《运筹优化》专题

本文向大家介绍记一次vue-webpack项目优化实践详解，包括了记一次vue-webpack项目优化实践详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 项目现状 项目是一个数据监测平台，引入了ehcart和three.js 负责项目的数据可视化；打包后，体积高达2.1M，这个体积相比于我的项目规模来说就显得稍有笨重了 使用webpack-bundle-analyzer分析了一下各个文件所占用的比例

本文向大家介绍JVM:早期(编译期)优化的深入理解，包括了JVM:早期(编译期)优化的深入理解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 早期（编译期）优化 JVM的编译器可以分为三个编译器： 前端编译器：把*.java转变为*.class的过程。如Sun的Javac、Eclipse JDT中的增量式编译器（ECJ） JIT编译器：把字节码转变为机器码的过程，如HotSpot VM的C1、C2编译器

本文向大家介绍mysql优化limit查询语句的5个方法，包括了mysql优化limit查询语句的5个方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点：数据必须

我正在尝试创建一个小的PDF文件，嵌入一个优化的PNG图像显示为3页PDF的页眉和页脚（相同的图像必须在PDF中显示6倍） 我优化的PNG映像只有2.3KB。看起来很锋利。 我还尝试制作一个测试页面，并使用wkhtml2pdf，但它做了同样的事情。添加低质量标志没有任何区别。 PDF规范建议支持PNG？ 从略读PDF规范，它看起来像是支持PNG图像。

给定一个值N，如果我们想换N美分，并且我们有无限量的S={S1，S2，…，Sm}值的硬币，我们可以用多少种方式来换？硬币的顺序无关紧要。 例如，对于N=4和S={1,2,3}，有四种解：{1,1,1,1}，{1,1,2}，{2,2}，{1,3}。所以输出应该是4。对于N=10和S={2,5,3,6}，有五个解：{2,2,2,2}，{2,2,3,3}，{2,2,6}，{2,3,5}和{5,5}。所以

我目前正试图用Gekko的分支来解决一个混合整数非线性问题 以下是我迄今为止的尝试：

不久前有人问了一个有趣的问题： 我决定证明使用Java8流API（确切地说是并行流）是可能的。以下是我的代码，它在非常罕见的情况下工作： 然后我想，也许是因为潜在的JIT编译器优化？因此，我尝试使用以下VM选项运行代码： 我禁用了JIT，成功案例的数量显著增加！ 即时编译器如何优化并行流，以便优化可能会影响上述代码的执行？

所以我能够将我的捆绑包大小从13mb减少到681 mb 我做了一些优化，比如正确的生产配置，优化库，比如lodash，用date fns替换momentjs。 现在，大多数软件包都不超过1mb，并且大多数都是由npm安装的依赖项。 在这里使用webpack-bundle-Analyzer就是我的bundle现在的样子 你们觉得我能做些什么来减少包裹的大小吗？也许删除jquery并转到vanilla

尾部调用优化对返回void的函数的递归调用有效吗？例如，我有一个函数，void fun（） 在这里，编译器不会知道，调用fun（）是最后一条语句。那么尾部调用优化是否只针对返回某些值的函数？

我正在运行一个有2个工作者的Spark流式应用程序。应用程序具有联接和联合操作。 所有批处理都成功完成，但注意到shuffle溢出度量与输入数据大小或输出数据大小不一致（溢出内存超过20次）。 对此进行研究后发现 注意到这个溢出内存的大小对于大的输入数据是难以置信的大。 我的问题是： 这种溢出对性能有很大影响吗？ 有没有什么火花属性可以减少/控制这种巨大的溢出？

来自ISO/IEC 9899:201x第5.1.2.3节程序执行： 2访问一个易失性对象，修改一个对象，修改一个文件，或者调用一个做那些操作中任何一个的函数，都是副作用，都是执行环境状态的改变。表达式的计算通常包括值计算和副作用的启动。用于lvalue表达式的值计算包括确定指定对象的标识。 因此，访问（读\写）volatile被称为副作用。让我们继续： 6对符合要求的实施的最低要求是： > 对易失

问题：给定一组注册组，每个注册组的人数不同(1-7)，以及一组座位组（不可变，至少相距2m)，座位数不同于1-4个，我想找到人组对座位组的最佳分配： 人组可以分为几个座位组（但最好不是） 不同的人组不能共享座位组 （可选）分配应使“浪费”的座位数最小化，即使空座位组中的座位数最大化 （理想情况下，它应该在Google Apps脚本中运行，因此内存和计算复杂性应该尽可能小） 第一次尝试：我对决策问题

我有一些任务的持续时间是已知的整数长度。任务之间也有依赖关系。我也有任意数量的员工可以安排这些任务。 我想为他们找到一个最佳的时间表，首先我要最小化所有任务执行的总长度，其次我想在一个之前运行过大多数依赖项的工作人员身上安排任务，第三我想最小化所需的工作人员数量。 因此，如果任务具有依赖项A、B和C，并且worker1运行A和B，worker2运行C，那么我更希望将新任务添加到worker1。 我

我最近遇到了这个精彩的cpp2015演讲cppCon 2015：钱德勒·卡鲁斯“调整C：基准、CPU和编译器！哦，天哪！” 提到的防止编译器优化代码的技术之一是使用以下函数。 我在努力理解这一点。问题如下。 1）逃避比重击有什么好处？ 2） 从上面的例子来看，clobber（）似乎可以防止前面的语句（push_back）以这种方式进行优化。如果是这样，为什么下面的代码片段不正确？ 如果这还不够混乱

什么是拷贝删减？什么是（命名的）返回值优化？它们暗示了什么？ 在什么情况下它们会发生？限制是什么？ 如果您被引用到此问题，您可能正在查找介绍。 有关技术概述，请参阅标准参考。 请参阅此处的常见情况。