《nlp算法工程师》专题

最近逛 b站的时候，发现有这种 Ai视频小助理，可以实现内容总结 这个功能点，刚好可以契合我的项目的一些需求，所以有什么开源工具可以实现视频内容总结？ https://www.bilibili.com/video/BV1s4421A7nb

清华系的AI infra创业公司，规模比较小，全是清华大佬，被狠狠吊打。 一面 八股 transformer的模型结构 有哪些位置编码？其特点是什么？ GQA Flash Attention？ Page Attention Decoder-Only和Encoder-Decoder-Only模型相比有什么区别？ 手撕 CUDA规约计算 反问 培养及管理体系 二面 二面应该是技术负责人了，项目拷打，问

面试包含以下内容：英语考核，多对一问题，作品集 【英语口语】 英语口语面试的形式是抽题，抽一段文章进行口译。按以往的面试，也会进行口语的考核，口语考核分为：英语自我介绍＋回答一个英语问题（1.对广州的印象？2.介绍你本科的学校） 【复试问题】 复试流程：英语口译，中文自我介绍，问1-2个中文问题（1.对设计的理解；2.生活中遇到设计的问题怎么解决？3.......），再问2-4个关于你作品集的问题

还记得的几个： 1、针对我的项目问了几个 2、http和https、ssl如何保证安全性 3、sql如何查询前100-200个数据 4、c++如何解析函数调用 5、c++强制转换 6、单链表反转

🤔 面试感受 10分钟超短面试，体验还行，唠嗑为主，基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的（并表示银行不太需要自己写模型，会用就行） 问了量化相关的项目和实习的细节，并表示银行不太会涉及实盘量化 反问：业务包括什么（ai方向主要是营销和风险两块）

整体感觉面试和想象中的一样 主要是第一次比较正规的面试 面试的主要内容就是根据我的简历来问的 虽然dy网上评价不是很好 但是面试整体没啥大问题 主要是第一次真的比较紧张 说话吞吞吐吐含糊不清 (PS：面试官长得有点像红衣教主) 一.自我介绍 建议真的需要准备一下 我这个就是一下子不会讲了 感觉这个特别影响第一印象 二.八股问题（问题+自写答案） 结构体和类有什么区别？ （1）class和struc

本文向大家介绍Java计算器核心算法代码实现，包括了Java计算器核心算法代码实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在进行一个表达式的计算时，先将表达式分割成数字和字符串然后利用出入栈将分割后的表达式进行中缀转后缀，再将后缀表达式进行计算得到结果(思想在上一篇写过)现在贴下Java语言的代码实现。(学习Java时间不长所以可能会有很多不足的地方，我会改进也欢迎大神可以给我一些意见和建议~谢

我已经通过谷歌和堆栈溢出搜索，但我没有找到一个关于如何计算时间复杂度的清晰而直接的解释。 说代码像下面这样简单： 说一个像下面这样的循环： 这将只执行一次。 时间实际上被计算为而不是声明。

我想知道实际上是如何工作的。我认为这是一种计算数组长度的简单方法，并希望在使用它之前适当地理解它。我对指针算术不是很有经验，但根据我的理解，给出了数组第一个元素的地址。将按地址转到数组的末尾。但是不应该给出这个地址的值吗。而是打印出地址。我真的很感激你帮我把指针的东西弄清楚。 下面是我正在研究的一个简单示例：

null 我相信这个答案是正确的，但我无法证明。有人能证明它为什么起作用或提供一个反例吗？

9.11 时长正好60min 首先百度是给我最魔幻体验的公司了，因为一开始自己投了另一个也叫计算机视觉的岗，两天就共享中了，结果前几天自己变更了职位给自己捞进来面试了，自己最近疯狂被简历挂收到面试已经属于正反馈了，就冲这一点我这网盘大会员得永久续费了 然后第二点，自己今天的外出任务出了点意外导致不能按原定时间来，本来没报希望问了下HR，结果HR真给我沟通延迟了一小时！呜呜呜度子这恩情你让我怎么还啊

UIMA和StanfordNLP在流水线操作之后生成输出，比如如果我们想做词性标记，那么在输入文本中首先进行标记化，然后进行词性标记。 我想使用UIMA的标记化，并在Stanford CoreNLP的POS标记器中使用该标记。但是Stanford CoreNLP的POS标记器需要在POS标记器之前运行标记器。 那么，是否可以在同一管道中使用不同的API？是否可以同时使用UIMA标记器和Stanfo

我目前正在使用定制模型，我正在为自己的用例进行培训。我的用例是根据是否是地址更改请求对电子邮件进行分类。如果地址更改请求可以从一句话中理解，那么它就可以正常工作，没有问题。但是，如果地址更改请求需要从多个句子中理解，那么它就不起作用。下面给出几个例子：-例子1：-这是有效的。a） 培训文件：- 我的新地址是CV14西米德兰兹考文垂多塞特路68号。完成后请确认。谢谢 b） 使用以下句子测试模型：-S

我在opennlp文档页面中遇到了这个类TokenizerME(http://opennlp.apache.org/documentation/manual/opennlp.html).我不明白怎么计算概率。我用不同的输入测试了它，但仍然不理解。有人能帮我理解它背后的算法吗？我编写了这个示例代码 我得到了这个输出 令牌：这个 代币：是吗 代币：是吗 代币：书 代币Prob：1.0 代币Prob：1

我使用maven管理依赖关系。我需要使用斯坦福NLP解析器来获得英语句子的通用依赖关系。我使用的是edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishpcfg.ser.gz模型。我的pom.xml包含以下内容 通过添加模型依赖项，jar大小增加了大约300MB。我需要确保罐子越小越好。在maven中有什么方法可以处理这个吗？