使用指南 - 代码安装 - 代码检查 - 推广URL的代码安装率 对推广账户而言,网站的推广URL安装代码是为了准确跟踪百度推广点击带来的访问数据,如PV、UV、访问时长、跳出率、转化等。如果推广URL没有安装代码,百度统计将无法知道访问的广告来源,此部分流量不会被归为推广来源。 百度统计已自动为您检查推广URL的代码安装率,详细安装状态可以在网站列表的中查看,安装率每周六自动更新。如果您发现有些
说明api接口菜品图片智能推荐 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/sys_getRefDishesPic 请求方式 POST 请求参数 参数 参数名称 描述 search_name 菜品名称 必填 提醒:最多获取十张智能推荐图片 返回 { "status":"1", "info":"ok", "list":[ { "dgName":"口水鸡", "dgPic":"http:/
请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 sys_getRefDishesPic string post POST参数组 是 object └search_name 菜品名称 否 菜品名称 string 请求示例 { "action": { "action": "sys_getRefDishes
1.手机版: 使用方法:我 -WPS 云文档 2.电脑版: 使用方法:进入WPS云文档
一、系统约定 软件源代码包存放位置 /usr/local/src 源码包编译安装位置(prefix) /usr/local/software_name 脚本以及维护程序存放位置 /usr/local/sbin MySQL 数据库位置 /var/lib/mysql(可按情况设置) 网站根目录 /home/www/wwwroot(可按情况设置) 虚拟主机日志根目录 /home/www/logs(可按情
一、系统约定 软件源代码包存放位置:/usr/local/src 源码包编译安装位置(prefix):/usr/local/software_name 脚本以及维护程序存放位置:/usr/local/sbin MySQL 数据库位置:/var/lib/MySQL(可按情况设置) Apache 网站根目录:/home/www/wwwroot(可按情况设置) Apache 虚拟主机日志根目录:/hom
对于新用户,个人 Debian 系统,家庭系统以及其它单用户配置来说,一个单一 / 分区 (加上交换分区) 可能是最容易的方案。但是如果你的 分区大于6GB,请选择 ext3 做为你的分区类型。 Ext2 分区需要周期性的系统完整性检查并且 当分区很大的时候,这个特性将导致引导期间的延迟。 对于多用户系统或者有很多磁盘空间的系统,最好放置 /usr, /var, /tmp,以及 /home 到每个
对于新用户,个人 Debian 系统,家庭系统以及其它单用户配置来说,一个单一 / 分区 (加上交换分区) 可能是最容易的方案。但是如果你的分区大于6GB, 请选择 ext3 做为你的分区类型。 Ext2 分区需要周期性的系统完整性检查并且当分区很大的时候, 这个特性将导致引导期间的延迟。 对于多用户系统或者有很多磁盘空间的系统,最好放置 /usr, /var, /tmp, 以及 /home 到每
对于新用户,个人 Debian 系统,家庭系统以及其它单用户配置来说,一个单一 / 分区 (加上交换分区) 可能是最容易的方案。但是如果你的分区大于6GB, 请选择 ext3 做为你的分区类型。 Ext2 分区需要周期性的系统完整性检查并且当分区很大的时候, 这个特性将导致引导期间的延迟。 对于多用户系统或者有很多磁盘空间的系统,最好放置 /usr, /var, /tmp, 以及 /home 到每
准备硬盘 Ceph 注重数据安全,就是说, Ceph 客户端收到数据已写入存储器的通知时,数据确实已写入硬盘。使用较老的内核(版本小于 2.6.33 )时,如果日志在原始硬盘上,就要禁用写缓存;较新的内核没问题。 用 hdparm 禁用硬盘的写缓冲功能。 sudo hdparm -W 0 /dev/hda 0 在生产环境,我们建议操作系统和 Ceph OSD 守护进程数据分别放到不同的硬盘。如果必
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由于 Rails 项目对环境要求的特殊性,建议你在部署的时候直接选择 VPS 或者 独立服务器,当然也有一些专门部署 Rails 项目的虚拟空间可选择。 国内 VPS/云主机 UCloud Ruby China 目前部署在 UCloud 上。 阿里云服务器 55 元每月的最低配还是比较给力,自带 1M 带宽,CPU、内存、带宽目前均可定制,价格相对适中。 腾讯云 腾讯的云服务。 文件存储 当你的项
条款二:理解auto类型推导 如果你已经读过Item1的模板类型推导,那么你几乎已经知道了auto类型推导的大部分内容,至于为什么不是全部是因为这里有一个auto不同于模板类型推导的例外。但这怎么可能,模板类型推导包括模板,函数,形参,但是auto不处理这些东西啊。 你是对的,但没关系。auto类型推导和模板类型推导有一个直接的映射关系。它们之间可以通过一个非常规范非常系统化的转换流程来转换彼此。
推荐算法优化试验 推荐算法和AppAdhoc A/B Testing 许多网站或APP都涉及到推荐系统,比如电商产品会涉及在结算月推荐“购买了此商品房的用户也购买了…”,比如新闻资讯类的首页动态推荐Feed流,影视和音乐类的产品会在最显著的地方有推荐板块等等。。。 无论是基于内容,基于协同过滤,或是基于标签的算法模型,都会面临同样的问题:如何衡量算法模型的好坏?很多时候,只能凭感觉,实际效果往往差