《推荐算法实习》专题

问的很细很深，狠狠拷打了80分钟，这个组做LLM pretrain的，我主要会rl，nlp缺乏点，一面凉 自我介绍 项目 微调模型训练数据来源？ LORA的理解 Ptuning和全量微调对比 RLHF全流程 写出RLHF的优化目标公式 目标公式中衰减因子的作用，取大取小有什么影响？ RLHF的目标公式可以加入什么其他的项？ 熵正则项是如何加入的？ KL散度理解？ RLHF中PPO算比率相对什么来算

本文向大家介绍Java实现的计算最大下标距离算法示例，包括了Java实现的计算最大下标距离算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现的计算最大下标距离算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目描述 给定一个整形数组，找出最大下标距离j−i, 当且A[i] < A[j] 和 i < j 解法 复杂度：三次扫描，每次的复杂度O(N) 算法：{5,3,4,0,1,4,

本文向大家介绍马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码，包括了马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 问题描述 马尔可夫链算法用于生成一段随机的英文，其思想非常简单。首先读入数据，然后将读入的数据分成前缀和后缀两部分，通过前缀来随机获取后缀，籍此产生一段可读的随机英文。 为了说明方便，假设我们有如下

本文向大家介绍Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析，包括了Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节

好难啊，我只是个一次都没有实习过的小白😭😭 人被问麻了 #面经#

我已经准备好了机器学习算法。我想在一个拥有70个城市的国家将其投入生产。但在将其推广到 70 个城市之前，我想在 1 个城市进行实验，以评估它在生产中的性能。但是，我现在面临一个问题，如果出现以下情况，我应该设置什么标准：1. 时间（我可以将其投入生产多少个月）2.数据（在实时环境中我需要多少数据来评估算法性能） 任何人都可以在生产环境中指导此机器学习实验吗？ 编辑:我正在将机器学习应用于美国的价

简单的自我介绍 我是一名双非大二学生，目前学习方向为Java后端，快速学习并学到了springboot，并和实验室的朋友做了一个简单的微信小程序，想在寒假找份有关互联网的实习，打算海投，城市和公司暂时没有特别强烈的意向，我会再次牢固的复习一遍Java整套学习知识，并且开始补充算法知识刷算法题，来备战这次寒假实习，并且想报名参加蓝桥杯Java B组的比赛，希望我的一些学习笔记能为你带来一些帮助，这次

本文向大家介绍算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始，包括了算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 String.indexOf的模拟实现，没想象中有多么高深的查找算法，就是最普通的遍历查找 思路：先找到第一个相同的字符，然后依次比较后面的字符，若都相等则表示查找成功 同样更常用的String.contains方法实际上就是调

写在前面：主要记录暑期实习面试中的手撕算法题，面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵，考察模拟，注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值，考察二分查找，注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官：写个二分查找吧。我：??? 4.

简单回顾下虚拟内存技术，基于局部性原理来实现，总结起来就是两句话： 在程序执行过程中，当 CPU 所需要的信息不在内存中的时候，由操作系统负责将所需信息从外存（磁盘）调入内存，然后继续执行程序 如果调入内存的时候内存空间不够，由操作系统负责将内存中暂时用不到的信息换出到外存 整个请求调页的过程大概是这样的： 那么，到底哪些页面该被从内存中换出来，哪些页面又该被从磁盘中调入内存呢？ 这就是『页面置换

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了

1.问项目 2.八股： 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式（MQA，GQA） 3.代码： Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#

一共50分钟左右，基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下，我介绍了一下我的RAG的项目，吟唱完面试官说提问几个重要的点，第一个问了一下数据集怎么构建的，第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题，第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目，我另一个项目是论文项目，吟唱完面试官又提问几个重要的点，第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的，第二个问我共情怎么定义的，都

1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目(又问了20min，感觉两面的面试官都很感兴趣) 3、如何在实习项目中进行prompt调优的？ 4、介绍第一段实习 5、描述项目中自己实现的聚类算法，为什么不用dbscan聚类算法？ 6、决策树节点分裂算法？(只说了信息熵的算法) 7、多线程和多进程适用的场景和区别？ 8、介绍rpc框架 9、go语言的基础？ 10、go语言的异常处理？ 11、是否用过defer?

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这