《推荐算法实习》专题

很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟 自我介绍 项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的 深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU 模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为

1.实习做了什么 2.介绍项目 3.最长无重复字串 面试官人挺好，面完挂

这个是我在某B开头的软件上投的，官网上好像没这个岗位 全程40分钟左右 1.没自我介绍，上来就是道代码题，是检测链表里面是否有环，正好鼠鼠做过，十分钟做出来了 2.介绍第二个项目，我的是个RAG的项目，介绍完面试官疯狂拷打，主要问了一堆数据处理的问题，有点难崩 3.介绍第一个项目，我的是一篇论文的项目，然后我共享桌面开始吟唱，讲了三分之二被打断了，说不让我讲了，感觉面试官赶时间😭 4.问我cha

全程50分钟，被拷打得半死的一集😭 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，这面试官确实很懂技术，疯狂拷打，我的是一个RAG的项目，我讲到构建向量数据库的时候问我用的embedding模型的结构是什么，输出向量的维度，用的切分段落的模型的结构，然后我讲到lora微调又让我将lora的细节，讲lora训练过程中transformer更新哪些参数；然后让我讲chatglm123怎么变化的；最后让我讲缓解幻

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个做过的项目 sql里面union和union all的区别 访问最近时间第五的用户： 用户 id url 访问时间 未来安排（保研还是工作） 反问（问道算法实习生为什么没有问算法方面的问题，面试官说后面的面试会遇到。在反问的过程中，又突然问我决策树进行剪枝如何判断剪枝的好坏） 总结 猪八戒这个面试很奇怪，我感觉自己所有问题都回答上了，最后还是给我挂了。可能就是拿我

一面：项目简单问，判断平衡二叉树，层序遍历 二面：最大的长方形，快排思想找第K个数 三面：问业务，问基线方法，重点关注ARIMA，HA方法在单点预测性能，提高综合能力#投递实习岗位前的准备##实习，投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录##23届找工作求助阵地#

5.10 机考200多分 6.01 一面 1.自我介绍 2.讲讲简历的项目：只介绍了第一个项目，乳腺癌检测，用到了yolo，任务特点是数据量大以及数据不平衡balabala 3.除了提到的上采样还有什么方法可以应对数据不平衡：一开始没想起来，面试官提醒loss，想起来有个focaloss。 4.YOLO每个版本的变化是什么：以前看过，随便讲了讲先验框和backbone的变化。 5.除了yolo还有

分享一下面试经验攒攒人品 求捞~ 一面技术面（1h）： 没有自我介绍，一上来就简单聊了两句了解身份，然后开始问项目，可能因为项目和岗位相关性很强，第一个创新点（第一个项目）就问了40多分钟，后面稍微了解了一下其他的项目就没了。 二面主管面（1h）： 1.自我介绍 2.项目（这个也问了很久，主管说是因为项目和他们做的比较相关，就详细问了下） 3.合作经历，出现矛盾怎么解决 4.遇到的印象最深刻的挫折

秋招已经慢慢走过了一半，终于有时间来写一下我这半年的总结，先来讲下我的实习吧，先放面经，下一篇再来讲下在智加的实习生活。 岗位：算法实习-预测方向 本人本硕都是机械工程专业，目前在上交智能汽车研究所读研，研二下学期是可以外出实习的，大概在3月份左右开始看暑期实习的机会，本来没有太了解智加，也是机缘巧合在我实验室同学的推荐之下，我和他一起投递了智加的暑期实习。很巧的是我们两后来都来智加实习了。 在官

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