲突。有人可以使用config_alpha_8提供工作功能来检查位图的像素完美冲突吗？ 问题答案： 在具有ALP

问题内容： 我正在尝试从Google搜索结果中提取链接。检查元素告诉我，我感兴趣的部分具有“ class = r”。第一个结果如下所示： 要提取“ href”，我要做： 但是我意外地得到： 我想要的地方： 属性“ ping”似乎使它感到困惑。有任何想法吗？ 问题答案： 发生了什么？ 如果您打印响应内容（即），则会看到您得到的HTML完全不同。页面源和响应内容不匹配。 因为内容是动态加载的，所以 不

我正试着在美洲狮上设置慢跑。我想在没有Eclipse之类IDE的情况下使用它。但我就是不能让它工作。 null

我试图让我的游戏中的碰撞完全完美。我测试的是，如果你和玩家撞墙，你就会停下来。我只实现了当玩家撞墙左侧时（当墙在玩家右侧时）的碰撞代码。这是代码。 注意：如果我走得很慢，它会在我想要停止的地方停止玩家，但是走得很快，它不会按照我想要的方式进行碰撞 本质上，代码指出如果墙在右边，它将检查玩家矩形的右下角，减去墙的左下角，并检查两者之间的距离是否0.001. 0.001几乎是一个不明显的距离，因此我使

让我澄清一下，我不是在说完美压缩，也不是说一种能够压缩任何给定源材料的算法，我意识到这是不可能的。我试图得到的是一种算法，它能够将任何源比特串编码到它的绝对最大压缩状态，这取决于它的香农熵。 我相信我听说过一些关于霍夫曼编码在某种意义上是最优的事情，所以我相信这个加密方案可能是基于此的，但这是我的问题： 考虑位串：a="101010101010"，b="110100011010"。 使用纯香农熵，

如何在USESTEAT数组内推元素反应钩？这是一个老方法在反应状态吗？还是新东西？ 例如。设置状态推示例？

我使用的是OpenJDK 11： openjdk版本“11.0.1”2018-10-16 openjdk运行时环境18.9（构建11.0.1+13) openjdk 64位服务器VM 18.9（构建11.0.1+13，混合模式） 试图让一个应用程序在JPanel中绘制一些东西，我注意到一些恼人的不准确之处。 然而，当精确度真的很重要时，如何使它像素级完美呢？

投的数分岗，被分到计算机组群面，12个人左右，都是同一个学校的，耗时1h左右 题目大意：美的作为世界500强，进军海外市场推广产品和服务 1、从售前、售中、售后选择一个或多个业务场景，分析可能存在的风险点 2、有哪些数字化工具或产品可以用来解决上述提到的风险点问题，如何设计产品 3、如何在全球建立起“一致性的用户体验” 时间安排： 1、5min读题 2、按顺序自我介绍1min+谈论自己的观点和想*