《内推投递》专题

9.14 一面 1h 1、项目介绍 2、RocketMQ和Kafka的区别 3、RocketMQ是如何保证消息顺序性的 4、RocketMQ的消息是如何存储的，对应的文件大小限制是多少 5、了解的限流中间件 6、介绍漏桶和令牌桶算法 7、虚拟内存 8、select和epoll的区别 9、虚函数如何实现 10、手撕：二叉树的最大宽度（lc662） 9.20 二面 1h 1、项目深挖 2、手撕：设计一

问了几分钟论文，出了一道零钱a了 加上自我介绍二十分钟不到面完 过了一周 今天发消息说进人才库了 包kpi的😅

一面时间：3月25日11:00 ～ 11:50 自我介绍 聊实习经历，根据实习经历问了几道八股： 简单介绍attention机制 有什么和self-attention不一样的注意力机制了解过吗 为什么要使用多头注意力 然后问了一些推荐场景的业务问题，结合自己的经历聊 最后算法题：3. 无重复字符的最长子串 面试官人很好，也没有问什么刁难的题，最后反问环节问了还有什么需要加强的也给我指导了许多，面试

很快啊，前脚面试完快手，后脚京东就来了 1.code 经典dp，左上走到右下最小开销，一次成功！ 2.业务 问了具体怎么做的，比如如何构建正负样本，模型预测的是什么 3.无八股 稍微问了问细节怎么实现的，也全都回答上来了，已经被挂麻了，给个机会吧

我们在开发针对国内运营的时候进行需要使用过程的几家推送，极光推送则是其中之一。这个包就可以让你方便地在你构建的 Laravel 应用中进行极光推送的使用。 前提 PHP >= 7 Laravel >= 5.5 安装 在 Laravel 应用目录使用 Composer 进行依赖： composer require medz/laravel-jpush-notification-channel 包中依

9.18一面 讲ppt 两道题，做出来一道 第一道，一个数组，除了一个数，其他数都是出现两次（并且连续），找出这个只出现一次的数的下标，要求时间复杂度尽可能低（logn） 第二道，二维滑动窗口最大值，艹了

bg 一段芯片厂推理框架开发实习 一个推理框架开发的项目 一面 一面的面试官是搞算法的，可能对推理相关的内容了解的不多，主要是针对CUDA的内容问的，比如内存模型，加速方法等，不算深入。顺便还考了一个softmax的CUDA手撕。 其他的就是针对简历上提到的一些工作进行了提问，因为面试官本身也了解不深入，所以算是给他回答一些疑惑。 手撕除了上面说到的CUDA，还有LC19删除链表的倒数第N个节点。

7.15 一面 问项目，手撕：动态规划 7.24 二面 问项目，手撕：合法的括号 8.5 三面 系统设计，开放性试题（有什么情况可能会影响batchsize的大小，设计这样的系统要考虑什么因素） 手撕： 1. 牛顿法求根号n 2. struct memRequest{ int id; // 请求ID int mem; // 请求的内存大小 int start; // 开始时间 int end; /

主要是问项目里面的内容 1.怎么获得文本特征的 2.自监督解耦是怎么做的 3.做了什么消融实验 4.消融实验的效果是怎么样的 5.减少某一个函数loss对于整个计算速度有什么影响 八股的部分 1.后验证信息能不能在召回的时候去用？为什么? 2.召回和精排的区别？ 3.主要是用什么指标在两个阶段？为什么？ 代码题 二叉搜索树，代码写的一坨估计是噶了逆天

自我介绍2分钟，介绍读研期间工作 先问写什么语言，C++/python 问C++八股，智能指针，uniqueptr，shareptr，move和线程池（线程池没怎么准备答的稀里哗啦） 问python全局锁 拷打项目，论文相关 写一道dfs（dfs有的用例没考虑边界条件有点小问题） 问cuda矩阵乘法相关 问onnx，tensorrt，tvm部署相关。

1.项目 介绍了一下快手实习，很深入探讨 2.code 隐马尔可夫模型，牛逼我只能说 给定PI，Q，P矩阵，玩N次游戏，求N次游戏得到的R的概率 刚开始说了个暴力解，然后在面试官提醒下，弄出来个DP算法，非常考验数学和DP的理解 3.八股 Adam的公式，额外的开销 AUC定义，AUC如何计算，如何优化 介绍一下self-attention 面试有点狠，面试官非常温和的问了一些不得了的问题，许愿三

1.项目 问了一下快手的工作 2.八股 介绍一下MMOE，极化现象知道吗，如何解决 L1和L2的区别 介绍一下bn 过拟合还有什么其他方法 3.code 最大子数组和 链表交替打印 4.反问 业务是图文推荐，据说老板很重视，冲冲冲

面试时间8月30日 1. 自我介绍 2. 直接做两道题，LC17、LC209 3. 开始问实习，主要在继续预训练的数据、训练参数等上详细问了（一直问我两阶段学习率都是怎么设置的） 问实习的过程中穿插了一些LLM八股 4. 预训练的loss 5. 退火过程的理解 6. LLM的几种架构 7. Llama跟BERT的各种对比 8. Llama结构的演化改进 9. ROPE的原理 10. BN、LN、R

在 hook 里我想根据是否存入 transformData 函数，自动推导出返回的 tableData 的类型，现在的问题是，当我传入 transformData 时，tableData 的类型是 (T | R)[] , 如果我不传 transformData, tableData 的类型是 (T|(R 的默认值))[] , 如何才能在传入transformData时 tableData 得到

我是一个linux的疯狂爱好者，说实话，没有这个系统我可能都不干编程了。有Linux干啥都方便。不知道有没有通道中人。 之前我有一个自己的定制ISO，把所有的安装包和配置直接打包成一个ISO，然后生成一个可安装boostable usb，走到哪里想用，直接安装自己的系统。所有需要的工具都在，我用的就是普通的Ubuntu. 最近我切换到dotfiles那个流派了，也就是一个新的系统，我clone一下