《消息》专题

我将ActiveMQ与Apache Camel一起使用。现在我遇到了这个问题，在ActiveMQ中有大量挂起的消息。消息处于挂起状态，出列过程非常缓慢。 我的理解正确吗？通常情况下，为了有那么多待处理的消息，每个消费者的调度队列的大小应该已经接近默认的预取限制（即1000）？但每个消费者只有20-80美元？ 我对ActiveMq了解不多。那么我应该从哪里了解如何解决这个问题呢？ 连接配置01是活动

这是关于一个特定的用例，我计划通过flink流来解决这个用例。 一个消息被发送到flink流处理，流被键控，从而得到预期的分区。然而，每个密钥的每个消息都需要评估，直到满足一个条件为止，例如，假设有一个银行系统，其中一个帐户的帐户交易（消息）需要按顺序处理，并且不可能处理不按顺序处理的消息，因为它将导致不一致的系统状态。系统需要等待一条消息被处理（甚至可能超过2-3天），然后再按顺序处理下一条消息

我们在JBoss EAP7.1上使用ActiveMQ Artemis。 我们注意到，一旦具有特定值的消息通过队列传递，如果消息生成器试图再次将具有相同值的消息发送到同一队列，则代理将丢弃该消息。然而，我们的需要是仅当重复消息仍在队列中时才丢弃它们。 有没有办法达到这个目的？ 为了解决这个问题，我们认为像Artemis这样的重复消息检测会有所帮助。然而，当外部应用程序挂起我们的消费者时，我们需要定时

MessageProducer.java public void sendMessage（最终字符串responseStream）{ SampleJMSConsumer.java

我有一个简单的驼峰路由，它接受一个项目列表，将它们拆分，将每个元素发送到mq节点进行处理，然后通过聚合器将它们连接在一起。 非常接近合成消息处理器：http://camel.apache.org/composed-message-processor.html 但是我们注意到拆分后，camel会创建多个并发消费者？或者交换？因为消息被发送给多个消费者，他们永远不会完成。 列表：1,2,3,4 拆分：

我正在学习Kafka，如果有人能帮助我理解一件事。“制作人”向Kafka主题发送消息。它会在那里停留一段时间（默认为7天，对吗？）。 但是“消费者”收到这样的信息，永远保持它在那里没有多大意义。我预计当消费者收到它们时，这些信息会消失。否则，当我再次连接到Kafka时，我将再次下载相同的消息。所以我必须管理重复的避免。 它背后的逻辑是什么？ 问候

我已经开始让我的制作人向Kafka发送数据，也让我的消费者提取相同的数据。当我在ApacheNIFI中使用ConsumerKafka处理器（kafka版本1.0）时，我脑海中很少有与kafka consumer相关的查询。 Q.1）当我第一次启动ConsumeKafka处理器时，我如何从开始和当前消息中读取消息？ 问题2）以及在Kafka消费者关闭的情况下，如何在最后一条消费信息之后阅读信息？ 在

我已经在 Windows 服务器 2008年的任务计划程序中计划了我的批处理文件。任务在执行之间自动终止。我检查了任务的历史记录并找到消息： 任务计划程序终止了任务的“{69903b02-c15a-4c67-97b8-3e7d15a125f6}”实例。 使用事件 ID 111。 上次运行结果显示以下消息: 呼叫被消息过滤器取消 （0x80010002） 请建议其原因以及如何在将来避免这种情况？

我正在使用来自Kafka站点的ConsumerGroupExample代码测试Kafka高级消费者。我想检索我在Kafka服务器配置中拥有的关于名为“测试”的主题的所有现有消息。看看其他博客，Auto.offset.reset应该设置为“最小”，才能获取所有消息：

我的应用程序有一个生产者和一个消费者。我的生产者不定期地生成消息。有时我的队列会是空的，有时我会有一些消息。我想让我的消费者监听队列，当有消息在其中时，接受它并处理这条消息。这个过程可能需要几个小时，如果我的消费者没有完成处理当前消息，我不希望他接受队列中的另一条消息。 我认为AKKA和AWS SQS可以满足我的需求。通过阅读文档和示例，akka-camel似乎可以简化我的工作。 我在github

本文向大家介绍利用PHP实现开心消消乐的算法示例，包括了利用PHP实现开心消消乐的算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 本文主要介绍了关于PHP如何实现我们大家都知道的开心消消乐的算法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 一、需求描述：       1、在一个8*8的矩阵方格中随机出现5种颜色的色块。       2、当有三个或以上色块在横向或纵向上

我使用的是运行在AWS中的spark独立集群（spark and spark-streaming-kafka version 1.6.1)，并对检查点目录使用S3桶，每个工作节点上没有调度延迟和足够的磁盘空间。 没有更改任何Kafka客户端初始化参数，非常肯定Kafka的结构没有更改： 也不明白为什么当直接使用者描述说时，我仍然需要在创建流上下文时使用检查点目录？

这是创建ListenerContainerFactory的类 这是我用@KafKalistener注释的Listener类 这是KafkaListenerConfig类，它接受引导服务器、主题名称等。