写写面经攒人品 一面 7月1日(50min) 1.项目介绍与深挖,同时抛些相关的八股,如ddp与dp差别 2.python的迭代器,生成器,报错机制 3.计算机存储结构。 4.知道哪些量化方法。 5.了解科大讯飞吗 二面 7月8号(40min) 1.项目介绍。 2.为什么选择这个岗位,你觉得是做些什么? 3.网络为什么要增加深度,好处是什么。为什么用两个3*3而不是一个5*5 4.pytorch的
项目: - 介绍U-Net网络设计思路 - 上采样、下采样方法 - 模型的损失函数是什么 - 论文模型结构的创新点 - 数据采集和处理 - ViT介绍?如何把图像变成序列的呢 - ViT之后还有哪些Transformer应用在图像上的model? Transformer - Transformer结构介绍 - 自注意力机制介绍 CUDA: - Safe Softmax和普通softmax的区别?
1模拟即可 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> arr(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i]; int res = 0; for (aut
科大讯飞:2022秋招提前批 AI研究算法工程师-智能语音方向23届 一面 个人介绍、项目/论文科研/比赛经历。 略。 物理内存和虚拟内存的区别? 物理内存是保存在 RAM 中的,虚拟内存是通过硬盘等其他存储介质对物理内存进行拓展。当物理内存不足时,将一部分已使用的物理内存中的内容通过交换到硬盘中,使得可用物理内存满足当前进程的需要。 虚拟内存会导致频繁的内存交行,影响性能。 32位与64位的区别
40min 自我介绍 挑一个自己工作量最多的项目进行介绍 解决方案的确定到具体代码的实现具体经过的时间周期 具体项目有没有部署 说一下自己的强化学习的项目 使用什么技术栈 了解pytorch吗? 了解C++吗? 了解概率论吗?简单说一下中心极限定理? C++相关的问题:了解析构函数吗?什么时候会默认调用析构函数? 子类在进行析构的时候,是调用父类的还是自己的? 说一下常见的机器学习模型? 简单介绍
#笔试#
自我介绍 说说项目 移动端项目中怎么处理首屏优化的 axios拦截器怎么封装的 前后端通信交互与长连接的作用 怎么实现第三方登录 性能优化的方法 var、let、const的区别 说说作用域链与继承 什么叫暂时性死区与变量提升 对webpack的理解 怎么学前端的 #前端##秋招##讯飞#
public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); in.useDelimiter(" "); int n = in.nextInt(); String arrStr = in.next(); String[] ar
代码封装自科大语音讯飞无UI版本,通过1行代码来实现语音识别 1行代码来实现文字识别,在封装的.h文件中有集成说明。 测试方式:点击“识别语音”,然后对着说话,在Xcode的debug输出窗口可以看到识别的结果。见下面右图。 [Code4App.com]
计算机网络 TCP、UDP的区别 在你浏览器里面输入一个网址后,总共会发生什么事情 介绍OSI七层模型,并从下往上说每层的作用 讲一下TCP的三次握手、四次挥手 为什么是四次挥手?不是二次三次 操作系统 之前有学过操作系统吗?(没学过最近开始学)学到哪里了(内存管理) 讲一下进程和线程的区别 知道什么是软连接吗(不知道) 介绍一下死锁,为什么会产生死锁 介绍进程的状态 你知道的,有什么进程调度的算
这是我今年提前批收到的第二个面试 base是广州(这里之后有故事 面试官是个声音很温柔的小哥哥,性格也很温柔,会耐心地听我巴拉巴拉瞎扯。。。 一面: 1.首先还是惯有的自我介绍。 2.然后打开了我投稿的论文,问了一些关于我论文的相关问题,之后会根据你做的领域做很多拓展性的问题。比如说我是做Transformer的,会问你对Transformer在目标检测和分割领域的发展有什么了解,对Transfo
7.23笔试,编程2.3,上周四约面 半小时左右 一开始不知道为啥进不去面试间,后面又重新进了一次 主要先自我介绍 问些有的没的非技术问题 然后八股文,虽然简单,但也有没答出来的,是其他面经里的子集 问了一个老年代的问题,是真好久没看了,没答好 最后问职业规划 反问:部门业务啥的、面试流程 最后许愿一个二面 8/24 更新 已约二面 #讯飞##科大讯7飞面试##科大讯飞面试#
实习基本结束了,接下来就是提前批和秋招,在这浅浅记录一下吧~ 6.19投递 7.1笔试,第三题算法没A出来 几天后智能汽车事业部HR电话聊意向,约面 7.10一面 自我介绍 本科专业,偏嵌入式 学过数字信号处理吗?怎么理解的 NXP智能汽车竞赛SLAM组介绍一下? 实习做什么的?校企合作的实习? 输电巡检项目具体做啥的?终端计算还是云端计算?视觉算法做的啥,聊的很浅显 研究生主要做算法的?有学习什
9.23一面hr介绍业务 9.25二面 技术面 比较简单,很快大概15min,氛围也很轻松。 1. 自我介绍,项目介绍 2. 本科专业和选择的岗位之间的联系 3. http1.0和2.0区别 4. https建立连接 5. vue双向绑定 6. 首屏优化 7. 写过h5吗 8. 未来三年职业规划 9. 对讯飞的了解 10. 网络攻击了解哪些怎么解决的 结果一周内出 10.5三面 技术面 1. 自
最近有些小伙伴,想要求职AI领域的产品经理,特别是AIGC的产品经理,但是不知道面试官会问哪些问题,也就不知道如何开始准备?该准备哪些东西?要准备到什么程度?最终导致迟迟不敢开始。 下面结合《AIGC产品实战特训营》中自己学生们最近的面试经历,总共5家大厂:百度&腾讯&科大讯飞&商汤&蚂蚁金服,均已拿到offer,面试问题罗列如下,仅供大家参考: 一、科大讯飞AI产品经理面经(已拿offer) 1