《算法求职》专题

我有一个基于应用程序的计算器，我面临着两个十六进制基数之间的减法问题。如果是一个（大的数字减去一个小的数字），它会给出正确的结果。问题是当操作（小数字减去大数字）例如：（1-22或1a-22）应用程序崩溃并关闭时。 十六进制方法是： 除法运算的第二个问题是它给出了（结果=0），而不是0.12324，零后没有小数。 我如何解决这个代码？

还有一种比较流行的基于物品的协同过滤算法，名为Slope One，它最大的优势是简单，因此易于实现。 Slope One算法是在一篇名为《Slope One：基于在线评分系统的协同过滤算法》的论文中提出的，由Lemire和Machlachlan合著。这篇论文非常值得一读。 我们用一个简单的例子来了解这个算法。假设Amy给PSY打了3分，Whitney Houston打了4分；Ben给PSY打了4分

这是我第一次编程题全部ac的笔试。我个人觉得编程难度不算大。 第一道固数和与三数和的题差不多。 第三道最大公倍数，排序取最大值，然后遍历最大值的倍数就可以。 主要说说第二题的概率题吧。我还是很喜欢编程题的数学题的。 题（记忆）：k个小鸟飞n个树，问k至少多少可以是至少有两只鸟在同一棵树的概率大于p？ 梦回高中哈哈哈哈哈。 首先，我们需要解决的是问题是：至少有两只鸟在同一棵树的概率。 所以至少有两只

知乎-base北京-可能是搜索算法 项目 职业规划 项目中的难点 做题-旋转数组求最小值 bert的attention 优化器 知道的loss 能不能马上去实习 #面经##算法#

我想计算来自Spring Boot 2应用程序的特定URL每秒的请求数，以及每个请求所花费的时间（延迟），以毫秒为单位。我们可以从致动器/普罗米修斯那里看到以下指标： 我很困惑如何在普罗米修斯中绘制这个来得到我的结果。我需要添加直方图或分位数吗？

本文向大家介绍用两个栈实现一个队列的功能？要求给出算法和思路！相关面试题，主要包含被问及用两个栈实现一个队列的功能？要求给出算法和思路！时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 设2个栈为A,B, 一开始均为空. 入队: 将新元素push入栈A; 出队: (1)判断栈B 是否为空； (2)如果不为空，则将栈A中所有元素依次pop 出并push到栈B； (3)将栈B 的栈顶元素pop 出；

本文向大家介绍Python实现LRU算法的2种方法，包括了Python实现LRU算法的2种方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Red

本文向大家介绍javascript笛卡尔积算法实现方法，包括了javascript笛卡尔积算法实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了javascript笛卡尔积算法实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里可根据给的对象或者数组生成笛卡尔积 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。

本文向大家介绍C++实现大数乘法算法代码，包括了C++实现大数乘法算法代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C++实现大数乘法算法代码 以上就是本文所述的全部内容了，希望大家能够喜欢。

本文向大家介绍C++堆排序算法的实现方法，包括了C++堆排序算法的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法，相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用。具体内容如下：  首先，由于堆排序算法说起来比较长，所以在这里单独讲一下。堆排序是一种树形选择排序方法，它的特点是：在排序过程中，将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉

有几种方法可以处理字符串旋转 “编程珍珠”用三种线性算法深入讨论字符串旋转。（单击此处查看） 第一个叫做“杂耍算法”，我花了很多时间研究它，但我仍然无法理解大公约数在其中所起的作用。有人能详细解释一下吗？

我这里有一个算法。 点击这里查看算法图像 它的作用是遍历一个数组并找到3个最大值并返回它们的总和。例如，数组[1,2,3,4,5]将返回12（3 4 5=12）。 图像中的算法说它是O（nlogk）。但这是我无法理解的。 以下是我对图像中第一个循环的看法： Heap的方法“插入（）”和“删除（）”，它们都取O（logn）。所以在first for循环中，它通过添加它们的运行时来生成O（2*logn

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了

原编程艺术系列从2011年4月至今，写了 42 个编程问题，在创作的过程当中，得到了很多朋友的支持，特别是博客上随时都会有朋友不断留言，或提出改进建议，或 show 出自己的思路、代码，或指正 bug。为更好的改进、优化、增补编程艺术系列，特把博客上的这个 程序员编程艺术系列和博客内其它部分经典文章 同步到此，成立本项目。 Github 地址：https://github.com/julycodi

从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 推荐阅读：The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing，By Steven W. Smith, Ph.D。此书地址：http://www.dspguide.com/pdfbook.htm。 前期回顾，在上一篇里，我们讲了傅立叶变换的由来、和实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）