《美团面经》专题

到家事业部 营销产品 大部分tob 小部分c端页面展示 自我介绍 相关经历内的一个项目介绍一下-深入询问 两个系统的区别（因为上个项目介绍的不是很清晰，导致在两个系统的区别上的解释上浪费了很久） 如果你投放营销工具 你关注的指标主要有哪些 怎么判断使用优惠券之后GMV是否新增（ABtest） 有做c端投放方案的设计吗 你觉得B端产品的指标是什么 产品经理需要的特质是什么（你提到了逻辑能力，但你的笔

#非技术2023笔面经# 1.自我介绍，竟然被打断了。。。。 2..问了一些数据相关，，比如转化了多少个订单、用户的活跃度大概是多少这样子 3.你有针对社群运营提出什么想法或者建议吗 4.社群如何做冷启动 5.你有什么问题要问我吗？对我的评价建议

推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜你喜欢”场景 目前，深度学习模型凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在诸多领域取得了重大突破，美团平台拥有海量的用户与商家数据，以及丰富的产品使用场景，也为深度学习的应用提

推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段，用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。 解决信息过载有几种手段：一种是搜索，当用户有了明确的信息需求意图后，将意图转换为几个简短的词或者短语的组合（即q

1面 1xss攻击，防御，csrf攻击是什么，防御 2canvas的压缩图像算法底层是什么 4vite和webpack有什么不同，vite有没有配置过什么插件 5pnpm的优势原理 6vue3如何获取dom元素，composition api好处是什么，vue23 diff算法区别，劫持数据区别 7移动端适配方案 8ssr渲染原理，实现ssr的过程中有没有遇到印象深刻的问题,redux在客户端和服

开始 第一次笔试： 只能说毫无准备，因为之前有个vivo 的行测，就以为美团也是行测， 准备了一天行测， 直接上理论和代码，gg，约战二次笔试， 开始接触数据结构和刷一些算法。 第二次是笔试： 理论题感觉结果一般； 因为驱动写的种类少， 起步晚， 代码挺简单的， 就是第二题题目没理解到位，写了两份，一份通过率15%，一份85%；代码强度不高。 调剂测开 4.1晚上七点多电话没接到， 我还以为是刚刚

1.进程和线程的区别 2.死锁的必要条件，如何避免死锁的方法？进程的同步和互斥？ 3.tcp udp的区别，在七层协议中的哪一层 4.tcp的三次握手？两次为什么不可以 5.tcp靠什么机制提供可靠传输 6.进程通信方式 7.好几个java问题。。。不列举了 不想回忆 8.输入url到页面渲染的过程 9.vue的key作用，什么影响 10.父子组件的生命周期执行顺序（更新 创建） 11.父组件和子

参加的是第五场前端笔试，【前端&移动端方向】，记录一下过程给大家个参考哈哈，我笔试前也搜了一下想知道是哪些题型，内容大概是啥。选择题30道，编程题2道。 选择题内容有数据结构有操作系统，还有网络一些相关的，还有几道规律题。总体感觉很杂，我没犹豫会就是会了不会也没费时间。 编程题：比我想的好点，我比较怕与数据结构结合性高的题，没刷过哪些题，做起来很费劲。给的是两个问题，写出来解决方案就行。 第一道：

html的seo优化（语意话标签，title description） 首屏幕页面加载优化（webpack，避免回流，忘记说图片了） 渲染机制（会问script的阻塞，defer和async的区别） 移动端适配（rem，媒体查询，vw/vh这个我不太了解怎么实现适配） url到页面加载流程 箭头函数区别 usememo的作用，我说了我项目用到了用来缓存昂贵数据的 浏览器缓存有哪些，区别（我觉得可以

1. 自我介绍 2. 这个岗位业务场景什么算法用得最多 3. 学习算法的思路 4. 评估指标 5. 随便选一个类型的算法比较其中两种 6. AUC比较低怎么去思考哪些部分有问题 7. XGBoost原理，GDBT或者其他梯度提升 8. mysql 成绩表转化为每个人的各科成绩 9. Python求逆序对

第一题：100% 第二题：100% 第三题：100% 第四题：100% package main import "fmt" func main() { n := 0 fmt.Scan(&n) nums := make([]int, n) dict := make(map[int]int) for i := 0; i < n; i++ { n, _ := fmt.Scan(&nums

由于实习投了后端一面挂了，只能急流勇退测开了（当时感觉纯纯KPI面，都答上了还是无情挂 题型： 2小时，单选题20题40分，编程题3题60分。 单选： 考得特别杂，SQL、算法、数据机构、计网、设计理念之类的偏多，记得有抽象工厂、求最小生成树、字典树、排序、OSI七层模型、图、树的深度...... 编程题： 第一题给一个矩阵，判断有几个3*3的好矩阵，好矩阵的定义是包含且只包含字母ABC，且相邻两

分两部分 选择和编程 选择题 中等难度 编程题 1 找出完美矩阵 定义 3*3的格子内 只能有“A，B，C”三种字符，且而且必须全部出现，并且每个字符的相邻字符不能重复， 给你一个n*n的字符矩阵，找出有多少完美矩阵。 每个3*3矩阵遍历一遍 多写点if 直接暴力 ak 2 找最优的购买策略 给你n个菜 每个菜有两种价格 一个是不打折价格 一个是打折价格 ，最后还会给你满减策略 满多少减多少，最后

选择题30道，有几道找规律题 编程两道： 第一题感觉是考语文的，可能是太着急了，读了半天没读懂 第二题是给一串糖的序列，小美一天只能吃两块糖，如果糖的组合和前面出现过的组合不一样，那么这一天她就高兴，求她最多高兴几天 我的思路是：先统计糖的各个种类的数量，然后排个序，对数量多的先组合，ans ++，直至用完当前种类糖块，然后对数量第二多的糖块进行组合，以此类推。。。但是只通过了10%

11.23 一面 面了80分钟了，自我介绍，很多八股，1道算法题，sql查询，联合查询。 面试后好像不理解我那个项目，解释了一般就问八股。其他的忘了问了啥，印象最深的就是hashmap和底层原理，以及多线程下出现的问题。 11.24二面 自我介绍，项目，算法题。技术问题都是追着项目问的，没有很为难。算法题就是分词，比较简单。写代码的时候有点小问题，面试官提醒了一下，最后发现问题了。 反问：业务，培