《快手算法》专题

来源VIP学员反馈的快手面试题【2024/05/15】 推荐阅读文章列表 我的大数据开发学习之路 2024最新大数据开发面试笔记V6.0 大数据开发面经汇总【持续更新】 SQL题目 有一张用户关注表dwd_online_user_follow_dd, 包含用户id（user_id）和关注者id（follower_id） 求相互关注的用户对 答案解析 模拟数据 insert into dwd_onl

已oc 一面： 实习和开源拷打30min mysql b+树原理 使用原因 redis zset 跳表原理 使用原因 指令重排 JMM aqs原理 公平锁非公平锁实现原理 锁升级流程 sync关键字的原理 手撕：k个一组反转 ----------- 二面： 问问实习和开源 讲讲dubbo的基本原理 讲讲dubbo的通信协议 讲讲序列化原理 客户端服务端感知流程 threadlocal原理 弱引用的

面试过程中，面试官主要关注以下几个问题： 自我介绍 项目介绍：详细讲述你参与的某个项目，包括背景、具体行动、个人贡献以及取得的成果。 假如某天发现核心指标下降了30%，你会如何分析和处理这个问题？ 怎么达标，画像分析等等 谈谈你的个人发展规划，以及你为此做了哪些准备。 这场面试给我的感觉是真诚才是必杀技😭 #非技术面试记录#

上周五一面 面试官是个小姐姐，漂亮还温柔，主要问的实习，遇到答的不完善的都会给一些建议。 然后八股： python装饰器原理 具体使用场景 mysql事务隔离 手撕回文串 反问 今天二面直接碎了 实习问了二十分钟 直接手撕 合并多个有序链表，hot100但hard题，还要自己处理输入输出 构造listnode。 道心崩碎了，跟一面反差太大了，面试官是个大哥，一直面无表情，反问也是随便敷衍两句，还是

八股半小时，做题十几分钟 总时长一小时 标黄的是我自己没回答出来的 加密方式 对称加密和非对称 知道哪些java集合 hashmap不是线程安全的 为什么他扩容的时候不安全 JVM内存有哪些结构 对象存在堆里，什么时候对象不在堆里=》逃逸，方法中创建的对象会放在栈里 java类加载过程 双亲委派机制 java有哪些锁 具体讲一下synchronized和reentrantlock 垃圾回收有哪些算

自我介绍 问了一下实习经历 Acm队的经历 计算机网络 OSI七层模型是什么 http1.0 与 http2.0的区别 https的加密过程 TCP拥塞控制原理 链路层是干嘛的 网络层是干嘛的 传输层是干嘛的 TCP在哪一层 UDP在哪一层 IP在哪一层 TCP与UDP的区别 TCP长链接是什么，在HTTP报文里怎么设置。 HTTP报文格式你了解哪些？ HTTP请求报文和显示报文的区别是什么 TC

时长30min，估计主管面 前情提要:有3个月的小米实习 全程聊实习，一直在拷打实习，包括实习的qps（对不起我一个臭写业务的实习生当时真不知道），接口性能，工作业务等（节子一听我实习内容就不感兴趣了疯狂拷打项目，手子这边是半点项目都不问疯狂拷打实习）还问了问了zk和Apollo作为配置中心的区别（apollo配置管理的耦合度低，更灵活）zk和apollo的底层有了解过吗（直接道歉说不知道，自己只

前情提要:有一段三个月的小米实习 劳动节的时候投递，放完假约面5/08 想留一周准备于是约的5/13 聊的也挺开心，时长40min左右 流程: 自我介绍，一半实习经历一半项目 （还问了成绩论文之类的比较偏的问题） 然后聊了20分钟的实习经历，主动权在我，遂一顿输出后开始高谈阔论 接下来20分钟八股也比较简单，缓存的三大问题，aof和rdb，垃圾回收，数据结构，结合自己的实习经历和项目经历也谈了谈自

约的很快，能看出来面试官技术非常厉害，一眼就能看出我项目的问题，或者我说的技术方案问题。我发现快手三轮面试是有侧重点的，第一轮重点在于第一段实习经历和项目经历并在此基础上的场景题拓展，第二轮重点在于基础知识，以及在其中的拓展，第三轮重点在于实际场景下思考的技术方案过程以及通用能力的考察。这三轮面试考察的内容不会一样，前面轮次重点考察过的，后面就不会重点考察了。 上来我先自我介绍，然后围绕第二段实习

一面 介绍你最熟悉的项目 数据质量、来源 训练细节、模型评估 BPE 拷打论文、问其他工作的区别 手撕：链表easy题 手撕MHA 二面 拷打项目 数据清洗、分词、配比 数据来源、代码比例 并行策略 loss抖动 对齐 拷打论文 八股：生成式和判别式、KL散度 三面hr 职业规划 选择offer看什么 base、薪资期望 老家哪的 有无其他offer 具体问题可以私聊我 虽然是提前批，但是流程不算

面试时间 9月9日 1. 面试官先自我介绍了一下，部门主要负责快手整个的推荐，面试官在的组主要做精排部分的模型、算法 2. 我的自我介绍 3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？ 4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？ 5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态bl

我投了四周的简历挂了四次这次终于过筛选了，还是我发邮件给校招组的情况下 1. 看我在快手干过，想让我介绍一下快手做的什么 2. 论文介绍 3. 虚拟试衣项目 4. 美团做的生成式检索 5. argue大模型全参数微调之后不是会知识遗忘吗？（说实话我没想清楚怎么回） 6. 写个题 self attention 7. 实习只干俩三个月就跑路是故意的吗（额…..） 8. 反问：哪个部门 做什么 9.我的

慢脚来啦 自我介绍 上一段实习中有个稍微有点含金量的项目，问我是怎么完成的 针对实习又笼统问了一些细节上问题 实习中有没有遇到比较大的困难，是怎么解决的 实习中学成了什么能力 为什么想来快手 快手与抖音、B站有什么区别 快手的内容上存在什么问题 反问环节#非技术面试记录#

时间 ： 0830--19：00-20：00 听说写面经能增加过的概率，三战快手测开终于被捞，海外直播业务域 tips：面试官有点奇怪，不给自我介绍，上来先问毕业和实习情况。很多非常规、没准备的问题。 1、请问你现在是毕业了吗 2、现在是属于是在实习嘛 3、离职的原因是什么 4、你怎么看待测试的工作的 5、介绍一下你在实习当中都做了哪些工作 6、你在测试的过程中有没有比较重大的线上的问题 7、有用

实习经历相关问题 设计秒杀系统 开放题 有追问 线程池参数 问了下gc、jdk 版本特性 手撕：山脉数组 调了快10分钟了 大概40分钟左右 求个 2面