《八股文》专题

入门文章 一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了

八、 端口说明和扫描顺序 除了所有前面讨论的扫描方法 Nmap 提供选项说明那些端口被扫描以及扫描是随机还是顺序进 行。 默认情况下，Nmap 用指定的协议对端口 1 到 1024 以及 nmap-services 文件中列出的更高 的端口在扫描。 -p <port ranges> (只扫描指定的端口) 该选项指明您想扫描的端口，覆盖默认值。 单个端口和用连字符表示的端口范围(如 1-1023)都

在计算机算法中，经常会有以空间换时间的做法；而无损压缩算法以压缩或解压缩数据花费的时间来换取存储空间。除此之外，压缩还有另外一个重要用途，那就是减少网络传输的数据量，进而减少网络传输的时间。 Go 标准库实现了一些最流行的压缩标准。zlib 和 gzip 提供了 GNU zip 库，bzip2 用于读写 bzip2 格式。这些格式都可以处理数据流而不考虑输入格式，并且提供了接口可以透明地读写压缩文

在本书的前面几章中，我们主要关注了JavaScript核心（ECMAScript），并没有涉及太多关于在浏览器中使用JavaScript的内容。在本章，我们将探索一些在浏览器环境中的模式，因为这是最常见的JavaScript程序环境。浏览器脚本编程也是大部分不喜欢JavaScript的人对这门语言的认知。这当然是可以理解，因为在浏览器中有非常多不一致的宿主对象和DOM实现。很明显，任何能够减轻客户

上一讲说明了数据库中存取数据的方法。这一讲将以条目的视图方式，来以相似的视图方式，显示多个数据对象。这种方式特别适合于显示从数据库中取出的多个结构相似的数据，比如多个联系人，或者多个联系人分类。 《玛丽莲梦露》，这是一副现代艺术作品。听到玛丽莲梦露自杀的消息后，现代艺术家沃霍尔深为震惊。他通过重复玛丽莲梦露的形象，创作了这幅波普艺术的名作。每一个形象既是重复，又有变化。 描述 多个条目的视图方式在

终于又到了写着一篇的时候了，从去年（2013）8月份决定再更新一版Backbonejs入门教程。原因在前言中已经介绍过了，主要是填一些坑。 看看上一版的那个总结 16、总结的说 的时间------2012.4.18。再看看这一篇的时间------2014.4.15，差不多刚好两年的时间。之前的状态是刚接触前端框架方面的东西，像是在迷雾中行走，摸摸探探的总算知道这是条什么样的路。 现在的这一本更多的

在这里，我们将探索一类基于决策树的算法。 最基本决策树非常直观。 它们编码一系列if和else选项，类似于一个人如何做出决定。 但是，从数据中完全可以了解要问的问题以及如何处理每个答案。 例如，如果你想创建一个识别自然界中发现的动物的指南，你可能会问以下一系列问题： 动物是大于还是小于一米？ 较大：动物有角吗？ 是的：角长是否超过十厘米？ 不是：动物有项圈吗？ 较小：动物有两条腿还是四条腿？ 二：

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在我的应用程序中，我从一个API响应接收一个文件，该响应的是。 我试图返回这个文件到前端作为

问题内容： 这是我编写的用于计算勾股三胞胎的程序。当我运行该程序时，由于使用if语句，它会将每组三胞胎打印两次。有什么办法可以让我的程序只打印一组新的三胞胎一次？谢谢。 问题答案： 毕达哥拉斯三元组是宣称“ 循环被认为是有害的”的一个很好的例子，因为循环引诱我们思考计数，这通常是任务中最不相关的部分。 （我将坚持使用伪代码来避免语言偏见，并且为了简化伪代码，我不会优化eg和的多次计算。） 版本1

1. 首先是在我面完上一家有点难受的时候接到了测试经理的面试电话，问我了一些项目经验啊，求职状态啊什么的，说这个职位即将关闭，让我下午就去面试 2.到了之后填了一份信息表，主要是工作经历什么的 3.技术面问了我做过的项目，对测试标准的理解，对我笑嘻嘻的 4.主管面问了我的职业规划，问了我硬件测试的信号层面和可靠性层面我选那个方面，还是对我笑嘻嘻的 5.hr面有点高冷，从头到尾对我冷淡脸，问了我的期

问题内容： 我正在寻找来自Google服务的财务数据。 我发现此URL获取Microsoft的库存数据。 Google允许这种HTTP请求的所有可能参数是什么？我想看看我可以获得的所有不同信息。 问题答案： 有一个用于管理投资组合的完整API。*链接已删除。Google不再为此提供开发人员API。 获取股票报价要困难一些。我发现一篇文章，有人使用Google Spreadsheets获得股票报价。

尝试解决这个问题：假设您有一个数组，其中第i个元素是给定股票在第i天的价格。 设计一个算法来寻找最大利润。您最多可以完成两笔交易。 解决方案：我正在做的是分而治之的方法。 dp[i][j]是ith和jth day之间的最大利润。计算如下： dp[i][j]=max（dp[i][j]，max（prices[i]-prices[j]，dp[k][j]，dp[i][k1]），其中k小于i且大于j。 现在

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我在读“算法导论”。在最大子数组问题（第4章）中，作者提出不能仅仅通过求子数组的最大值和最小值来计算股票买卖的最大利润。作者通过计算所有可能的买进和卖出日期的组合来谈到替代方案，例如蛮力，这将需要0(n^2)个时间。另一种选择是寻找价格日变化数组的最大子数组。 然而，我编写了一个算法，它将花费0(n)个时间，并找到最大利润。这是在0(n)对0(nlogn)的最大子数组问题。但我知道作者不会错的。我