在初步确定了 model 的设计方法以后,让我们来看看如何设计 dva 中的 React 组件。 组件设计 React 应用是由一个个独立的 Component 组成的,我们在拆分 Component 的过程中要尽量让每个 Component 专注做自己的事。 一般来说,我们的组件有两种设计: Container Component Presentational Component Contain
翻译者注:本系列的原文名为:Designing a RESTful API with Python and Flask ,作者是 Miguel Grinberg 。 近些年来 REST (REpresentational State Transfer) 已经变成了 web services 和 web APIs 的标配。 在本文中我将向你展示如何简单地使用 Python 和 Flask 框架来创建
这份文档描述了模板引擎中的语法和语义结构,对于创建 Jinja 模板是一份相当有用 的参考。因为模板引擎非常灵活,应用中的配置会在分隔符和未定义值的行为方面与 这里的配置有细微差异。 概要 模板仅仅是文本文件。它可以生成任何基于文本的格式(HTML、XML、CSV、LaTex 等等)。 它并没有特定的扩展名, .html 或 .xml 都是可以的。 模板包含 变量 或 表达式 ,这两者在模板求值的
设计工具 所有的数据库设计必须采用PowerDesigner 16.5进行设计 设计规范 所有的表、字段,code必须采用英文命名,不允许采用中文拼音或者缩写。表的name必须为中文命名。 所有的表必须包含id(VARCHAR2 128 BYTE)、create_time(DATETIME,自动更新)、last_update_time(DATETIME,自动更新)三个字段
7.4 面向对象设计* 理解了面 向 对象的基 本 概念之后 , 就可以应 用 这些概念 来 进行面向 对 象 设 计(object-oriented design,简称 OOD)。 传统的程序设计方法是结构化的自顶向下设计,其思想是将软件系统分解为若干个功能, 每个功能都是对数据的一个操作过程。功能又可以划分为若干个子功能,如此反复分解下去, 直至每个功能所对应的操作过程显而易见为止。在分解功能
4.3 自顶向下设计 采用传统过程式语言进行模块化编程时,主要通过自顶向下方法来进行系统设计。 自顶向下设计也称为逐步求精(stepwise refinement),是将一个系统逐层分解为子系统的设计过程。首先,对整个系统进行概要设计,指明构成系统的顶层子系统有哪些,注意在 此并不给出各个子系统的细节。其次,对每个子系统重复这个设计过程,即再将每个子系统 分解为下一层的子系统。就这样不断细化每个子
本章要向大家介绍重要但却并不是那么传统的“范式”(Pattern)程序设计方法。 在向面向对象程序设计的演化过程中,或许最重要的一步就是“设计范式”(Design Pattern)的问世。它在由Gamma,Helm和Johnson编著的《Design Patterns》一书中被定义成一个“里程碑”(该书由Addison-Wesley于1995年出版,注释①)。那本书列出了解决这个问题的23种不同的
日志和配置的重要性 前面已经介绍过日志在我们程序开发中起着很重要的作用,通过日志我们可以记录调试我们的信息,当初介绍过一个日志系统seelog,根据不同的level输出不同的日志,这个对于程序开发和程序部署来说至关重要。我们可以在程序开发中设置level低一点,部署的时候把level设置高,这样我们开发中的调试信息可以屏蔽掉。 配置模块对于应用部署牵涉到服务器不同的一些配置信息非常有用,例如一些数
这份文档描述了模板引擎中的语法和语义结构,对于创建 Jinja 模板是一份相当有用 的参考。因为模板引擎非常灵活,应用中的配置会在分隔符和未定义值的行为方面与 这里的配置有细微差异。 概要 模板仅仅是文本文件。它可以生成任何基于文本的格式(HTML、XML、CSV、LaTex 等等)。 它并没有特定的扩展名, .html 或 .xml 都是可以的。 模板包含 变量 或 表达式 ,这两者在模板求值的
设计模式是可重用的用于解决软件设计中一般问题的方案。设计模式如此让人着迷,以至在任何编程语言中都有对其进行的探索。 其中一个原因是它可以让我们站在巨人的肩膀上,获得前人所有的经验,保证我们以优雅的方式组织我们的代码,满足我们解决问题所需要的条件。 设计模式同样也为我们描述问题提供了通用的词汇。这比我们通过代码来向别人传达语法和语义性的描述更为方便。 本文我们将阐述JavaScript编程语言中经典
这本书将教会你使用Rust 编程语言。Rust 是一个系统编程语言,它注重于三个方面:安全,速度和并发性。为了实现这些目标,它没有采用垃圾回收机制(GC)。这让它在其它语言并不擅长的场景中大展身手:嵌入到其它语言中、在特定的时间和空间要求下编程、编写例如设备驱动和操作系统这样的底层代码。
对于一个开发者而言,能够胜任系统中任意一个模块的开发是其核心价值的体现。 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并可以运用到系统中,由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步。 对于一个开发团队而言,能在短期内开发出用户满意的软件系统是起核心竞争力的体现。 每一个程序员都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我。
本教程解释了各种类型的设计模式及其在 Python 脚本语言中的实现。本教程将使用 Python 概念通过不同的方法和示例引导您乘坐过山车。
微服务是一种分布式系统解决方案,推动细粒度服务的使用,这些服务协同工作,且每个服务都有自己的生命周期。因为微服务主要围绕业务领域建模,所以避免了由传统的分层架构引发的很多问题。 微服务也整合了过去十年来的新概念和技术,因此得以避开许多面向服务的架构中的陷阱。本书包含了业界使用微服务的很多案例,包括 Netflix、Amazon、Gilt 和 REA 等。这些组织都发现这种架构有一个很大的好处,就是
提前将 template 编译成 ANode,可以避免在浏览器端进行 template 解析,提高初始装载性能。ANode 是个 JSON Object,stringify 后体积较大,需要设计一种压缩,让其体积更小,网络传输成本更低。 ANode 压缩,简称 APack 总体设计 设计目标和约束有: 体积较小 解压缩过程快 基于以上,基本方案为: 使用一维 JS Array 作为压缩后的对象。符