《科大讯飞AI》专题

bg酸非本，2段实习 秋招第一面，拿腾讯练手😂😋😋 1. 自我介绍 2. 我看你简历上也有2个自己开发的项目，你觉得哪个更复杂一些？难度更高一点？ 3. 详细说一下你是怎么设计的，以及架构是怎么样子 4. 后台这一块，你的登录做了什么处理？ 5. 使用的是已有的技术，没有再增加什么吗？ 6. jwt有做什么校验呢？ 7. 用户传用户名和密码是用什么协议？ 8. 会不会有密码泄漏的风险？ 9.

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了

1. 自我介绍 2. 要不要读博 3. 上一段实习经历中最困难的是啥/最不舒服的是啥/怎么解决得困难 4. 有女朋友吗？在哪里 5. 家在哪里？未来想在哪里工作？父母什么看法。 6. 投阿里没有，为什么不去阿里（感觉答得稀烂｜我说投了被拒了） 7. 目前在进行中的应聘有哪几家，会选择去哪家 8. 啥时候能来实习？实习到啥时候 反问： 包住宿吗？ 多久出结果？我有啥可以提高的

1. 面试官介绍（1min） 2. 自我介绍（5min） 3. 简历提问 1. 实习的工作和项目提问 4. 技术提问 1. vue3的响应实现 2. proxy了解嘛，proxy是否可以代理方法 3. ts的类型推导 4. 浏览器事件了解嘛，冒泡，捕获，冒泡和捕获的顺序？ 5. 事件循环 6. css的盒模型，区别 7. css的flex布局介绍 5. 代码题（15min）： 1. 判断是否为有效

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的，解释 GStreamer）——20min 2. std::bind、原子变量、std::packaged_task、std::move ——10min 3. 100万亿找 top100、二叉树层序遍历 ——10min 4. 算法：手写线程池、无限背包 ps: 表示面试官人很好，还给我的垃圾找了理由。体验很好，下次还来

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的）——20min 2. 算法题（二叉树自底向上层序遍历（A了）、数组中找到重复的数（要求不用额外空间、O(N)的复杂度）（不符合要求，不会）） —— 30min 3. C++程序崩了怎么查（gdb、手动注释） 4. CPU 满了怎么定位线程（gdb、perf、火焰图） 5. C++八股（static啥用处） 6. 啥时候能来（下个月中旬） 7. 反问（我来了能

面了两次，一次光子一次天美 列一部分问题，有的记不得了，有的我觉得太简单了就没写 反射信息如何收集和建立(会) 关卡流送的过程和原理(啊) tickgroup为什么要以物理为划分依据(啊，我只是会用这个玩意，出了bug知道改哪个tickgroup而已啊) 游戏线程的更新过程(啊) 动画更新的过程(啊) 多骨骼ik算法(两种经典算法，只说了一种，还是残缺版) pose坐标变换过程(会) 蒙皮动画原理

#许愿# ★日期：5.13 一、自我介绍 二、了解个人信息和求职意愿 1. 你是哪里人？学校在哪里？ 2. 你知道我们公司的base地点都有哪些吗？你知道你正在面的部门base是哪里吗？ 3. 你能谈谈对武汉的看法吗？如果把国内城市排个序，你怎么排？ 4. 能接受来武汉实习吗？ 5. 二线城市的话，薪资会比一线城市少不少哦 6. 你现在有收到哪些offer？ 7. 为什么没有打算考研？ 8. 你的

lz投递的是数据开发工程师方向 1. 笔试共两个半小时，分为两个部分 2. 第一部分是行测，共60道题目，具体题型分布不太记得了，限时60min 3. 第二部分是专业笔试，限时90min （1）单选 23题 （2）多选5题 （3）判断7题 单选、多选、判断主要考察数据库、Hadoop相关知识 （4）编程填空题18题 都是SQL题，难度适中#上海银行#

第一次写面经攒攒人品 1、自我介绍； 2、说我简历上申请的岗位是是软件开发，他们那个是工具软件开发，问我了不了解工具软件开发；如实答了，面试官解释了一下 3、问了实习，具体实现，任务怎么解决的； 4、为什么不直接留在实习公司（是个研究所）； 5、问了项目，具体实现，提了一个问题； 6、哪里人，有没有男朋友，能不能接受加班，入职规划； 反问： 1、如果我能入职的话，关于工具软件开发除了刚刚说的还有什

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排

试题来自@ustc_zh 介绍lora，p-turing，各自优缺点 Lora是采用低秩矩阵分解的方式进行模型的微调，在transformer中，主要在wk，kq，wv，wo这四个矩阵中进行SVG分解，秩R是所设置的新的超参。 优点： 1）和原模型相比完全没有推理延时。 2）可插拔式的使用，可以快速针对不同的下游任务训练不同的lora权重（尝试过stable diffuion的不同LORA之后可以

十一假期后的第一个笔试！ 🎇时间线 9.26 投递简历 9.30 收到笔试邀请 10.8 参加笔试 🎆笔试 时段：19:00 - 23:59 时长：150min 题型：综合运营6道，直播运营7道，社群运营7道，海外营销推广6道，用户运营7道（只选择1个职位方向作答！！！） 我盯了通知好几十秒，确认是只用答所选的方向的6或7道题，而不是完成网页大类里的33道题（！！！重点提醒：该职位为大类招聘，

大概1h 1.问基本情况 2.docker和java和k8s和大数据的接触情况 3.docker和虚拟机区别，以及虚拟化层次区别 4.java异常分类 5.看代码想结果 6.数据库mysql编码方式区别 7.mysql主键索引一般咋用，有没有用string作为主键 8.delete和tuncate区别 9.uuid和主键id区别 10.7层分层模型和什么层什么协议 11.长连接和长连接长连接在哪一