《性能测试》专题

本文向大家介绍angularjs性能优化的方法，包括了angularjs性能优化的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 学习angularjs有一段时间了，但是一直都没有怎么考虑过性能方面的问题，上次在研究过滤器的时候涉及到了性能问题。所以自己也总结了下常用的性能优化。 优化$watch 1.及时移除不必要的watch 2.尽量避免深度watch 我们都知道$watch有三个参数，第三个参

问题内容： 使用迭代器可以提供什么（如果有的话）性能优势。似乎是解决许多问题的“正确方法”，但是它会创建更快/更具有内存意识的代码吗？我在用Python专门思考，但不要仅仅局限于此。 问题答案： 实际上在python邮件列表上有一封很好的邮件： Iterators vs Lists 。这有点过时（从2003年开始），但是据我所知，它仍然有效。 总结如下： 对于小型数据集，基于迭代器和列表的方法具有

问题内容： 我阅读了今年的UberConf的幻灯片，其中一位发言者认为Spring JMS给您的消息队列系统增加了性能开销，但是在幻灯片中我看不到任何证据支持这一点。演讲者还提出了点对点比传统“发布- 订阅”方法更快的情况，因为每个消息仅发送一次，而不是广播给每个消费者。 我想知道是否有经验的Java消息传递专家可以在这里介绍一些技术问题： 使用Spring JMS而不是单纯的JMS实际上会产生性

根据 Go 开发团队和基本的算法测试，Go语言与C语言的性能差距大概在 10%~20% 之间。虽然没有官方的性能标准，但是与其它各个语言相比已经拥有非常出色的表现。 时下流行的语言大都是运行在虚拟机上，如： Java 和 Scala 使用的 JVM， C# 和 VB.NET 使用的 .NET CLR。尽管虚拟机的性能已经有了很大的提升，但任何使用 JIT 编译器和脚本语言解释器的编程语言（Ruby

“在微服务之间添加的同步依赖关系越多，例如查询请求，客户端应用程序的总体响应时间就越差。 “这是真的吗？我认为在同步通信中，我们比异步通信更直接地得到反馈。例如，假设一个用户向微服务a发送http请求，微服务a又异步地向另一个微服务B发送请求，并异步地等待它的答复。如果微服务B关闭，那么用户将等待到超时才能得到响应，而在同步通信中，他将立即得到响应。

但在我看来不对。有人能建议别的方法做这件事吗。

我一直在使用SpringIntegration调用RESTAPI，但是SpringIntegration默认附带的http客户端不支持连接池或可重用性，因此我定制了使用PoolighttpClientConnectionManager 但是现在Spring集成停止在我的类路径中拾取JKS文件，所以我构建了自己的SSL上下文，但是构建这个SSL上下文导致了性能的显著下降 对于100个并发线程， 使用

斯科特·迈耶斯的新C 11书的以下草稿说(第2页，第7-21行) 展开调用堆栈和可能展开调用堆栈之间的区别对代码生成有惊人的巨大影响。在no 相比之下，“C 性能技术报告”的第 节描述了实现异常处理的“代码”和“表”方法。特别是，当没有引发异常并且只有空间开销时，“table”方法被证明没有时间开销。 我的问题是——当Scott Meyers谈到展开和可能展开时，他在谈论什么优化？为什么这些优化不

问题内容： 我正在编写Java 2D游戏。我正在使用内置的Java 2D图形库，在我从BufferStrategy中从JFrame（有时是全屏）的Canvas中从BufferStrategy获取的Graphics2D上进行绘图。BufferStrategy是双缓冲的。重涂是通过计时器主动完成的。我遇到了一些性能问题，尤其是在Linux上。 Java2D有很多创建图形缓冲区和绘制图形的方式，我只是不

一、Android性能优化的方面 针对Android的性能优化，主要有以下几个有效的优化方法： 1.布局优化 2.绘制优化 3.内存泄漏优化 4.响应速度优化 5.ListView/RecycleView及Bitmap优化 6.线程优化 7.其他性能优化的建议 下面我们具体来介绍关于以上这几个方面优化的具体思路及解决方案。 二、布局优化 关于布局优化的思想很简单，就是尽量减少布局文件的层级。这个道

问题内容： 首先，我了解90％的应用程序中的性能差异完全无关紧要，但是我只需要知道哪个是更快的构造即可。那… 当前网上可用的信息令人困惑。许多人说foreach不好，但是从技术上讲应该更快，因为它假定可以简化使用迭代器编写数组遍历的过程。再次被认为是更快的迭代器，但是在PHP中显然还很慢（或者这不是PHP吗？）。我说的是数组函数：next（）prev（）reset（）等，如果它们甚至是函数，而不是

问题内容： 我在查询中添加了，并终止了性能。添加之前和之后的解释计划是相同的，所以我对如何优化它感到困惑。 这是查询的简化版本： 请注意中的声明。在杀死性能。如果我注释该行并仅输出“ multiple make found”，它将很快执行。知道是什么原因造成的吗？ 问题答案： 在此查询的原始非简化版本中，我们有个，它是完全不必要的，并导致group_concat出现性能问题。我不知道为什么会引起这

问题内容： 所以我做了一些测试，结果很奇怪。 码： 为什么float16这么慢？为什么float32这么快？它通常比整数运算要快。 如果您有任何相关的性能提示，我将很高兴听到它们。 这是Windows 8 64bit上的python 2.6.6 32bit。Numpy 1.6的数字与Numpy 1.7相似。现在将测试MKL优化版本：http : //www.lfd.uci.edu/~gohlke/

问题内容： 网上有很多关于python性能的文章，这是您首先读到的：不应使用’+’连接字符串：避免使用s1 + s2 + s3，而应使用str.join 我尝试了以下操作：将两个字符串连接为目录路径的一部分：三种方法： 我不应该做的“ +” 连接 os.path.join 这是我的代码： 这里的结果（python 2.5 WinXP） 难道不是正好相反吗？ 问题答案： 的确，您不应使用“ +”。您