《图像算法工程师》专题

一、自我介绍 二、实习经历问题+其他的七七八八 1.在滴滴的测试流程是什么 2.了不了解UI自动化 3.期望薪资，手头offer 4.更期望偏开发还是偏测试 三、反问 整个测试流程是什么 用什么框架技术栈（java、python） 业务是什么（车载app和手机端app测试，网络通信开发相关） 四、无代码题 上午11点面试，下午通知一面过，收到测评

笔试题目组成： 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验：机器学习算法岗，相比较起纯算法岗，编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道：给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题： 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],

岗位：深度学习算法工程师 笔试：9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码：超简单，排序解决 反问 组内业务：vivo互联网，主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题，重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 让我挑一篇论文说一下，在我5分钟简要介绍完后，开始深挖细节，基本把这篇论文挖了个底朝天，整个过程持续了40分钟左右； 3. 特征选择的常用方法； 4. 过拟合的解决办法； 5. 闲聊时间，问我为啥不读博； 6. 反问。 总结：面试官人挺温柔的，问题都集中在我熟知的领域，面试体验极佳。 二面（9.29） 1

体验了一把。编程方向有3道题，考120分钟。 第一题 40分 leetcode 2193. 得到回文串的最小操作次数。 第二题 25分 输入：两个整数n和m，分别表示行数和列数。 输出：一个n×m的表格，要求表格边沿用'|'标记（水平方向有三个'*'，竖直方向有一个'|'，"|对齐"）的矩阵表格。 第三题 35分 输入：一个非空字符串。 输出：出现次数最少的字符的首个索引值，如果多个字符串出现最少

一面/技术面 2024/8/6 晚上19:40-20:20 自我介绍 介绍最新的一篇在投的论文，问了几个问题 介绍NeurIPS论文 介绍腾讯实习 数据集构造？ 怎么微调的 尝试了哪些模型，为什么选择这个 尝试了哪些策略，为什么选择这个 还知道哪些长文本技术策略 除了微调还知道哪些流程（对齐） 说说提示压缩 介绍快手实习 了解哪些位置编码 偏好对齐的理解，有哪些方式 进来后你主要想做哪方面的应用

OPPO 计算机视觉算法开发工程师（camera方向） 一面（8.9）： 着重介绍一下就是说这个项目里面你这段实习经历里面他有什么需要解决的一个任务，然后遇到了些什么难点，你是怎么解决这些问题的？ 怎么提升模型服务CPU和GPU的利用率的？ 神经网络是否会出现预测错误的情况，如何改善？ 问了一个项目中的损失函数的目的是什么 介绍一下知识蒸馏，不同的蒸馏方法的优劣势 手撕：二叉树按层输出节点（层序遍

时间：2024/08/17 19:00（60分钟） 涉及知识点：图像的梯度算子，Random Access中的帧类型和时间层级，运动搜索算法 选做：二分查找，汇编（不会）

#如何判断面试是否凉了# 职位是：【快Star】大模型应用算法工程师 8.13状态显示挂了。喜提秋招第一挂 但确实比较“喜”，因为这场不仅仅是拷打，更是鞭策。 首先叠甲： 我在llm这块确实是新手，积累确实不足，癞蛤蟆想吃天鹅肉。我对大厂不抱希望，不想抢各位爷的活干。看在这些以及我写的这么详细的份上，如果我显示出了菜，请友善讨论或者提意见，谢谢！ 由于讲的时间长，讲了50min，所以无coding

从实习简历里被捞出来直接参加秋招面试的，流程开始的时候官网还没有放出来2025秋招岗位 7.16 一面 简单的根据简历聊项目经历，说我项目中做的内容和他们的工作比较匹配，一面时间比较短也比较简单。 一面结束后当晚通知通过，同时告知二面需要准备PPT介绍自己的项目，并约二面时间。 7.19 二面 项目介绍：采用腾讯会议共享屏幕的形式，介绍自己的一个项目（10-15分钟）。 提问环节：主要针对项目PP

2024/07/17 16:00（50分钟） 聊项目，基本没关注竞赛 手撕：C语言，64无符号整形指定位设为0/1，开平方 很久没写过这种风格的东西了，写得稀碎，感觉凉凉

1.自我介绍 2.讲一下学校做的定位项目 3.在项目中负责哪些内容，遇到了什么困难 4.实习的时候做了哪些测试工作 5.讲一下实习的时候的开发项目 6.企业级的开发流程是怎样的 7.如何做好团队合作 8.接触过哪些分类算法 9.给你一个分类模型，包括医疗，购物等模块。模型输入是语音或文本，如何测试模型效果 10.分类模型算法的评价指标有哪些 11.针对加油站加油机，设计测试用例 12.给你三个Ex

#通信硬件人笔面经互助# 感觉被KPI了。 6-20号投递、7-18号测评、9-5号一面； 开局自我介绍； 关于第一个项目中的控制实现； 项目问询，日常使用的相关算法与设计流程； 关于六步换相控制与矢量控制更喜欢哪一个； 关于日常双闭环控制的设计考虑，详细表述电流环与速度环的参数整定流程与如何判断是否整定合适； 是否考虑过程序长时间运行的稳定性； 关于矢量控制是否使用过？是否写过代码？ 反问环节：

笔试题只能在固定时间内做，全是选择题，其中还有英语题，考了一点点c++八股，更多的是自动控制原理和没学过的内容，机械专业的感觉有点不匹配，估计G了

一开始通知是腾讯会议面试，但是等了差不多十分钟，面试官打了电话，说今天公司网不好，只能电话面。 1、自我介绍 2、聊项目，是做机器视觉为主的是吧 3、项目中图像到的图像，对质量有什么要求 红外标志，滤去了可见光，质量会比较好 4、相机的噪声呢，怎么处理的呢 5、在你研究生项目中，还有比赛的项目中有没有用到图像预处理的一些操作 6、比赛的这个项目用的是可见光的吗 7、投我们公司这个岗位之前，对我们这