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配置零门槛，有线组网&无线组网快速扩容，钉钉免密一键连网安全便捷。 安装说明 包材产品清单 包材产品清单 包材产品清单 安装方式 桌面平放 挂墙 挂墙 吸顶 吸顶 扎绳捆绑 扎绳捆绑 配置说明 配置第一台C1 仅需4步5分钟：连接WiFi-打开钉钉-绑定团队-设置网络名称。 注意：仅支持通过手机进行配置。 通电和连网 手机连接”DingTalk”开头的WiFi 打开钉钉，按引导绑定团队和设置网络名

钉钉指纹识别智能考勤机，小巧精致的外观、多地多店数据云端同步，考勤数据报表一键导出。 摆放方式 挂墙摆放 平放桌面 产品结构 产品结构说明 设备配置 设备通电，打开钉钉，扫描屏幕二维码 蓝牙连接 连接WiFi 绑定团队 设备使用 考勤规则设置 设置参与考勤人员 设备端录入指纹 重新录入指纹：删除指纹／录入指纹 打卡方式 M1打卡 ● 用录入指纹信息的手指完成指纹打卡 手机打卡 ● 打开钉钉进行Wi

钉钉指纹识别智能考勤机，小巧精致的外观、多地多店数据云端同步，考勤数据报表一键导出。 摆放方式 桌面摆放 挂墙摆放 产品结构 产品结构说明 设备配置 设备通电，扫描设备上的二维码 通过蓝牙搜索设备 连接网络 请选择设备关联团队 设备使用 设置考勤规则 设置考勤人员 录入指纹 若是指纹无法正常打卡，可以删除指纹重新录入 打卡方式 M1C打卡 用录入指纹信息的手指完成指纹打卡 手机打卡 打开钉钉进行W

React核心团队成员Sebastian Markbåge（React Hooks的发明者）曾说：我们在React中做的就是践行代数效应（Algebraic Effects）。 那么，代数效应是什么呢？他和React有什么关系呢。 什么是代数效应 代数效应是函数式编程中的一个概念，用于将副作用从函数调用中分离。 接下来我们用虚构的语法来解释。 假设我们有一个函数getTotalPicNum，传入2

前面我们提到，Rust 通过其所有权机制，严格控制拥有和借用关系，来保证程序的安全，并且这种安全是在编译期可计算、可预测的。但是这种严格的控制，有时也会带来灵活性的丧失，有的场景下甚至还满足不了需求。 因此，Rust 标准库中，设计了这样一个系统的组件：Cell, RefCell，它们弥补了 Rust 所有权机制在灵活性上和某些场景下的不足。同时，又没有打破 Rust 的核心设计。它们的出现，使得

Mutex Mutex 意为互斥对象，用来保护共享数据。Mutex 有下面几个特征： Mutex 会等待获取锁令牌(token)，在等待过程中，会阻塞线程。直到锁令牌得到。同时只有一个线程的 Mutex 对象获取到锁； Mutex 通过 .lock() 或 .try_lock() 来尝试得到锁令牌，被保护的对象，必须通过这两个方法返回的 RAII 守卫来调用，不能直接操作； 当 RAII 守卫作用

Rust 建立在所有权之上的这一套机制，它要求一个资源同一时刻有且只能有一个拥有所有权的绑定或 &mut 引用，这在大部分的情况下保证了内存的安全。但是这样的设计是相当严格的，在另外一些情况下，它限制了程序的书写，无法实现某些功能。因此，Rust 在 std 库中提供了额外的措施来补充所有权机制，以应对更广泛的场景。 默认 Rust 中，对一个资源，同一时刻，有且只有一个所有权拥有者。Rc 和 A

全程35min 1.自我介绍 2.线程间的同步方式 3.volatile和synchronized 4.ThreadLocal底层原理 5.如果我现在有个byte数组被volatile修饰，对其中元素进行修改是可见的吗，怎么修正 6.介绍G1垃圾收集器，分区有了解过吗 7.假设此时JVM的-Xmx参数设置为4Gb，但是top命令查看分配的内存会大于4Gb，为什么 8.TCP三次握手 9.SYN泛洪

面得稀烂，太菜了面试官全程哄孩子的感觉😭😭😭😭😭😭 1. 上来自我介绍，然后介绍实习项目，问难点，怎么解决的【啊啊啊实实习就是纯写业务没有啥难点我爆哭】， 2. 问了Redux，问为啥用Redux去状态管理，有其他方式嘛？Redux好在哪里 3. 问了js基础数据类型这几个。然后问如果new一个 Array，里面存number，number的地址是连续的还是非连续的。 4. 问了设计模

面试官压迫感太强了，问题一个接着一个。 1.自我介绍 2.介绍实习经历 3.介绍一下你们数仓5层的用途 4.dwd详细做的事情 5.分区会产生小文件吗？怎么处理的？ 6.你们的分区字段都是什么？ 7.你们那边不做数据清洗的吗？在哪做，做了哪些东西？ 8.清洗：废弃的字段是怎么去除的？ 9.你怎么知道这个字段已经去除啦？为什么不在ods层的时候就去除呢？ 10.订单id为null，就筛掉，那它不会丢

智能制造工程师笔试（视觉方向）40道选择 在网上找了好久的华为这个岗位的笔试，没找到具体的内容，果不其然挂了（还是太菜了）。我来分享下我遇到了哪些题，一方面作为一个教训，一方面攒攒人品。 1，Xavier初始化（好几道题，建议弄透） 2，卷积，全连接参数计算 3，结构光成像方式（照明方式） 4，影响图像清晰的像差（畸变不影响清晰程度） 5，自然光是非偏振光 6，SIFT算法全称 7，点云配准的实质