这是我的主要课程。重点是拿四个不同的六面模具卷,检查哪个卷是最低的,然后把三个最高的卷加在一起,同时告诉用户他们的最低卷是多少。 我遇到的主要问题是制作骰子课。 我知道我需要一个int来保存dice值,一个构造函数来实际创建随机整数,一个getter来实际将随机整数返回到主类。我该怎么做呢? 另一个问题:我如何让用户选择一个集合,然后重新滚动该集合中的最小值?我的意思是,当用户掷骰子时,三个最大的
一志愿投了商品运营管培,调剂到了招商买手管培的岗位,本人对跨境电商和电商行业完全不懂,硬是靠着微薄的运营经历拼到了三面。焦急等结果中,写个面经攒攒人品 3.11一面问题(20min 业务面) 1.自我介绍 2.讲一下之前实习对营销的见解 3.之前的客户资源是怎么获得的 4.有没有通过自己的寻找资源落地的达人 5.为什么看好跨境电商业务 6.过去遇到的挑战是什么、怎么处理 7.克服的过程更多是寻求帮
8.27投 9.18一面 9.22二面 9.27三面 10.28笔试 11.14通知面试通过需要体检 已拒 一面技术面 1 除了队列的方式,还有什么高并发处理秒杀的方法 2 java线程池有哪些参数 3 如果针对业务场景设计线程池参数应该根据哪些 4 消息队列的使用场景是什么?可以解决什么问题? 5 java中的数据结构的类 6 java中线程安全的类有哪些 7 java中map类型 set类型
多益第一,二轮笔试,没有监控收音,填完简历申请就可以进行。 一轮笔试60min,90道题,基本上是行测,计算,推理,图形和文字都会出现,但是难度不大,时间够用。 第二轮笔试,问答形式,12道题, 90min。出题人意图不明,问题大概如下。 是否为独生子,简述你的父亲,谁陪伴你长大,救10人还是1人,是否支持多生孩子,世界是否公平,周末给直属上司做事是否愿意,军人的第一要务,其他的忘记了。 第三轮笔
除去一二面重复问的问题,三面大概问了这些 原神多少级了?现在在哪个地图? 上一段实习时具体负责了哪些工作? 你是如何让公司账号粉丝数增长的? 你认为一篇内容火爆的原因是什么? 为什么想做这个岗位? 你觉得你有什么优势? #非技术面试记录#
如demo中所示的轮播图,使用下一页切换,在最后一页切换到第一页面时候,即循环切换时候,如果点击较慢(或多点几次),图片会出现闪动,为什么轮播回退会出现闪动?使用的是translate3d来移动的
单纯自己写着玩
我有一个定制的Apache Camel组件,它由一个从DefaultConsumer扩展而来的Consumer和没有Producer组成。 我有一个Spring Boot应用程序,与其他几个骆驼路线,都工作得很好。 这在第一次工作,但当下一次触发作业时,它会尝试启动已经运行的路由。 我希望避免修改自定义组件以从DefaultScheduledPollConsumer扩展,因为它并不总是按计划使用。
我最近更改了我的构建,使用Jenkins管道插件。这真的很酷。我将其配置为将Jenkins文件存储在Git存储库中。我选中了“轮询SCM”选项,并将其配置为每15分钟轮询一次SCM。 问题是作业从未运行过。。。如果我手动运行它(单击按钮),轮询SCM选项将被取消选中,时间表字段将被清空。每次运行配置时,我都会检查这一点。xml文件被覆盖。 编辑 在构建触发器部分,我在计划字段中选择了带有的轮询SC
我是否可以使用SFTP入站通道适配器递归轮询远程目录,或者我必须有多个入站通道适配器,每个子目录一个。 我的用例是,每个租户在上传目录中都有一个子目录,他们可以在其中放置csv文件,我们的应用程序应该将上传目录池化,以查看是否有租户有新文件,然后开始在本地下载。在本地,它将具有相同的文件夹结构。 远程: /upload/tenant2/*.csv
如果有人感兴趣,服务总线设置也在下面: 提前致谢
我正在使用入站通道适配器poling目录。但是,它一直在无限次地poling同一个文件,而不创建消息负载。
我正在开发一个连接到服务器的web应用程序,我需要服务器在给定的时间向客户机推送一些信息。 有人会强调这些技术吗(也许还有其他一些推动技术。)这符合我的问题,哪一种情况更适合每一种情况? 非常感谢,我想我在这个领域完全迷失了。
我们使用、和,并使用和进行配置。现在我们需要迁移到函数方法。和可以使用消费者bean和供应商bean进行转换,但是我们不能迁移。因为如果我们使用,函数将被禁用,因此我们无法进行迁移。我们尝试研究,但它似乎只适用于具有有限流的反应性供应商。有什么办法做这件事吗?参考:https://cloud.spring.io/spring-cloud-stream/reference/html/spring-c
我目前正致力于提高集成流的性能,试图实现消息处理的并行化。我已经实现了所有使用Java DSL。 当前的集成流使用固定的轮询器从队列通道获取消息,然后依次通过多个处理程序对消息进行串行处理,直到消息到达最终的处理程序,该处理程序将考虑上一个处理程序的每个输出进行一些最终计算。它们都连接在同一个集成流中。基本上,这些处理程序将调用打包到外部系统。这里我需要保留的重要一点是,在完成前一个消息的所有下游