《小马智行》专题

20分钟结束，没手撕，半聊天向，基本无压力 自我介绍 为啥做项目（打比赛） 项目几个人，各负责什么 实习开发多还是测试多（开发多） 那为什么投测试，喜欢测试哪些部分 对Python掌握怎么样（实习、项目都是Java） 让你做测试的话，怎么参与进去（类似软件工程） 上线之后测试要做什么（答：等产品反馈。 笑死我了，谁教的这样答） 性能测试怎么做的，得到什么结论 项目为什么用Redis，怎么想的 缓存

4.10 号一面，电话面试： 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 介绍一下自己一个模块的测试分析 4. 介绍自动化框架以及自己做了什么 5. 问项目性能测试怎么测的，怎么分析的 6. 如何保证自动化脚本的稳定性 7. 数据库事务 8. 数据库索引 9. 线程死锁 然后反问~ 4.14 号二面，电话面试： 1. 自我介绍 2. 介绍项目以及自己做了什么 3. java基本数据类型 4. JVM的栈

时间：20分钟左右 面试问题整理： 1.深挖前一段小公司实习的产品经历，到这里面试官要求打开原型图他看一眼，我主要介绍一下做了啥 2.产品经理需要具备什么样的能力 3.怎样体现自己学习能力很强 4.在学校有做过什么项目？遇到什么困难？怎么解决的？你在里面充当什么角色？ 5.反问环节（我主要反问了面试官这个岗位具体做什么，面试官的回答也比较耐心，让我学习到比较多东西） 面试完第二天就收到offer，

💼公司岗位 社招：C24后端郑州公域 背景：我是四年半的工作经验，参与了十个项目左右，本科，现任杭州阿里直管用工，待了两年了，且目前在职，因为年纪大了，家里催我回郑州工作，所以投递了数字马力。 一面：（视频面试），面试官是郑州本部的面试官，时间（1小时多点），大部分问的都是八股文、spring相关原理、数据库相关原理、缓存处理方面的问题，除掉开头的自我介绍，剩下的一个小时全在问问题，最后答出来八

#后端面试心得#2024.4.26上午一面，非常晚，不知道有没有hc了，表现非常差很多没回答上来感觉凉的透透的。下面是问题回忆： 先要求介绍项目中比较困难的点。 八股： 1.DDD领域模型介绍。（没回答上来） 2.六边形框架 3.Redis支撑的数据结构有哪些 4.string的底层结构（紧张的想死忘了） 5.Redis支撑的数据类型 6.MYSQL事务 7.事务原理 8.Java是数据结构有哪些

我是区块链的新手，我开始开发一种新的代币，我已经看到许多地方讲述了这两个区块链之间的相似之处。我读到BSC与EVM（以太坊虚拟机）兼容，我的问题是，这是否意味着如果我按照教程学习在以太坊区块链上部署智能合约（以Solidity编写）。同样的合同在Binance智能链中也会起作用吗？如果没有，那么在为其中一个和另一个写合同时，主要的区别是什么？非常感谢。

我正在尝试实现一个轮播与引导，其中的图像是居中和自动调整大小。例如，在JSFiddle中，正如您所看到的，第一个图像（垂直的图像）延伸了整个div，而第三个图像保持在顶部。我想重现Facebook或Twitter轮播的行为，其中图像被定位在中心，并根据包含它们的Div调整大小。你能帮帮我吗？ CSS

主要内容：手段结束分析的工作原理,运算符子目标,均值分析算法人工智能中的手段 - 结束分析 前面已经学习了向前或向后推理的策略，但是两个方向的混合适合于解决复杂和大的问题。这样一种混合策略，使得有可能首先解决问题的主要部分，然后回过头来解决在组合问题的大部分期间出现的小问题。这种技术称为手段 - 末端分析。 Means-Ends分析是人工智能中用于限制AI程序中搜索的问题解决技术。 它是向后和向前搜索技术的混合体。 MEA技术于1961年由Allen Ne

主要内容：爬山算法的特点,爬山的国家空间图,状态的不同区域,爬山类型算法：,爬山算法存在的问题爬山(Hill Climbing)算法是一种局部搜索算法，它在增加高度/值的方向上连续移动，以找到山峰或最佳解决问题的方法。它在达到峰值时终止，其中没有邻居具有更高的值。 爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。其中一个广泛讨论的爬山算法的例子是旅行商问题，其中我们需要最小化推销员的行进距离。 它也称为贪婪的本地搜索，因为它只关注其良好的直接邻居状态而不是超越它。爬山算法的节点有两个组成部分，即状态

主要内容：解决问题的代理,搜索算法术语,搜索算法的属性,搜索算法的类型搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关AI中搜索算法的所有信息。 解决问题的代理 在人工智能中，搜索技术是普遍的问题解决方法。AI中的合理代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特定问题并提供最佳结果。解决问题的代理是基于目标的代理并使用原子表示。在本主题中，我们将学习各种解决问题的搜索算法。 搜索算法术语 搜索：搜索是一个一步一步的过程，用于解决给定搜索空间中的搜索问题。

主要内容：聊天机器人尝试图灵测试,中国室的争论1950年，艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试，以检查机器是否能像人类一样思考，这项测试称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出如果计算机可以在特定条件下模仿人类的反应，那么可以说计算机是智能的。 图灵在其1950年的论文“计算机器和智能”中介绍了图灵测试，该论文提出了“机器能想到吗？”的问题。 图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”，并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家，其中一个玩家是计

主要内容：1. 简单的反射代理,2. 基于模型的反射代理,3. 基于目标的代理,4. 基于效用的代理,5. 学习代理代理可以根据其感知智能和能力的程度分为五类。所有这些代理都可以改善其性能并在一段时间内产生更好的行动。这些如下： 简单的反射代理 基于模型的反射代理 基于目标的代理商 基于效用的代理 学习代理 1. 简单的反射代理 简单反射代理是最简单的代理。这些代理人根据当前的感知来做出决定，并忽略其余的感知历史。 这些代理只能在完全可观察的环境中取得成功。 简单反射代理在决策和行动过程中不考虑

听声音是个比较年轻的面试官，感觉像和同学聊天一样，人很好也非常愿意分享他在业务方面的经验。 整个流程都是围绕着实习和项目展开提问的，比如说： 讲讲你最近的一些工作中最能体现你的能力的点，我们再继续详细聊聊。 做鸡架的话需要追求性能，那么你的这个项目有没有对比过其他人的？性能提升有多少？ 针对你之前的工作，和你一起探讨优化点。 一起讨论思考Stack Overflow上的一个话题。 第一次体验这种面

#面试##腾讯云智研发##腾讯云武汉# 投的C++后端, 面我的是云计算虚拟化的大佬, 最大的感受是面试官不看简历, 靠自我介绍展开问......我写简历上的问得不多, 问各种其他的问题 无手撕代码 上来自我介绍 专业课有什么 了解Linux内核吗? 了解 讲讲Linux进程通讯. 管道, 消息队列, 信号, 信号量, Socket 讲讲消息队列的内容, 内核维护一个缓冲文件, 外部进程通过FIF

1.自我介绍 2.聊项目     2.1登录功能流程介绍一下     2.2后台的jwt怎么做的，数据怎么处理的     2.3表项的数据怎么处理的     2.4学过数据库没有？没有      2.5对其他操作系统熟不熟悉？no     2.6linux基本命令说一下     2.7另一个项目1面聊了，就不问了 3.一个场景题 一个网页当天访问以日志形式呈现，从日志中找出访问前十的ip 面试官说