《stream》专题

我试图解决一个挑战，它要求您在Java中反转数组。问题是您只能获得一个，所以我假设您需要使用Streams API来完成此操作。 我尝试了传统的方法，它正确地反转了数组，但失败了一个分号测试-

我有一个问题是这个问题的变体：Flink：如何存储状态和在另一个流中使用？ 我有两条流： val ipStream:DataStream[IP地址]= <代码>val routeStream：数据流[路由表]= 我想知道哪个包裹使用哪条路线。通常可以通过以下方式完成： 这里的问题是，我无法在这里真正为流设置密钥，因为这既需要完整的表，也需要ip地址（并且密钥必须独立计算）。 对于中的每个元素，我需

我很难理解流，以workcount为例，对于像Kafka这样的无限源，“sum”到底是做什么的？ 我有点理解有时间窗的情况，因为它有开始和结束时间，对我来说就像一个“批次”，但如果没有时间窗， 什么是开始时间和结束时间

示例： [1,“Desc”,...,...,1] [1,“Desc”,...,...,2] 稍后，我想对的这个执行一些操作： [[1,“Desc”,...,...,1],[1,“Desc”,...,...,2],...] 并且我正在尝试以以下方式使用Stream.Map： 我如何打印，然后开始对列表中的每个项执行操作？

我已经成功地在Java中构建了一个非常简单的Spark流应用程序，它基于Scala中的HdfsCount示例。 当我将这个应用程序提交到我的本地Spark时，它会等待一个文件被写入给定的目录，当我创建该文件时，它会成功地打印字数。我通过按Ctrl+C终止应用程序。 现在我尝试为这个功能创建一个非常基本的单元测试，但是在测试中我无法打印相同的信息，即字数。 我还尝试在之后添加，但在这方面没有任何改变

新建MediaRecorder（Stream[,options])；

我对Vert是新手。目前正在探索。我在vert发现了这一点。x 3有三种使用方法1）使用法线顶点API 2）使用基于RxJava的API 3）使用基于反应流的API 我想知道是否所有vertex模块都可以在RxJava和反应流API中使用，还是仍然有一些模块没有反应版本？另外，对#1使用#2或#3有什么缺点？

请帮忙。

代码段： 已完成的进口： 编译错误： 将1个Scala源代码编译为/home/spark_scala/spark_stream_project/target/scala-2.10/classes...[error]/home/spark_scala/spark_stream_project/src/main/scala/sparkstreaming.scala:34:重载方法值createStre

我有一个应用程序，它发送序列化的Twitter数据到一个Kafka主题。到目前为止一切都很好。 使用者应用程序应该读取数据并对其进行反序列化。现在，当我调用时，我认为我放入了正确的参数（正如您在抛出的错误中看到的那样），所以我不明白为什么它不能工作。 KafkaUtils类型中的方法createDirectStream（JavaStreamingContext,class-k-,class-v-,

我正在使用Spring Cloud Stream 3.0.6(Cloud:hoxton.sr6,Boot 2.3.0.release）和Solace PubSub+。我不能让并发消费者工作。无论我配置什么，总是有一个线程依次执行每个传入消息。 以下是我的代码： 这里会有什么问题？ 安慰pubsub+活页夹 本地运行的Solace PubSub+实例的Docker组合文件:

我想配置一个将绑定到多个主题的使用者应用程序（将在一个JVM上运行）。 使用者应用程序中的每个“consume”（假设我有两个主题要侦听）方法将使用@StreamListener注释设置，并链接到特定的主题。 我还将在不同的使用者组中配置每个使用者。 在这样的配置中，使用者应用程序将如何表现？ 消息将一个接一个地发送？ 我需要在不同的线程中实现每个listner？ 这种方法是否有效？ Kafka版

我试图使用spring cloud stream绑定实现一个自定义的Kafka分区器。我只想对用户主题进行自定义分区，而不对公司主题进行任何操作（在本例中，Kafka将使用DefaultPartitioner）。 我的绑定配置： 我使用以下方式将消息发送到流中： 我的UserPartitioner类： 我最终收到以下异常： 编辑：根据文档，还尝试了以下步骤： User-Out：Destinatio

kafka-xxx:本机应用程序 spring-boot-xxx:Spring Cloud Stream Applications 问题是由原生Kafka生成器生成的Avro消息不能被Spring Cloud Stream应用程序解封，例如： 原生Kafka生产者（Kafka-客户-服务项目） 在本例中，本机应用程序直接崩溃，出现异常() 如何确保Spring Cloud Stream Produ

Spring cloud stream starter kafka在连接消费者时没有加载配置。以下是我在调试模式下运行控制台时在控制台中看到的配置： 我有以下引导yml文件的配置部分