《笔试算法题》专题

有帮助欢迎点赞评论 T1跳过 T2如果没AK的（尤其是83%），大概率是贪心的选择出了问题。我们贪心的应该是任务最低要求结束电量，证明见图：

第二题代码与证明，有帮助欢迎点赞评论哦

毫无建设性意义，也没办法刷题准备，单纯给游戏爱好者们看个乐，就当秋招放松下好了 1.游戏常识单选 1）魔兽世界职业和技能消耗资源对应哪个不正确？ 战士 怒气 类似的选项 2）原神哪个动作一般情况下做不出来？ 我选的下落重击，没玩过原神只玩过塞尔达 3）哪个角色用的武器是刀剑？ 都不太熟悉 不记得了 4）哪个梗和游戏对应不上？ 犹豫就会败北、赞美太阳、猛男捡树枝（游戏名小森生活，选了）、应急食品 5

(a==b)&&(d==0 || a>0)为YES dfs预处理一份全部的好数列表，对每次询问二分答案 static int[] goodNums = new int[5680000]; static int p = 0; static { for (int i = 1; i <= 9; i++) { dfs(0, i, 0, 0); } goodNums[p++] = 102345

题型：没记错的话8道单选，6道多选，2道编程题，题量相对于互联网公司的笔试要少 范围：计算机基础，操作系统，计算机网络，网络安全，加密算法，设计模式等等 我还记得的几道题： 单选： 1、32位os下int类型占多少字节？ 4字节 2、N核CPU可以同时运行的进程数？ 应该是N吧 3、设计模式：哪一个设计模式可以在于不需要改动原来的类拓展功能？查了一下我选错了，应该是装饰者才对，唉之前暑期应该做过，

第一题 数组随机移除一个元素，求两次移除刚好是左右两端的概率 static void solve() throws IOException { int n = in.nextInt(); double res = 1.0; // if (n == 2) {out.printf("%.10f\n", res); return;}

第一题： #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; int main() { long long A, B, M; cin >> A >> B >> M; vector<long long> num(50005, 0); num[0] = 1; n

#百度2024暑期实习# 3.13那场笔试（选择+编程） 30道选择，覆盖范围很广，一半题型没见过 2道中等难度编程题： 第一个题目【归零】，给一个二进制字符串，你可以采用任何连着的1组成的二进制字符串（类似于1111, 000111，1100），让这些1与给定的二进制字符串【异或】，让他全变为0即可，问最少的操作次数： 例如：1110001，让他与1110000异或得到0000001，在于1异或

题型：选择题12道、简答题2道、编程题1道 满分：100 考试时间：1小时 允许迟到：15分钟 单机位监考，全程录像录音（不录桌面），延迟上线也会消耗时间 个人感受： 1.我参加的应该是春招吧，但邮件标题写的是秋招，正文部分写的是春招（应该问题不大）。。 2.笔试平台感觉好卡，加载好久，笔试开始过了5、6分钟才看到考题，不知道是不是我网络问题 3.最后一题编程题没时间看，更没写，感觉GG 4.因为

本人今年3月参加了美团的暑期实习招聘，月底拿到offer，和大家分享一下笔试和面试经历 一、笔试 我投的是产品运营，可以在牛客上找到模拟题。我考前做了3套左右，题目不难也有一定规律，放轻松就好。 二、面试 1、一面 我在笔试后3天左右收到了一面邀请。一面侧重于简历深挖，其次是就自我介绍的内容展开了几个提问。整体上氛围轻松，大家可以好好准备一下自我介绍，一定要熟悉简历上的内容，特别是其中的细节。 2

岗位：产品经理 限时：90分钟 题型及题量：选择题（包含单选多选），35题 题目简述：我这次遇到的主要是计算题，产品经理相关知识考察，项目管理相关知识考察 计算题：给一串数字，推理计算最后一题 产品经理相关知识：尼尔森设计原则，痛点识别，产品设计流程等 项目管理相关：如何面对用户需求变更等 ｜GOOD LUCK ｜

1、进制转化（92.31%） 调了半天以为是int不够，改成long也没ac，有ac的老哥可以说下，感觉我的思路太复杂了，代码也确实臭 已知各种进制的前缀是： 二进制的前缀是0b/0B 八进制的前缀是0 十进制的前缀是无 十六进制的前缀是0x或者0x 我们现在输入是一个由英文字母和数字组成的字符串，宇符串里可能是不同的进制，请输出这个宇符串转化后代表的十进制数字。 如果转化失败的话，输出error

首先，是的，这是我的硬件，我觉得很难，所以我真的很感激一些指导。 我需要证明对于当

　　　　在Spark MLlib中，也只实现了两种关联算法，即我们的FP Tree和PrefixSpan，而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的。而这些算法支持Python,Java,Scala和R的接口。由于前面的实践篇我们都是基于Python，本文的后面的介绍和使用也会使用MLlib的Python接口。 　　　　Spark MLlib关联算法基于Python的接口在pyspark.m

排序算法是在我们求职面试的时候有很大的概率会被提及，因为不管是在工程类方向中还是在研究类方向中，排序算法的思想都有广泛的应用。 下面，我就来大致的介绍一下各种面试中常见的排序算法的基本思想和相关的实现，希望对你有所帮助。 以下的排序思想都会基于这个序列来进行讲解，同时配上适当的图解和代码以及代码注释一起讲解。请放心食用。最后的序列都会按照从小到大的顺序进行排列，大家可以自己修改代码，使得序列按照从