《快手算法》专题

小米一面： 1.介绍项目 2.常见八股 3.场景题（排序算法） 过了 小米二面： 没有八股和算法，都是秒杀等一系列没用过的技术 挂了，反馈说技术栈会的太简单 快手一面： 1.常见八股 2.一道sql，两个middle，一个easy（其中动态规划没想起来） 过了 快手二面： 1.考察对八股的理解：比如hashmap加载因子为啥是0.75，链表转成红黑树为啥是极限是8等等 2.一个中等题 3.介绍测试

1.自我介绍 2.有哪一些项目有成就感，你做了什么？ 3.你在做产品的过程中，有什么深刻的体会 4.你认为产品经理有哪些必备的技能 5.为什么选择北京 6.互联网工作强度是否能接受 7.你未来的职业方向以及你认为不同行业里面的产品经理有什么不同

项目上： 1、你是怎么使用 redis 的 2、你是怎么使用 Cron 这个定时任务的？ 3、有考虑消息队列之类的方式吗 ———————————————————————————————————— Golang： 1、gorm 有遇到一些坑吗？ 2、你对 go 的常用的一些数据结构的实现有了解吗？ 3、slice、map、channel 4、channel 是可以被 close 的，之后还可以读写吗

二面： 1. 场景题:一个页面中两个组件，组件中有请求相同的接口，如何保证两个数据一致。（面试官说是开放题，随我怎么想） 2. 实现检测页面卡顿，连续三次卡顿后设置状态卡顿，并三秒后重新开始检测 聊字节的项目，聊最近了解的新技术和趋势，我就说了下前端社区部分框架开始抛弃ts以及vue尝试抛弃vdom的事儿，然后面试官就问了下原因，讨论了一下 就一个手写题，感觉主要还是聊项目以及个人技术规划啥的 h

好紧张，问的基本都知道，但是感觉都没说好 没记全，就记得几个 跪求OC 事件循环 IFC与BFC 防抖与节流（手搓防抖） 深浅拷贝的定义 数组去重 对象去重 数组找交集（手搓，报错了，说了说原理） 虚拟DOM的原理 列表勾选已完成的实现原理 git的使用 webpack的使用 vite用过吗 #快手信息集散地#

我是0实习小白，今天的一个面试情况记录如下，主要是针对项目经历进行提问，问得比较细，一些太针对项目的问题我就码掉了。我以为会偏数据一点，问我一些直播的内容我确实不了解哈哈，但是也很开心了，没有实习也可以有一次面试机会真的很荣幸，我也整理了一些快手数据产品经理面经，希望可以帮助到大家。 以下是扒拉了各平台汇总的面经： 1.自我介绍 2.产品是什么？数据产品是什么？有效沟通你认为是什么？ ​产品是满足

4.23一面：最长的回文串长度，根据项目问了一些，其他的有点记不清了 4.25二面：回路检测，shell编程、看了哪些技术书籍、拦截器实现接口、自己的优缺点 4.27三面：主管面，毕设，对快手的看法。问的相对比较开放，根据自己的情况答就行了。 5.09hr面：问了实习的感受、有挑战性的事、最有压力的事；相比于秋招，春招有哪些思维上的改变；期望薪资等等 总结：最近快手比较缺人，加上自己曾经在快手实习

本文向大家介绍Taro集成Redux快速上手的方法示例，包括了Taro集成Redux快速上手的方法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言的前言 最近被一款来自京东凹凸实验室的多终端开发框架Taro吸粉了，官方对 Taro 的简介是使用React语法，一键生成多终端应用（包括小程序 / H5 / 快应用 / RN 等），而目前 Github 的 Star 也达到了非常可观的数量：4k+。

问题内容： 我需要用python计算bspline曲线。我看了看scipy.interpolate.splprep公司和其他一些scipy模块，但找不到任何能给我所需要的东西。所以我在下面写了我自己的模块。 代码运行得很好，但速度很慢（test函数运行时间为0.03s，看起来 就像很多考虑到我只要求100个样品和6个对照品 顶点）。有没有一种方法可以通过几个scipy模块调用来简化下面的代码想必会

本文向大家介绍C#排序算法之快速排序解析，包括了C#排序算法之快速排序解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了C#实现快速排序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码： 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

本文向大家介绍Ruby实现的3种快速排序算法，包括了Ruby实现的3种快速排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 刚学Ruby，正巧算法老师鼓励用不熟悉的语言来写算法，我就用Ruby吧~~ 话说Ruby可真是超厉害，好多凭直觉的方法都可以用。。。。。无限膜拜中。。。。 期间我遇到了invalid multibyte char (US-ASCII)的错误，解决办法是在开头加一个#encod

我已经尝试了很多算法来渲染Mandelbrot集，包括简单的逃逸时间算法，以及优化的逃逸时间算法。但是，有没有更快的算法可以像我们在YouTube上看到的那样有效地产生真正深的缩放。此外，我很想得到一些想法，如何提高我的精度超过C/C

排序算法是在我们求职面试的时候有很大的概率会被提及，因为不管是在工程类方向中还是在研究类方向中，排序算法的思想都有广泛的应用。 下面，我就来大致的介绍一下各种面试中常见的排序算法的基本思想和相关的实现，希望对你有所帮助。 以下的排序思想都会基于这个序列来进行讲解，同时配上适当的图解和代码以及代码注释一起讲解。请放心食用。最后的序列都会按照从小到大的顺序进行排列，大家可以自己修改代码，使得序列按照从

40亿个数中快速查找 题目描述 给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？ 分析与解法 海量数据处理往往会很有趣，有趣在什么地方呢？ 空间，available的内存不够，需要反复交换内存 时间，速度太慢不行，毕竟那是海量数据 处理，数据是一次调用还是反复调用，因为针对时间和空间，通常来说，多次调用的话，势必会增加预处理以

8.11 笔试，单选多选编程，编程第一个直接输出111就A了... 8.19 一面 45min 多态如何实现？ 虚函数如何实现的？（虚函数表） 虚函数指针在类的哪个位置？ 大型工程内存泄漏应该怎么办？ 完美转发，右值引用怎么回事？ 智能指针 类型转换4个 手撕和Leetcode 62有点像但不是，简单dp 刚面完就约二面但是有点事情推了.. 8.23 二面45min 基本没有传统八股，一直在根据场