《九号机器人》专题

我在Java开发了一个客户端-服务器游戏（称为“Set”）。 在调试过程中遇到了一个非常尴尬的问题: 如果在同一台机器上同时运行客户端和服务器（客户端连接到localhost）,这个游戏工作得很棒（如果我运行服务器和大量客户端的话也是如此）。 但是，如果我在两台不同的机器上运行客户端和服务器，那么客户端和服务器都挂起了Inputstream readLine方法。 我会提到我正在使用writeBy

软件开发领域中最经典的口头禅就是“don’t repeat yourself”。 也就是说，任何时候当你的程序中存在高度重复(或者是通过剪切复制)的代码时，都应该想想是否有更好的解决方案。 在Python当中，通常都可以通过元编程来解决这类问题。 简而言之，元编程就是关于创建操作源代码(比如修改、生成或包装原来的代码)的函数和类。 主要技术是使用装饰器、类装饰器和元类。不过还有一些其他技术， 包括

Internet 并不安全。 现如今，每天都会出现新的安全问题。我们目睹过病毒飞速地蔓延，大量被控制的肉鸡作为武器来攻击其他人，与垃圾邮件的永无止境的军备竞赛，以及许许多多站点被黑的报告。 作为 web 开发人员，我们有责任来对抗这些黑暗的力量。每一个 web 开发者都应该把安全看成是 web 编程中的基础部分。不幸的是，要实现安全是困难的。攻击者只需要找到一个微小的薄弱环节，而防守方却要保护得面

第九天.ContentProvider与BroadcastReceiver 9.1 ContentProvider 9.1.1 使用ContentProvider共享数据 当应用继承ContentProvider类，并重写该类用于提供数据和存储数据的方法，就可以向其他应用共享其数据。虽然使用其他方法也可以对外共享数据，但数据访问方式会因数据存储的方式而不同，如：采用文件方式对外共享数据，需要进行文

您好，欢迎阅读 Matplotlib 教程中的 3D 绘图。 Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。 首先，我们需要引入一些完整的模块： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt 使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。 下面：

import pandas as pd import sqlite3 到目前为止，我们只涉及从 CSV 文件中读取数据。 这是一个存储数据的常见方式，但有很多其它方式！ Pandas 可以从 HTML，JSON，SQL，Excel（!!!），HDF5，Stata 和其他一些东西中读取数据。 在本章中，我们将讨论从 SQL 数据库读取数据。 您可以使用pd.read_sql函数从 SQL 数据库读取

在第二章介绍了 PHP 环境下的各种黑客技术，相信大家已经体验了它的乐趣。而本章开始我们就来系统性的学习 PHP 的各种知识，并在下一章讲授 PHP 代码中的各种漏洞及利用过程。虽然本章的内容有点枯燥，但是大家如果认真学习了，那么在后面将可以体验到很大成就感哦。如果三心二意的学习态度，那后面可能就看不懂了，所以大家赶快打起精神跟着我走吧，哈哈！ PHP快速入门 什么是PHP PHP 是一种服务器端

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3C4.5,和C5.

九、正则表达式 一些人遇到问题时会认为，“我知道了，我会用正则表达式。”现在它们有两个问题了。 Jamie Zawinski Yuan-Ma said, 'When you cut against the grain of the wood, much strength is needed. When you program against the grain of the problem, mu

在接下来的几个练习中，我介绍了Map接口的几个实现。其中一个基于哈希表，这可以说是所发明的最神奇的数据结构。另一个是类似的TreeMap，不是很神奇，但它有附加功能，它可以按顺序迭代元素。 你将有机会实现这些数据结构，然后我们将分析其性能。 但是在我们可以解释哈希表之前，我们将从一个Map开始，它使用键值对的List来简单实现。 9.1 实现MyLinearMap 像往常一样，我提供启动代码，你将

预处理 概述 在前面各章中，已多次使用过以“#”号开头的预处理命令。如包含命令# include，宏定义命令# define等。在源程序中这些命令都放在函数之外， 而且一般都放在源文件的前面，它们称为预处理部分。 所谓预处理是指在进行编译的第一遍扫描(词法扫描和语法分析)之前所作的工作。预处理是C语言的一个重要功能， 它由预处理程序负责完成。当对一个源文件进行编译时， 系统将自动引用预处理程序对源

索引的原理 目前为止，建立VBO时我们总是重复存储一些共享的顶点和边。 本课将介绍索引技术。借助索引，我们可以重复使用一个顶点。这是用索引缓冲区（index buffer）来实现的。 索引缓冲区存储的是整数；每个三角形有三个整数索引，用索引就可以在各种属性缓冲区（顶点坐标、颜色、UV坐标、其他UV坐标、法向缓冲区等）中找到顶点的信息。这有点像OBJ文件格式，但有一点相差甚远：索引缓冲区只有一个。这

主要内容：1.ReentrantReadWriteLock 介绍,2.读写锁,3.读写锁源码分析1.ReentrantReadWriteLock 介绍 ReentrantReadWriteLock即可重入读写锁，其同时应用了共享锁和排斥锁，写锁使用排斥锁，读锁使用共享锁，从而实现读读共享，读写互斥，写写互斥。 当读操作远远高于写操作时,这时候使用读写锁让读——读可以并发,提高性能。 1.1 Sync 读写锁使用的是一个Sync同步器（使用一个对象），可以分别创建。有公平锁和非公平锁两种子类进

一位挖掘专家 tom khabaza 提出了挖掘九律，挺好的东西，特别是九这个数字，深得中华文化精髓，有点独孤九剑的意思： 第一，目标律。 数据挖掘是一个业务过程，必须得有业务目标。无目的，无过程。 第二，知识律。 业务知识贯穿在挖掘这个业务过程的各环节。 第三，准备律。 数据获取、数据准备等数据处理耗时占整个挖掘过程的一半。 第四，NFL律。 NFL，没有免费的午餐。没有一个固定的算法适用所有的

本文向大家介绍Python随机生成手机号、数字的方法详解，包括了Python随机生成手机号、数字的方法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python随机生成手机号、数字的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python随机产生手机号、数字。代码如下： 函数简介： （1）randrange：这个函数会产生范围是4~9之间的任意一个数字，注意不包含10. （2）choic