《推荐算法实习》专题

官网流程很早就变成面试中但是一直没人联系，最后hr通过手机号加微信说终于把我找到了 于是约了一面 一开始约的北京时间晚9点面。。已经很晚了，结果当天还问能不能换到晚上11点面。。这真的加班这么严重吗这部门 9.15 一面 50min项目+延伸+模型设计，10min做题。第一次遇到聊这么久才做题的 主要介绍了两段推荐实习做的项目，因为召回排序都做过，所以延伸问了一些一致性通道、多目标建模、多域建模、

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下： 1）说说论文中用到的数据集 baby/sports/clothing 2）说说对论文中所用数据集的处理方法 对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有

我在维基百科上看到这个求解河内塔的递归算法。谁能给我解释一下我是怎么得到这个算法的递推方程的？ null 将N-1个光盘从A移动到B，这将使光盘n单独位于peg A上 将磁盘n从A移动到C 将N-1个光盘从B移动到C，使它们位于光盘N上 上面是一个递归算法，为了执行步骤1和3，对n-1再次应用相同的算法。整个过程是一个有限的步骤，因为在某一点上，算法将需要n=1。这一步，将单个光盘从pega移动到

1. 变分推断EM算法求解LDA的思路 首先，回顾LDA的模型图如下： 变分推断EM算法希望通过“变分推断(Variational Inference)”和EM算法来得到LDA模型的文档主题分布和主题词分布。首先来看EM算法在这里的使用，我们的模型里面有隐藏变量$$theta,beta, z$$，模型的参数是$$alpha,eta$$。为了求出模型参数和对应的隐藏变量分布，EM算法需要在E步先求出

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问题内容： 我需要将TextField的输入限制为整数。有什么建议吗？ 问题答案： 线程很旧，但是看起来更整洁，并且如果粘贴则去除非数字字符。

问题内容： 我有一个正在使用的旧代码。 这里是我的代码，其中和已经导入。 在这里，我有些疑问，我编写的代码可以正常工作，但是由于现在不推荐使用，所以我想删除它。我浏览了许多文档，发现使用门户或引用代替了此。我的理解是，如果我使用ref，那么变量get bind到该变量也可以访问DOM元素，但是我想我错了，因为它以这种方式工作。有人可以纠正我对此的理解 问题答案： 根据 此github问题 和 Re

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问题内容： 我是Android编程的新手。 我一直在遵循有关从此网站创建音乐播放器的教程 本教程要求 使用不推荐使用的 Class 方法。哪种方法尤其可以代替此不推荐使用的方法？而且，是否有资料来源可以找到所有不赞成使用的方法及其当前替代方法？ 这是我的代码，其中有关于不推荐使用的方法的警告： 问题答案： 如果按CTRL +左键单击方法，则会找到方法声明。这就是使用其内容和javadoc创建方法的

既然方法已被弃用，我们现在应该使用哪种方法？ 以下代码： 给出以下警告： 这条线上有很多标记 不推荐使用类型断言中的方法assertEquals（String， String） 断言类型已弃用

通过虚拟机使用Linux实验环境（推荐：最容易的实验环境安装方法） 这是最简单的一种通过虚拟机方式使用Linux并完成OS各个实验的方法，不需要安装Linux操作系统和各种实验所需开发软件。首先安装VirtualBox 虚拟机软件（有windows版本和其他OS版本，可到 http://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 下载），然后在百度云盘上下载一个已经安装好各