《推荐算法实习》专题

怎么样才才能学好js啊，入坑两月了，感觉学的迷迷糊糊的，有没有大佬推荐一下学习路线和方法啊，或者有什么可以供新手练习的网站吗？目前准备是学出来找一份前端工程师的工作，求求了？

本文向大家介绍获取当前按钮或者html的ID名称实例(推荐)，包括了获取当前按钮或者html的ID名称实例(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天做的上传图片，点击图片删除。 随机给图片id，获取图片id，然后删除图片。 由于图片id是随机的，用点击img或者点击class，获取id都不行，最后用onclick事件获取。 js代码如下： 开始这样获取： 不行。后来用： 获取到了。 总

我试图解决序列完成的问题。假设我们有基本真值序列（1,2,4,7,6,8,10,12,18,20） 我们模型的输入是一个不完整的序列。i、 e（1,2,4,10,12,18,20）。从这个不完整序列中，我们想要预测原始序列（地面真值序列）。哪些深度学习模型可以用来解决这个问题？ 这是编码器-解码器LSTM体系结构的问题吗？ 注：我们有数千个完整的序列来训练和测试模型。 感谢您的帮助。

请大佬推荐一个学习数据库的实战教程 1.使用的现实世界做案例 2.用关系型数据库解决这个案例 3.用非关系型数据库解决这个案例 4.两种数据库的使用的对比。 我现在前端，后端都学完了，想要深入了解系统设计，希望大佬能推荐实战教程，书籍/帖子/视频，免费付费皆可，要的就是一个讲得好，讲的透彻，最好要中高级的，不需要入门的。

import scala.language.postfixOps import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.internal.Logging /** * PageRank algorithm implementation. There are two impleme

本文向大家介绍python实现SOM算法，包括了python实现SOM算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述：在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离，距离最近的神经元成为竞争获胜者，称为最佳匹配单元。然后最佳匹配单元及其邻近的神经

我已经看到了dijkstra的加权图的算法，我应该怎么做才能在未加权图中找到最短路径？ 我应该考虑所有边之间的权重0或1？ 其次，我想在节点上实现一个bfs来检查一个节点是否可以从任何其他节点到达？有没有可能，因为定义一个2-D数组的给出了一个内存故障。

已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG，cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目，问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同，深挖项目 同样介绍了组里做的项目，问什么时候可以到岗，可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的，兴趣爱好、遇到过什么困难，从中学习到什么等等 HR面(30min)

海康 5-31算法面试 15min 介绍项目 一个问题：说一下cartographer的大致流程 反问。 想问下有佬收到2面邮件了没。

百度算法实习一面，50分钟 1.手撕代码两道，最大子序列和，完全平方数 2.介绍下项目 3.Transformer 4.Attention 5.QKV原理 6.GCN初始化怎么处理 7.项目做的有关时间序列，问除了transformer怎么针对时间上的特征更好地建模，考虑过传统方法吗？ 8.DIEN中怎么对输入文本，标签，用户画像等数据进行转换时，有哪些embedding方法，针对不同数据有什么的

拷打项目 1. 除了MHA 还有其他种类的Self attention吗 2. 为什么要除根号d_k 3. 知道哪些位置编码？ 4. Infernce 和Training 的时候 在GPU中都要保存哪些值和变量？有什么区别？ Code: 5. 手写mha 6. 最长无重复子串

1.自我介绍 2.深问项目 3.大模型出现幻觉的原因，及对应的解决方法 4.做题（二叉树的层次遍历）

总共面了不到半个小时，不知道是不是KPI面。 自我介绍 提问： - 论文创新点 - vit - transformer的全局依赖是怎么做的 - 自注意力的Q,K,V的物理意义 反问： - 业务 - 建议 - 后续流程（不太清楚） 一面完后续面试还有技术面吗？

6.26一面： 1.自我介绍 2.介绍论文（数据集，输入，输出，模型架构，评测指标，创新点，motivation） 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处？除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的，除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕：查找有序数组中小于k的最

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。