《内推投递》专题

我正在尝试使用tweet id抓取tweet文本，我的代码是： 输出为： selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement（会话="7ca1c0e4c33d62a122bc51bbc171c7eb"，元素="0.37665530454795326-1"） 我如何打印文本在人类可读的格式？（在这种情况下：“前总统@比尔·克林顿在推特上呼吁延长攻击性武器禁

> 在测试Android的Worklight消息推送时，如果警报（通知消息）是空的，带有应用名称的应用图标将显示在通知栏中，而没有任何通知消息。 我可以知道如果警报，Worklight将如何处理这种情况吗iOS是空的？通知警报会被提示吗？这样问的原因是，我想只更新徽章号码，而不启动警报框，如果有更新从服务器，即使应用程序关闭。 我可以知道是否徽章推送通知只适用于iOS但不适用于Android？正如

我一直在留档，但似乎找不到我的问题的答案。与苹果不同，苹果将生产和开发APN分开，允许测试，Android有类似的功能吗？我们有正在生产的应用程序，但需要在不影响我们用户群的情况下在内部测试推送通知。通过制作两个Firebase项目是实现这一目标的唯一方法吗？ 编辑：并非所有测试设备都在视线范围内，因为我们的一些测试是通过beta测试进行的。谢谢

GitHub允许你配置你的库，让用户无法强制推送至master，但是有没有办法完全防止推送至master？我希望这样做，以便向master添加提交的唯一方式是通过GitHub pull请求UI。

【boss直聘 hrbp面】 部门：商推 事件：五面终面hr，一个白皙的美女hr，挺好的 时间：20min 内容： 主要就是聊天，问问实习情况，春招情况；主要了解户口，因为我没有在境外停留360天以上，所以hr告诉我留学生和应届通道都没办法给我落户（what？我不算应届生吗，不过查了一下确实两个通道都走不了了，有留学落户意愿的同学注意下）；问我感觉boss面试官如何（高效、好沟通）；问我想在bos

7.21 二面 面试官直接打来电话，没有用视频，这是我没想到的 二面面试官说我一面面评很好，所以不用写代码了（我？？？我以为一面面试官很讨厌我…） 讲自己的实习（面试官抓住一个微不足道的点使劲问使劲问，不过好在我还记得两年前的细节… 问你这个模型提升多少，不记得了…） - 跨域的学习咋做（我举了目前实习的例子，还说了domain specific bn、mmoe等） - 面试官看到我简历上写了知乎

经典的推箱子是一个来自日本的古老游戏，目的是在训练你的逻辑思考能力。在一个狭小的仓库中，要求把木箱放到指定的位置，稍不小心就会出现箱子无法移动或者通道被堵住的情况，所以需要巧妙的利用有限的空间和通道，合理安排移动的次序和位置，才能顺利的完成任务。

太菜了hhh，因为投得很晚，这算是我的第一场面试qaq。感觉暴露出很多问题，表达能力有所提升，面试官很nice，不会也不会说啥，整个过程还是很轻松的。 1.自我介绍 1-2min 2.细说其中一个项目（感觉没有解释清楚） 3.然后就是开始深挖项目：为什么使用这个模型？可以大致介绍一下模型吗？跟其他模型比好在哪里？诸如此类的问题。感觉就是让你解释清楚这么做的目的，并且具有一定的见解 4.问搜索推荐相

英文原文：http://emberjs.com/guides/models/pushing-records-into-the-store/ 仓库可以认为是所有应用加载的记录的一个缓存池。如果应用中的控制器或者路由请求一个记录，当记录已经被缓存时，仓库会立即将其返回。否则仓库必须请求适配器去加载这个记录，这通常就意味着需要通过网络去服务器端去获取该记录。 为了避免一直等待着应用获取记录，可以事先将记

问： 我有一个普通的web项目，想在这个项目中调用WorkerMan的接口，给客户端推送数据。 答： 基于Workerman可以参考以下连接 1、Channel组件推送例子（支持多进程/服务器集群，需要下载Channel组件） 2、基于Worker推送(单进程，最简单) 基于GatewayWorker参考下面连接 在其它项目中通过GatewayWorker推送(支持多进程/服务器集群，支持分组、组

1、可以用定时器定时推送数据 require_once __DIR__ . '/Workerman/Autoloader.php'; use WorkermanWorker; use WorkermanLibTimer; $worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:1234'); // 进程启动后定时推送数据给客户端 $worker->onWorkerSt

http://Socket.io允许你触发或响应自定义的事件，除了connect，message，disconnect这些事件的名字不能使用之外，你可以触发任何自定义的事件名称。 服务器端 // 注意，io(<端口号>) 将为你创建一个http服务。 var io = require('socket.io')(80); io.on('connection', function (socket)

在Spark MLlib中，推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法，即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵：$$M_{m times n}=P_{m times k}^TQ_{k times n}$$ 其中k为分解成低维的维数，一般远比m和n小。如果大家对FunkSVD算法不熟悉，可以复习对应的原理篇。 2. Spark推荐算法类库

SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这张图是一个二部图。所谓二部图就是图中的节点可以分成两个子集，而图中任意一条边的两个端点分别来源于这两个子集。一个二部图的例子如下图。从图中也可以看出，二部图的子集内部没有边连接。对于我们的推荐算法中的SimRank，则二部图中的两个子集可以是用户子集和物品子集。而用户和物品之间的一些评分数据则构成了我们的二部

使用指南 - 数据报告 - 百度推广 - 推广URL速度使用手册 1. 什么是推广URL打开速度？     客户点击百度推广链接，到客户完全打开网站页面（不包括加载完全部图片和flash）的时间，就是推广URL打开速度。     每个访客从推广链接到达网站（需要安装统计代码），都会记录打开速度。所有访客打开速度的平均值，即为此推广页的平均打开速度。 2. 为什么要关注URL打开速度？多少是正常速度