《算法求职》专题

#影石Insta360#  其实已经过大半年有余了，去年7月offer，现在才突然想到，应该写一下当时的经验的 本人简历：研究生，视频超分，有论文及项目，无实习，有超分竞赛经历（没奖） 一面 自我介绍 围绕简历提问，重点是技术核心和关键问题的解决 归一化目的，归一化永远是好的吗 反问，得知工作地点是研究院，偏落地 二面 自我介绍 围绕简历提问，重点是技术核心和关键问题的解决 手写transform

第一部分20道选择题，概率论，矩阵，机器学习，深度学习等，考得很广，就不多说了... 第二部分三个编程题： 第一题threeSum，力扣原题 第二题生日问题，考数学 第三题三个数的最小公倍数，也是考数学 整体来说编程题比之前的美团拼多多简单不少，不知道是不是海笔，希望能进面试 #笔试#

1. 字符串异或运算 只需要判断字符串中不连续的1的个数就行 2. 删除游戏 描述： 假设输入一个数组nums，其中的元素大于0小于100000 题目要求做的是：最大化结果分数score 如果选中一个数i的话，就将其添加到结果分数中，即(score+ i * freq（i出现的频率）)，那么 i - 1和i + 1就不能被选择。 解法: 动态规划。 维护两个dp数组left_dp，right_dp

第一次面试，记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构，和unet的区别，为什么解码端设置的比较简单，在其中加了注意力，问为什么加，这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的，怎么输入进模型的，我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态，

一共大概50min。 上来先手搓代码，binary search tree，写完再写它的中序遍历。(本地没法运行，有些细节有bug，面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的：逻辑斯蒂回归，神经网络，激活函数，过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧，面的时间好短），但是面试官人真的很好！在我回答不出来的问题上有提醒指导我。

过程太尴尬了，大约还记得有以下几个问题： 1. 自我介绍 2. 介绍认为最有意义的一个工作，包括难点，解决方案，如何调优等等 3. 介绍GNN网络的组成 4. 在训练模型时，如何判断欠拟合和过拟合 5. 针对过拟合的解决方案 问题5我答了正则化和early stopping，面试官接着问还有什么解决方案，我答dropout 6. 训练和推理时dropout是如何做的 7. 逻辑回归使用的损失函数

自我介绍 介绍一下一个项目 对搜广推的了解（无） coding：最小的k个数 反问： 1. 快手那边在催了，我可以通过吗，搞快点 2. 做的具体业务 3. 还是希望搞快点，还有候选人吗 面完10分钟oc

大大小小的公司面了不少，一直都懒得写面经，但是这家公司的面试官属实是奇葩到需要避雷。。 1. 大舌头，口齿不清，我需要反复确认他到底说的啥，， 2. 简历基本没怎么看，让我介绍科研的transformer项目，一副懒得听也听不懂的样子，还问我是不是只是把transformer拿来直接用换了个数据集，甚至还问我导师是不是也不懂transformer？？？现在中小厂的面试官都已经拽到这个地步了？985

最汗流浃背的一集，每个回答都感觉不是很让面试官满意，摆了

1.给定一个字符串，统计其中的不重复的英文单词的数量（80%） 2.给定一组非0整数nums，重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最小的整数（70%） 3.给定n 个结点。给定一个整数n和一个 edges 列表，判断这些边能够形成一个合法有效的树结构（100%） 4.给定一个二维平面上的点集，找到距离最近的两个点，并输出它们的坐标（0%） 网易是海笔吗？过多少能进面啊老东家看看我

9.26一面技术面 整体体验挺好的，面试官都非常礼貌，见到你都微笑的，整体体验最好，虽然我答的一般。 1.自我介绍 2.问项目，问竞赛里面的和技术有关的 3.手撕一道简单的链表题 4.提问为啥不选择深造 5.反问环节 紧接着HR面： 1.自我介绍 2.问AI发展趋势研判 3.问竞赛中的职责，leader的话，你是如何解决队员的问题的 4.提问意向城市，为啥想去广东发展 5.问对vivo未来AI应用

1技术面+1hr面 9.25 技术面： 和深信服的有点像，但比较偏互联网算法的理解 项目上问创新点和困难的解决 然后问两个理解： 1.解决实际的互联网大量数据问题时， 数据——特征——模型 怎么理解和处理 我会按不同模态来说我自己的理解 2.对于互联网算法有什么看法 我答了一些搜索和信息上的理解；这边比较看中推荐算法 不过也是过了 hr面其实大差不差 但对于地点和薪资，需要说明确的一个答案 就最近

题目做了一道合并有序数组的代码题，还有一道算概率的数学证明题，都不是很难。 八股问了训练集，测试集，验证集， 过拟合怎么解决， l1，l2正则化 大模型数据清洗流程 simhash去重和minihash去重算法细节 海明距离（这个忘了） 之后问了base地选择，有没有offer啥的。 一周后约二面。

9.18一面 讲ppt 两道题，做出来一道 第一道，一个数组，除了一个数，其他数都是出现两次（并且连续），找出这个只出现一次的数的下标，要求时间复杂度尽可能低（logn） 第二道，二维滑动窗口最大值，艹了

面试官老师很有耐心 主要深挖项目为主 1.问项目，介绍自己项目的核心算法经历 2.问模型，yolo结构，对比其他结构的优点 3.继续挖项目，挖的很深，项目技术细节，如何实现的，如何设计算法，如何考虑算法 4.问了另一个项目的文字识别模型，如果有新的项目，怎么去选择模型，考虑的因素诸如此类。 5.问笔试题，问了最后一道为什么错了（我有点想不起来了，笔试太多了） 总结：主要深挖了项目，项目不熟悉的话不