《字节前端》专题

数据25秋招字节1面 #九月投秋招是不是太晚了？# #24届秋招同行攻略分享# #你的秋招进行到哪一步了# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据人的面试交流地#

为什么每段实习经历都不是很长？ 你觉得你可能比其他候选人优秀的点是什么？ 你觉得抖音跟快手的差别是什么？ 你觉得内容运营、策略运营和活动运营用户运营等有什么差别？ 你自己更偏向跟人交流还是干好自己的事呢？ 你怎么理解沟通能力的？沟通的时候要注意些什么？ 这一面简历问的不多，主要还是集中在业务能力相关的问题，还有沟通协作能力#非技术面试记录#

写面经，加好运，冲冲冲 🍀 🔎 抖音电商 -- 一面 提前看了牛客上不少面经，还是有用的。 提问内容（回忆版，无先后）： 一、 拷问项目： 1. 数据在前后端怎样流动的？ 2. 做项目时，哪个问题印象最深？ 3. 项目中用到 redis 了，redis 缓存了啥，怎么缓存的 缓存击穿，缓存过期，持久化，， 二、 八股吟唱： 4. mysql 索引、事务 5. JVM什么时候回收垃圾，垃圾回收算

之前好像没投过字节，3月春招学校里摆摊递了张纸质简历，好像突然被捞安卓了。 7.22一面，第二天约的二面。都是1h左右。 【闲聊】 1. 经历又有前后端又有Android，以后规划怎么样？ 2. 神经网络轻量化（研究方向）？展开说说 3. 能实习多久？论文发了吗？ 【开始拷打】 1. Android会哪些？ 2. Activity生命周期 3. Activity 启动模式 4. Propoerti

全长25分钟不到，面试官感觉很随意 感觉被kpi了，一个月被两次kpi😅 开头自我介绍+项目简介 5分钟 八股5分钟 1.transformer，encorder-decorder 2.mutihead-attention，qkv矩阵 3.gpt和bert的结构 4.位置编码，transformer和bert和gpt的都问了 5.QLora的原理，量化类型 场景题 1.多个不同长度的句子怎么转为

开头自我介绍 拷打项目，中途穿插八股 1.rag数据处理 2.rag的embedding模型 3.rag如何优化，数据，微调 4.rag的召回准确率如何 5.QLora的微调原理，量化的数据类型 6.微调数据集，微调性能 7.微调和rag的使用场景 算法题： 单词搜索，一道dfs的题目，之前没做过，所以小问题有点多，不过他也没让我运行，就是看了看思路，感觉他自己也不懂，但是他一直问这个时间复杂度

项目由来 自己优化的部分 主要加一些什么样的功能 是否部署过 部署的细节 项目的分布式锁是怎么设计的 分布式锁用什么来实现？所需用 Redis 用具体的是哪些命令行来实现的 setnx是否能设置过期时间; 使用lua脚本的话，我是怎样让它尽量避免死锁的。 如果想避免死锁要如何处理 缓存一致性问题有哪些方案 讲讲你这种方案 Redis 的持久化机制是什么样，这个有清楚。 Redis 那个在增速增值那

1.自我介绍 2.拷打论文 围绕论文的一些问题 2.1有哪些常见的图卷积 2.2指标 2.3attention是怎么做的 3.拷打另一篇论文 围绕论文的一些问题，延展八股 transformer架构 layer norm和batch norm 区别 自注意力结构 T5架构和任务设计 Bert的最大长度限制 了解哪些attention方式 encoder和decoder区别 4.拷打项目 常见的微调

1.自我介绍 2.实习拷打 3.项目拷打 4.从redis衍生 4.1为什么要引入缓存 4.2为什么要保证强一致性 4.3一致性策略有哪几种 4.4先update再delete不一致性场景举例 4.5delete失败怎么办 5.一个java读代码的题目 函数传参对象，改来改去的结果 6.直播间峰值问题 说思路 分析复杂度 要求优化成on 应该思路是对的了 7.陆地数量 测试用例都a了 +分析复杂度

编程题4道： 1）一个数组，将某及其左边元素全部染红，右边的元素全部染蓝，使得红色元素的极差和蓝色元素的极差的差的绝对值最小。 2）一个长度为 n 的排列p中有多少个i,j对满足:i< j且pi+pi =i+j。 3）数组中选择一对 i,j(i≠ j)，然后使得ai,aj同时除以这两个数字的任意一个公因数，是否可以在若干次操作后将数组变成全都是1的数组。 4）数组的全部子序列中山峰数组的最大长度。

对Hadoop的了解 MapReduce的工作流程 虚拟内存的工作原理页面置换算法（LRU、FIFO、LFU、最佳置换） Hive的功能和优点常见的数据结构（数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表） 堆的概念及分类常见的排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序） 平衡二叉树的定义查找平衡二叉树节点的时间复杂度

说字节一面简单的报应来了…… 基本全程围绕项目拷打，对每个步骤的做法和意义都有拷打，问了很多项目在RLHF层面的优化方向，DPO和PPO的trade off方面的问题，答得都不是很好。 看到我做了图文模型工作，问我图文模型的路线有啥，我给他吟唱clip blip llava，它说要最前沿的，直接不会。 代码题做了链表排序，需要空间复杂度为1的算法，我只会递归归并排序那套，寄。 最后明里暗里说我非科

很久没更新了，其实一面结束第二天就打电话约二面了，只不过我没把握住，并且自己不想做测试开发，后面忙着其他面试没来得及更新！！ 一共 1h9min 自我介绍 大模型评估展开介绍 自动化评估如何做的，你们拿了很多大模型看他的分析语义能力更强嘛？ 训练出来的目的是什么？是优化这个模型的能力，还是让基座模型能力提升 大模型训练的过程是怎么做的？这个过程是需要写代码还是怎么做？ 评估结果怎么看是好是坏？ 最

时长：1h20min 面试官没开摄像头（有种不好的预感） ● 自我介绍 ● 文件上传流程（深挖的很恐怖） ● web worker ● 对promise的理解（深挖） ● 一系列关于promise的输出题 ● 说说promise.race ● 手写promise.race ● url到页面渲染（不要背八股，他会就你每一个点提问） ● 吟唱被打断，TCP三次握手 ● TLS四次握手 ● HTTP和H

1 在项目设计过程中 有没有考虑过消息的实时性 存到哪 怎么输送到对端 消息的存储 协议选型 基于哪些评判去做？ 2 项目分布式锁的使用场景 技术实现 架构设计是怎么设计的 3 项目中zk用来干嘛的 4 锁的持有时间少于业务时间如何 获得锁的线程崩溃怎么办 5 gc算法 标记清除里面 标记是怎么标记（什么样的标记 什么样的不标记 标记遍历的时候是BFS和DFS 6 堆中是用哪种gc算法 为什么选择