《运筹优化》专题

我在godbolt上编译这段代码。orgwith-O2和编译器不会使用一些memcpy对其进行优化，而是诚实地运行循环。 但是，如果我将“= src[i]”替换为“= 0”，他们会使用memset。但同样，当我用“ = 1”替换它时，它们会运行一个循环。当要设置的值不为零时，为什么它们会避免使用 memcpy 和 memset？我认为这是他们将执行的第一批优化之一。

我正在使用ignite2.6，其中有数据流节点，从kafka消耗数据并放入Ignite缓存。服务器平均负载较高，吞吐量降低。 我已经尝试为缓存中定义的索引内联设置索引大小，这样可以提供良好的性能，但也增加了服务器内存利用率和较高的平均负载。请说明在这种情况下增加datastreamer线程池大小会产生什么影响。

在我的第一个opengl“体素”项目中，我使用几何着色器从gl_points创建立方体，它工作得很好，但我相信它可以做得更好。在alpha颜色中，我传递关于应该渲染哪些面的信息（跳过与其他立方体相邻的面），然后使用“引用”立方体定义创建可见面的顶点。每个点乘以3个矩阵。直觉告诉我，也许整张脸可以乘以它们，而不是每一点，但是我的数学技能很差，所以请建议。 ------- 更新的代码:------

我正在一个Angular-cli项目中创建一个传单地图。地图瓷砖存储在本地的“资产”文件夹中，因为它是一个栅格地图。问题是当我有很多缩放级别的地图时，我有超过28万张图像，大约1.1GB大小，它会变得更大。 当我使用时，这里是控制台输出（它被卡住@assets optimization): 我尝试使用:，但没有任何区别。 1-有没有其他方法可以避免优化所有的资产文件夹？如果这是问题的来源我认为，因

有些人不知道在C中可以通过值传递和返回结构。我的问题是编译器在C中返回结构时会进行不必要的复制。C编译器(如GCC)是否使用返回值优化(RVO)优化，或者这只是C中的一个概念？我读过的所有关于RVO和复制省略的东西都是关于C的。 让我们考虑一个例子。我目前正在用C实现一个double-double数据类型(或者更确切地说是float-float开始，因为我发现它很容易进行单元测试)。考虑下面的代码

我有一个这样的查询，其中join~6000个值 多值查询的查询计划： 我使用PosgreSQL 10.8.0。有没有可能加快这个查询的速度？ 我尝试用递归替换DISTINCT： 但结果更慢。 哈希连接（成本=418.67..21807.22行=3000宽度=24）（实际时间=16.804..10843.174行=5991循环=1）哈希Cond：（t.user_id="VALUES"。专栏1）缓冲区

本文会重点描述在基于 Go 语言库 dubbo-go-hessian2 、Dubbo 协议中对 MOSN 所做的性能优化。 蚂蚁集团内部对 Service Mesh 的稳定性和性能要求是比较高的，内部 MOSN 广泛用于生产环境。在云上和开源社区，RPC 领域 Dubbo 和 Spring Cloud 同样广泛用于生产环境，我们在 MOSN 基础上，支持了 Dubbo 和 spring cloud

该篇文章实现的自定义气泡窗口是基于修改cesium源代码基础上，这种做法只是援兵之计，凑合应付的，投机取巧罢了，实际上是不太适合的，cesium api更新版本替换，又得手动的去设置一下源代码；本篇则是从另一个角度真正的实现了自定义气泡窗口，气泡窗口的样式定义则是leaflet风格的，效果截图如下：   具体实现思路： 1.气泡窗口css样式 /*leaflet风格气泡窗口样式模板*/ .leaf

主要内容：1 关联查询的执行,2 没有索引的算法MySQL的join关联查询的执行过程以及优化手段。 1 关联查询的执行 关联查询的执行过程是：先遍历关联表t1（驱动表，全表扫描），然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值，去表t2（被关联表，被驱动表）中查找满足条件的记录，可以走t2的索引搜索。在形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似，并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为“”，简称。在join语句的执行流程中，驱动表是走全表扫描

主要内容：1 优化数据访问,2 重构查询,2.1 优化子查询,2.2 优化GROUP BY和DISTINCT,2.3 优化LIMIT分页,2.4 优化UNION简单介绍了一些常见MySQL数据库优化手段,比如减少数据访问、使用索引、使用关联查询等等。 1 优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据，一些查询要不可避免地筛选大量的数据，大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化，这是最简单也是很有效的优化方式。 首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据，这通常表现在获取

因为 a.pinyin[0] 的原因，我不知道怎么用 a[..] 的方式简化代码 谢谢

上段代码是用于将List<String>解析成ChangDuan 想请教一下这个代码写的咋样，能否优化，我就是觉得if else太多了。

这个SQL该如何优化性能最佳， 表结构：

场景:在一个业务流程中需要去mysql表中距离现在超过三个月的数据条数，但是如果在表格中数据较多的情况下，通过 select count（*）方法来进行统计是比较耗时的操作，同时也会影响数据的插入。 想请问一下各位前辈，有没有比较好的方案，来实现这样的功能？ 我现在想的是建立一张额外的表去记录扫描的起始范围，然后通过定时器，定时移动起始范围，扫描统计。

技术栈：Electron React 开发的IM应用 问题：消息列表可能会有几万条消息，每个消息是一个div块，目前优化方向： 几万条数据时候保持最多渲染2000条消息 向上滚动加载历史数据卡顿体验减少 想知道的事：有没有大神做过这方面的优化，或者说有什么好的优化思路，感谢不吝赐教