业务:增长组-产品运营 1.自我介绍 2.介绍一下第一段的实习经历 3.策略向的 产品与运营最大的分工差异 4.人群是如何圈定的 5.业务影响用户转化最关键的因素是什么 6.这个项目里面遇到困难的事情,如何解决? 7.两端实习经历都偏向策略 运营,但是都是产品岗位,你认为产品和运营的区别是什么? 8.直播获客的项目深挖 9.智慧平台的项目细讲一下 10.你怎么看内容对结果的影响(软性营销 品牌广告
自己记录一下当复盘… 进度:8.7投递深圳base的-8.16用人部门挂-8.31被北京总部的捞起来了 面试官迟到十几分钟,说刚结束上一个会议,感觉有点疲惫的样子,看来快手工作强度不小 总体来说整体面试像是互相了解的一个过程,没有问什么方法论,但是真的会问的很细….所以这个面经只能仅供参考 自我介绍 理科考的工业设计还是艺考上的 为什么选择广美 有没有艺术基础 为什么实习选择网易这个偏视觉的岗 介
一面约20mins 1.自我介绍 2.深挖简历中的项目 2.1主要负责项目的那些功能模块? 2.2项目中遇到最大的难点是什么? 2.3需求的来源方是谁?怎么澄清需求?怎么做需求分析的? 3.你为什么想成为产品经理?你认为产品经理是一个什么样的角色? 4.介绍一款喜欢的APP 4.1如果你是这个APP的产品经理,你接下来会怎么进行迭代,迭代的方向是什么? 4.2为什么往这个方向进行迭代? 5.你认为
24届秋招结束(拿下BBAT等8家大厂,其中绝大多数SSP) 持续回顾从23年2月到23年10月的实习、秋招面经!欢迎关注! 过年这段时间一定会经常更新!!! * 自我介绍 项目 / 实习 占据50%的时间 * 介绍项目(对简历上的项目难点逐一询问) * iframe poseMessage 轮询hook * 实习 预加载 * 考虑做SSR? 八股文 & 手写 占据20%时间 * 深拷贝 * 代码
科大讯飞(核心研发平台)SLAM 一/二面 一面:自我介绍+项目介绍,关于SLAM基础知识的提问+ROS通信机制+C++(主要是STL底层)考察;30分钟左右 二面:自我介绍+项目介绍,将近一个小时的项目深挖,非常的细致,大致内容有:(以下内容均以ORB2为基础展开) 回环检测部分:介绍kd tree; 跟踪线程部分:如何进行跟踪的(跟踪线程的三个模型,逐个分析作用,系统在运行的时候是怎么进行跟踪
一面: 面试官是算法工程师,先是问了简历,然后围绕简历去展开问了深度学习、 机器学习的一些基本知识,总体比较简单,由于我不是这个方向,有一些还是没有回答出来 手撕:旋转字符串里的数字 二面: 面试官是个小姐姐,二面主要围绕简历展开,详细地问了实习经历和项目经历,聊的不错,全程没有八股,25分钟左右,然后写了一道最长回文子串,40分钟左右结束了。 三面: 三面面试官打电话来面试,口头自我介绍+实习介
8.16,一面,30min ---------------------- 1,项目,论文,实习 2,JVM:G1&CSM的区别,JVM调优 3,SpringBoot:启动流程 4,Redis:集群,热点数据,一致性哈希,内存碎片,宕机 5,场景题:多个请求击中同一个Redis分片上面的缓存,怎么负载均衡
8月11号三面,目前还无HR面消息。面试时间40分钟左右,面试官是一个小姐姐,很漂亮! 主要是围绕项目来扩展,话题比较随意,对框架聊的比较多(可能是我说自己接触这些比较多) 面试内容如下: Android 常见OOM原因: 回答主要分为两类: 资源类型:图片,数据,资源太大 代码问题:内存泄漏,UI操作、Handler延迟任务太多,死循环等 说到内存泄漏,你开发使用过程中如何排查? Android
美团笔试两个小时 一道选择题(非技术) 四道编程,我都是用C完成的。 会基本的编程语言,学过,有一定基础,能做上来1~2道题目。 想再说一次,实在搞不懂为什么硬件的笔试是编程, #美团##秋招##笔试#
过程不全,全靠记忆: 1.设计模式? 2.性能优化? 3.缓存问题: 浏览器缓存:强缓、协缓、cookie、session cdn:相比本地有啥优势? 4.工程化webpack打包:loader plugin proxy,如何解析vue文件, 打包后文件是怎么样的? 5.跨域解决方式? 6.es6的export和import问题。 7.this指向,代码输出题,并提供解决方案。 8.项目里的功能角
更新:复活赛已约一面 _______________________________________________________________________________________________________________________ (这几天因为在某******帖子下评论了一句较为符合时宜的话,结果被牛客关小黑屋了,所以啥也发不了) 总结是自身原因+环境因素导致整个面试
#数据分析# #秋招# 秋招第二个面试 武汉的一家公司,贪吃蛇大作战就是它们的产品,读高中的时候经常玩 1.深挖实习经历,没怎么问项目经历 2.数据埋点的一个问题,针对用户结束一局游戏如何定义对应的埋点事件(答的退出按钮触达) 3.针对用户结束一局游戏,可以考察哪些埋点指标 4.介绍假设检验、p值、两类错误 5.ab测试相关的一个问题,推出一个活动,考察次日留存与推出前相比是否有显著性差异,用什么
秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题(类似归因) 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 (在每日观看次数不同的前提下,我没理解如何分类,最后没写出来) 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标(这块完全不懂) 感觉不是很难,但是一边实习一边准备我有点基础忘光了
#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历,重点讲了一个数据埋点的,没怎么给压力,主要就问了下跟开发,业务对接时出现了哪些问题,然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析,没啥这样的经历,所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析,这个没啥,按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql,这个也比较基础,很快过 5.时间序列和回归的区别,这个答的很烂,之前好像准备过差不多的,但是太久没准备面试了,
#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司,其实岗位是游戏运营,但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历,就是让介绍一下,其实也不算深挖,没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯,网易等)差异在哪里 这个问题范围很广,主要从用户经营策略答了一下,大型公司更关注付费渗透率,小型公司更关注付费用户留存率,关注用户持续消费,所以会侧重于付费用户游戏体