《算法求职》专题

主要内容：if-else原理,决策树算法关键在本节我们将介绍“机器学习”中的“明星”算法“决策树算法”。决策树算法在“决策”领域有着广泛的应用，比如个人决策、公司管理决策等。其实更准确的来讲，决策树算法算是一类算法，这类算法逻辑模型以“树形结构”呈现，因此它比较容易理解，并不是很复杂，我们可以清楚的掌握分类过程中的每一个细节。 if-else原理 想要认识“决策树算法”我们不妨从最简单的“if - else原理”出发来一探究竟。作为程序员，

主要内容：简单应用案例,sklearn实现朴素贝叶斯通过两节知识的学习，相信你对朴素贝叶斯算法有了初步的掌握，本节将实际应用朴素贝叶斯算法，从实战中体会算法的精妙之处。 首先看下面一个简单应用案例： 简单应用案例 假设一个学校有 45% 的男生和 55% 的女生，学校规定不能穿奇装异服，男生的裤子只能穿长筒裤，而女生可以穿裙子或者长筒裤，已知该学校穿长筒裤的女生和穿裙子的女生数量相等，所有男生都必须穿长筒裤，请问如果你从远处看到一个穿裤子的学生，那

上一章介绍了很多排序算法， 插入排序、选择排序、 归并排序等等，这些算法都属于 内部排序算法，即排序的整个过程只是在内存中完成。而当待排序的文件比内存的可使用容量还大时，文件无法一次性放到内存中进行排序，需要借助于外部存储器（例如硬盘、U盘、光盘），这时就需要用到本章介绍的 外部排序算法来解决。 外部排序算法由两个阶段构成： 按照内存大小，将大文件分成若干长度为 l 的子文件（l 应小于内存的可使

我最近实现了一个4X4井字游戏的代码，这是使用极大极小算法。然而，我的极大极小函数无限次地递归调用自己。 初始板 （4X4） 井字 - 轮到电脑的代码- 在上面的代码中是船上的空位置，返回“X”（如果玩家X获胜），返回“O”（如果玩家O获胜） checkGameOver函数-

我正在使用以下代码在ArrayList中保存彼此喜欢的匹配人员的id。 我的数据库是finder。喜欢和它的小报： 我的问题是，正如我所说的，我想在ArrayList中保存匹配的人。例如，用户15和17喜欢11，用户11也喜欢15和17，所以当用户11登录到程序中时，我想显示这个用户15和17是您的匹配。我试图设置算法，但我得到了“结果集关闭后不允许操作”。我的错误在哪里？ 功能是

本文向大家介绍你了解vue的diff算法吗？相关面试题，主要包含被问及你了解vue的diff算法吗？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 说实话没有阅读过源码 大概说一下自己的猜测: 如一个list中某一个数据发生变更时, vue中会对整个list进行遍历, 判断使用到的某些属性是否发生变更, 从而更新发生变更的item 所以key属性才会显得很重要, 它会告诉你, 我那个item发生变更,

一面： 聊项目，大概有10分钟 聊实习，大概有10多分钟 讲下知道的图像处理算法 黑盒白盒测试 场景题：怎样设计一个去噪算法的测试 场景题：发现一个算法的问题，怎样处理 追问，如果开发不承认问题怎么办，回答之后面试官解释说这是经常发生的情况，然后俩人都笑了 两个python八股：浅拷贝深拷贝、单引号双引号和三引号的区别（这个不会呜呜） 反问 全程45分钟左右，希望有二面捏，许愿二面 更新二面： 聊

计算机科学家经常通过经验学习。我们通过看别人解决问题和自己解决问题来学习。接触不同的问题解决技术，看不同的算法设计有助于我们承担下一个具有挑战性的问题。通过思考许多不同的算法，我们可以开始开发模式识别，以便下一次出现类似的问题时，我们能够更好地解决它。 算法通常彼此完全不同。考虑前面看到的 sqrt 的例子。完全可能的是，存在许多不同的方式来实现细节以计算平方根函数。一种算法可以使用比另一种更少的

import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ /** * Compute the number of triangles passing through each vertex. * * The algorithm is relatively straightforward and can be computed

import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ /** Connected components algorithm. */ object ConnectedComponents { /** * Compute the connected component membership of each vertex

本文向大家介绍java实现折半排序算法，包括了java实现折半排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度。 折半排序算法示意图： 以

本文向大家介绍java实现快速排序算法，包括了java实现快速排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、算法概念。 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。 2、算法思想。 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序

本文向大家介绍java实现归并排序算法，包括了java实现归并排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 归并排序算法思想: 分而治之(divide - conquer);每个递归过程涉及三个步骤 第一, 分解: 把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列, 每个子序列包括 n/2 个元素. 第二, 治理: 对每个子序列分别调用归并排序MergeSort, 进行递归操作 第三, 合并: 合

本文向大家介绍java实现希尔排序算法，包括了java实现希尔排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 希尔排序算法的基本思想是：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在

本文向大家介绍python实现随机漫步算法，包括了python实现随机漫步算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码，供大家参考，具体内容如下 编写randomwalk类 choice([1,-1])*步数巧妙的完成了随机方向，x轴随机加y轴随机使得4个方向的随机漫步得以完成 显示随机漫步点 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助