《表单》专题

广播操作(Broadcasting operation) 一种用numpy-style broadcasting来保证tensor参数的形态兼容的操作。 Devices 一块可以用来运算并且拥有自己的地址空间的硬件，比如GPU和CPU。 eval Tensor 的一个方法，返回 Tensor 的值。触发任意一个图计算都需要计算出这个值。只能在一个已经启动的会话的图中才能调用该 Tensor 值。

Business报表 主要功能 Business报表对应着业务指标，比如订单指标。与Transaction、Event、Problem不同，Business更偏向于宏观上的指标，另外三者偏向于微观代码的执行情况。 场景示例： 1. 我想监控订单数量。 2. 我想监控订单耗时。 报表介绍 从上而下分析报表： 报表时间跨度：cat默认是以一小时为统计时间跨度，Business报表可以切换时间跨度，最

Heartbeat报表 报表介绍 Heartbeat报表是CAT客户端，以一分钟为周期，定期向服务端汇报当前运行时候的一些状态。 从上而下分析报表： 报表时间跨度：cat默认是以一小时为统计时间跨度，点击[切到历史模式]，更改查看报表的时间跨度：默认是小时模式；切换为历史模式后，右侧快速导航，变为month(月报表)、week(周报表)、day(天报表)，可以点击进行查看，注意报表的时间跨度会有所

Problem报表 主要功能 Problem记录整个项目在运行过程中出现的问题，包括一些异常、错误、访问较长的行为。Problem报表是由logview存在的特征整合而成，方便用户定位问题。 来源： 业务代码显示调用Cat.logError(e) API进行埋点，具体埋点说明可查看埋点文档。 与LOG框架集成，会捕获log日志中有异常堆栈的exception日志。 long-url，表示Trans

Event报表 主要功能 监控一段代码运行次数：例如记录程序中一个事件记录了多少次，错误了多少次。Event报表的整体结构与Transaction报表几乎一样，只缺少响应时间的统计。 应用启动后默认会打点的部分: 打点 来源组件 描述 System cat-client 上报监控数据的打点信息、Reboot重启等 报表介绍 第一级分类（Type）统计界面 Type统计界面展示了一个Event的第一

Transaction报表 主要功能 监控一段代码运行情况：运行次数、QPS、错误次数、失败率、响应时间统计（平均影响时间、Tp分位值）等等。 应用启动后默认会打点的部分: 打点 来源组件 描述 System cat-client 上报监控数据的打点信息 URL 需要接入cat-filter URL访问的打点信息 报表介绍 第一级分类（Type）统计界面 Type统计界面展示了一个Transact

什么是链接，为什么要使用，如何使用。 关系表 例子: 一个包含目录的数据库，其中每种类型物品占用一行，每种物品要存储的信息包括产品描述 和价格，以及生产该产品的供应商信息。 有一个供应商生产多种物品，何处存储供应商的信息(地址，电话等)，如何分开存储。 同一个供应商存储的信息都是相同的，每种产品重复信息，浪费空间 如果供应商信息改变，执行改一次。 重复数据，难保证每次储存信息一致，不一致信息难管理

创建pet表（宠物表），包含列：宠物名字，拥有者，物种，性别，出生日期，死亡日期： mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), -> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE); 一旦你创建了表，你可以查看刚刚创建的表是否是想创建的表：

本页包含内容： 前缀表达式（Prefix Expressions） 二元表达式（Binary Expressions） 赋值表达式（Assignment Operator） 三元条件运算符（Ternary Conditional Operator） 类型转换运算符（Type-Casting Operators） 主要表达式（Primary Expressions） 后缀表达式（Postfix Ex

1. 简介 维度表能够帮助您扩展事件的自定义属性。如某个自定义属性在埋点时没有上报，但是您却有细化分析的需求，您可以通过关联维度表来实现。 2. 使用说明 比如您已经在代码里对“立即下单”事件进行埋点，其相关的属性有“商品ID”、“商品名称”、“商品价格”。在分析时，您还想对商品的供应商、仓库等其它属性进行分析，而这些属性并没有在埋码时上报。您的手中恰好有另一份数据包含这些商品的供应商、仓库等信息

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符号表 $$R$$ 实数集 $$R^n$$ $$n$$维实数向量空间，$$n$$维欧式空间 $$X$$ 输入空间 $$Y$$ 输出空间 $$x \in X$$ 输入，实例 $$y\in Y$$ 输出，标记 $$T={(x{(1)},y{(1)}),(x{(2)},y{(2)}),...,(x{(m)},y{(m)})}$$ 训练数据集，个数为$$m$$ $$N$$ 样本容量 $$(x{(i)},y

表格是表示数据集的基本对象类型。 表格可以用两种方式查看： 具名列的序列，每列都描述数据集中所有条目的一个方面，或者 行的序列，每行都包含数据集中单个条目的所有信息。 为了使用表格，导入所有称为datascience的模块，这是为这篇文章创建的模块。 from datascience import * 空表格可以使用Table创建。空表格是实用的，因为他可以扩展来包含新行和新列。 Table()

介绍文档中缩写的含义. 缩略语 全称 AWS Amazon Web Services Azure AD Azure Active Directory CAS Central Authentication Service IAM Identity and Access Management LADP Lightweight Directory Access Protocol OIDC OpenID

管理后台图表也是常见得需求。这里图表就只推荐 ECharts，功能齐全，社区 demo 也丰富 gallery。 我还是那个观点，大部分插件建议大家还是自己用 vue 来封装就好了，真的很简单。ECharts 支持 webpack 引入，图省事可以将 ECharts 整个引入 var echarts = require('echarts') 不过 ECharts 还是不小的，如果只使用它小部分功能