《23届校园招聘》专题

面试时间下午3点-3点半，赛码网面试平台。鼠人薪资要高了，感觉寄了。 首先做了自我介绍。 问有其他offer没有。 为啥考虑深圳，不去上海杭州。 问为啥不找本专业的。 问一二面考察的重点和你觉得有哪些不足。 问项目。 问期望薪资，说要高了，其他同学没有要的这么高的。#23届春招##顺丰科技校招##java春招#

面试时间下午14:30 - 15:00，用的赛码网面试平台，一个面试官，面试官人挺好的。鼠人许愿能进三面吧。 首先问了在哪个校区，问了考不考虑深圳，气候啥的。。。 然后让我做了自我介绍。 问了java的序列化与反序列化，对象数据转换成二进制字符串便于保存和传输，二进制字符串转换成对象数据。 问了接口与抽象类的区别，规范代码格式，实现代码复用。 问了异常的分类，编译时异常和运行时异常。 问了try,

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综

最近终于整理好了一部分面经，给正在找工作的兄弟姐妹们分享一下。 首先介绍一下我的情况： 末流985本+海硕，本硕均新传专业，两段互联网小厂+两段主流媒体实习经历。 校招期间主投新媒体编辑、内容运营类岗位，base北京，投了100+简历，参加20+次面试。 - 知乎领域运营（人文社科方向）面经👇 1、整体流程： 知乎没有笔试（这点真的太招人喜欢了，毕竟秋招做题做到吐了）。 投完简历一两天左右就接到

笔试题目组成： 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验：机器学习算法岗，相比较起纯算法岗，编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道：给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题： 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],

首先进入等候室，然后由主持人邀请进入面试会议室。 面试流程： 自我介绍（我准备的太长，直接被打断了） 省外的为啥选择报考贵州电信（我是省外的） 有没有实习经历 参加过哪些社团活动（估计是看我没有实习经历才问的） 对于贵州大数据发展如何看 有没有对象（对象是省内的还是省外的） 有的话，为啥对象不去你的家乡 用两个词形容自己的性格（自我介绍说过了呀，可能面试官没听清楚） Over #面试经历##中国电

面试时间约半小时，用的是腾讯会议。 1.自我介绍，主要介绍了实习经历做的项目背景和项目职责 2.介绍一下项目用的技术栈 3.StringBuffer线程安全怎么实现的，加了同步锁，具体实现记不清了 4.项目中分布式锁用过吗，基本没用过 5.项目中关注过JVM性能吗，只关注过CPU使用率 6.为啥用integer包装类不用int，说了包装类型和基本数据类型的区别，没答到点子上 7.Integer f

💥💥💥专属内推码【DSyjD21W】，免筛选直通测评！ 面试总共氛围4分部分，分别是自我介绍、hr提问、hr对公司介绍、反问。 【自我介绍】 这个部分我我介绍了我的学校专业、过往实习经历，最后说了我为什么想要来参加shein校园大使。(这个部分可以着重突出你的优势，比如你的院校是不是target school，自身在运营上的擅长、对shein的了解等等） 【hr提问】 SHEIN的hr感觉都

9.13收到美团的意向，给我的校招画上了完美的句号。 平时一直用牛客关注校招的动态，今天我也写一篇上岸美团的经验分享给大家，希望帮助大家快快和我成为同事～ 我投递的是前端，该岗位不限专业不限经验～而且简历稀缺～ 本人背景：211本985硕，科班，一段大厂实习，技术栈vue为主，react为辅。 8.30一面，主要考察js基础，es6和事件循环，还有框架的使用情况，做了几道代码输出题，还有一道算法题

100-499的小公司 楼主有9个月实习经验了 总时长20分钟 以为是kpi结果要了是我没想到 面试官是女士 面试还断了一次很尴尬 1、自我介绍 2、做过最复杂的页面是什么 由于楼主 实习项目很垃圾 自己项目也很垃圾 就把虚拟列表啥的说了一下 是Vue的 他们公司用React 招聘上写的是Vue或React 3、BFC是什么 内心：麻了 又是kpi 不问项目文八股 4、 数组有哪几种方法 答：pu

Bg： 23届双非本，非目标院校，二战失败无工作经历 时间线： 5月23日联系hr栗栗姐，6月11日晚机考373分，6月12日中午性格测试，当天下午通过，6月17资面，6月20日技术一二面，6月21日主管面，6月25日审批完发offer。 总体流程很快，也是栗栗姐在帮我催了很多次流程，感谢栗栗姐的努力。 机考准备： 在联系栗栗姐之前先在leetcode断断续续刷了一个月的题，然后联系栗栗姐之后，会

3.23 17：50-18：50，就1个小时 题量很大，20道单选题，11道多选题，5道填空题，5道综合题，1道附加题。 考察范围很广，Java基础，JVM，JUC，SQL，redis，消息队列，微服务。 鼠人寄了，好多没做出来。 说一说面向对象的三大特征？ synchronized和violated的区别？ 一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被volatile修饰之后，那么就具备

8.8 投递 9.21 一面 30mins 两个技术面试官 自我介绍 主要围绕项目问一些东西 9.26 二面 20mins 一个领导+一个HR 自我介绍 项目中的分工、难点 HR： 怎么看待天翼云 为什么想投我们 自己的优劣势 过往经历中的一些压力大的阶段，以及如何处理的 户口的意向 家人支持你来北京吗 反问 户口：要看指标 多久结果：过了会发测评 9.26 晚 收到测评 9.30 意向书 10.

9.12 投简历 9.23 收到笔试 笔试链接三天内有效，平台：showmebug 10.26 11:00 一面（≈30min） 平台：钉钉会议 1、自我介绍 2、实习过程中有遇到过什么难点？ 3、移动端怎么做适配？（用相对单位 4、rem是怎么实现的？（设置html默认的像素 5、移动端1px问题怎么解决的？（通过像素比进行缩放 6、用到过哪些ES6的API？ let、const关键字；模板字符

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法