《数据区》专题

主要内容：1. 创建提取,2. 应用提取过滤器,3. 将新数据添加到提取,4. 提取历史在Tableau中，数据提取从数据源创建数据子集。数据提取对于通过应用过滤器来提高性能非常有用。它还有助于使用Tableau的某些功能。可能在数据源中不可用，例如在数据中查找不同的值。但是，数据提取功能最常用于创建Tableau的脱机访问本地驱动器。 1. 创建提取 按照以下菜单提取数据：数据(Data) -> 提取数据(Extract Data)。 它创建了多个选项，例如对要提取的行数应用限制以

使用不同的聚合函数查看数值非常有用。Tableau支持许多不同的聚合类型，例如： 总和 平均 计数 唯一值 中位数 最小值 最大值 方差 总体方差 标准偏差 总体标准差 属性 维度 在Tableau中，您可以创建聚合维度和度量。每当向视图添加度量时，默认情况下会对这些度量应用聚合。使用的聚合类型取决于视图的上下文。 如果您不熟悉数据库，请参阅Tableau手册以获取这些聚合类型的详细定义。默认情况

Tableau是一个功能强大的数据可视化工具; 这就是为什么Tableau有许多独特的术语和定义。在开始在Tableau中使用这些功能之前，应该了解它们的含义。 下面列出了最常用的Tableau术语： 别名：别名是可以分配给维度成员，测量部分或字段的替代方法。 Bin：Bin是数据源中用户定义的度量组。 书签：Tableau存储库中包含单个工作表的书签文件夹中的文档。它有助于改进数据分析。与Web

主要内容：Oracle MERGE语句简介,Oracle MERGE示例在本教程中将学习如何使用Oracle 语句来执行更新或基于指定条件插入数据。 Oracle MERGE语句简介 Oracle 语句从一个或多个源表中选择数据并更新或将其插入到目标表中。 语句可指定一个条件来确定是更新数据还是将数据插入到目标表中。 以下说明了Oracle 语句的语法： 下面来仔细看看上面语句的语法： 首先，指定要在子句中更新或插入的目标表()。 其次，指定要更新或插入子句中的数据源

主要内容：Oracle INSERT语句简介,Oracle INSERT语句的例子在本教程中将学习如何使用Oracle 语句将数据插入到表中。 Oracle INSERT语句简介 要将新行插入到表中，请按如下方式使用Oracle 语句： 在这个声明语句中： 首先，指定要插入的表的名称 - 。 其次，在圆括号内指定逗号分隔列名的列表。 第三，指定对应于列列表的逗号分隔值列表。 如果值列表与表列具有相同的顺序，则可以跳过不指定列的列表，但这不被认为是一种好的做法： 如果从Oracl

OrientDB本地支持多种数据类型。 以下表格列出完整的类型。 编号 类型 描述 1 Boolean 只处理或值。对应Java类型: 2 Integer 位有符号整数。对应Java类型: 3 Short 16位有符号整数。对应Java类型: 4 Long 64位有符号整数。 对应Java类型: 5 Float 十进制数字。对应Java类型: 6 Double 高精度的十进制数字。 对应Java类

主要内容：原始数据绑定,示例数据绑定API用于使用属性访问器或使用注释将JSON转换为POJO(普通旧Java对象)以及从POJO(普通旧Java对象)转换。 它有两种类型，分别如下所示 - 原始数据绑定 - 将JSON转换为Java地图，列表，字符串，数字，布尔值和对象。 对象数据绑定 - 从任何JAVA类型转换JSON。 Gson为这两种类型的数据绑定读/写JSON。 数据绑定类似于XML的JAXB解析器。 原始数据绑定

如果您只是查找一个特定的数字，则聚合查询是非常好的，但是如果您想汇总信息(如电子表格式摘要)，则可能需要考虑尝试交叉表查询。 如果要重构摘要数据以便于阅读和理解，请考虑使用交叉表查询。 交叉表查询是一种选择查询。 当您运行交叉表查询时，结果将显示在数据表中。 本数据表与其他类型的数据表有不同的结构。 如下面的截图所示，交叉表查询的结构可以使读取更容易，而不是显示相同数据的简单选择查询。 到目前为止

主要内容：聚合查询,Access中的连接,示例在本章中，我们将介绍Access中如何计算如何分组记录。 我们创建了一个按行计算或按记录计算的字段来创建行总计或小计字段，但是如果想通过分组记录而不是单个记录来计算，那该怎么办呢？ 可以通过创建聚合查询来实现这一点。 聚合查询 聚合查询也称为总计或汇总查询是总和，质量或组的详细信息。它可以是总金额或总金额或记录的组或子集。 聚合查询可以执行许多操作。下面是一个简单的表格，列出了分组记录中总的方法。

主要内容：规范化,定义关系在这一章中，我们将了解学习相关数据的基础知识。 在讨论和创建不同数据之间的关系之前，让我们来看看为什么需要关联数据。 这一切都回归规范化。 规范化 数据库规范化或简单规范化是组织关系数据库的列(属性)和表(关系)以最小化数据冗余的过程。 这是将数据分解到多个表格以提高整体性能，完整性和持久性的过程。 规范化是在数据库中组织数据的过程。 这包括创建表并根据设计的规则在这些表之间建立关系，以保护数据并

主要内容：创建选择查询查询是对数据结果的请求，也是对数据的操作。可以使用查询来获取一些所需的数据，执行计算，合并来自不同表格的数据，甚至可以添加，更改或删除表格数据。 随着表的增长，在表中可能有成千上万的记录，这使得用户无法从该表中挑选出特定的记录。 通过查询，可以对表中的数据应用过滤器，以便只获取所需的信息。 用于从表中检索数据或进行计算的查询称为查询。 添加，更改或删除数据的查询称为动作查询。 还可以使用查询为窗体

Access数据库与Microsoft Office Word文档或Microsoft Office PowerPoint并不是相同的文件形式。 相反，Access数据库是像表，表格，报表，查询等对象的集合，它们必须协同工作才能使数据库正常工作。经过学习上一节的示例，我们已经在数据库中创建了两个包含所有必需的字段和字段属性的表。 要在Access中查看，更改，插入或删除表格中的数据，可以使用表格的

表中的每个字段都有属性，这些属性定义字段的特征和行为。 一个字段最重要的属性是它的数据类型。 字段的数据类型决定了它可以存储的数据类型。 MS Access支持不同类型的数据，每个数据都有特定的用途。 数据类型决定了用户可以在任何给定字段中存储的值的类型。 每个字段可以存储仅由单一数据类型组成的数据。 以下是在典型的Microsoft Access数据库中使用的一些最常见的数据类型。 数据类型 描

主要内容：检索记录除了存储数据，Apache Solr还提供了一些在需要时查询数据的功能。 Solr提供了一些参数，可以使用它们来在查询存储的数据。 在下表中，我们列出了Apache Solr中提供的各种常用的一些查询参数。 参数 描述 q 这是Apache Solr的主要查询参数，文档根据它们与此参数中的术语的相似性来评分。 fq 这个参数表示Apache Solr的过滤器查询，将结果集限制为与此过滤器匹配的文档

在本章中，我们将讨论如何使用Java Client API检索数据。假设有一个名为sample.csv的.csv文档，其中包含以下内容。 可以使用命令在核心-下对此数据编制索引。 以下是向Apache Solr索引添加文档的Java程序代码。将此代码保存在的文件中。 通过在终端中执行以下命令编译上述代码 - 执行上述命令后，将得到以下输出。