《算法面经》专题

11月27日 首先自我介绍，大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂，面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念，为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高（自己记不清了，翻了一下手机，被笑话，说这样会让人怀疑不是自己做的） 5Lstm原理，优缺点（我不太清楚优缺点，但是回答了比RNN的优势） 开放性问题:

coding面 第一题给一个数组，和一个k，问乘积小于k的子数组有多少个 第二题是设计一个优先队列，实现top，pop，push，clear的功能 写的没那么顺不过最后都调通了，手撕真容易边边角角地方写错一点 #小米求职进展汇总#

9.7面完，问了好多，不知道是不是有希望，面试官还是比较专业耐心的 面试问题： 3-5分钟简单自我介绍 你怎么理解AIGC 说一说transformer transformer和cnn的区别 transformer中embeding怎么做的 位置编码你了解哪些形式 三角函数位置编码有哪些好处，旋转位置编码呢 position embeding 和input怎么融合的 L1 和 L2 正则化的区别是

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#

全程37分钟，整体来说还是蛮轻松的。1、自我介绍 2、项目介绍 3、问项目，很细，还问了很多项目里的细节说我考虑没，觉得怎么解决；问我是怎么改进网络的，有什么效果；项目遇到哪些难点，怎么解决的；数据集怎么制作的，样本不平衡怎么解决；为什么不在yolov5中加入注意力机制；相机是线阵相机还是面阵相机，什么原理；项目内有没有遇到数据缺失，怎么解决的，有没有用过随机森林预测来填充缺失值等项目细节 4、最

5.23 上午 技术面试：20分钟 1、自我介绍 2、介绍一下在项目中越到最大的困难，怎么解决的 3、讲一下小论文 4、手撕：最长公共子串 5、反问 5.23 下午 主管面试：20分钟 1、自我介绍 2、为什么毕设题目选这个 3、项目的难点在哪里，打算怎么解决 4、说一下你说服别人的经历 5、迄今为止遇到的困难，如何看待 6、如何看待华为公司的文化 7、反问 已入池，发帖攒攒人品

time: 8.30 投递 9.14 笔试 9.28 一面 🤔 面试感受 自我介绍 拷打项目和实习 主要结合项目深挖，以及实习的一些经历 问有没有做过分类任务 场景题：如何设计一个外卖配送时间的预测模型 反问： 业务，机器学习以及搜广推，大模型都有，面试官主要做平台的机器学习分类相关，所以可能问得时候偏向这边。 上班时间：10 7 5（不知道真不真） PS：头一次写面经，主要是感觉面试官态度很好

问的rag相关，基本都是简历上的内容。手撕编辑距离和空间复杂度优化。 问了hr挂的原因，说是基础不行，rag技术需要加深认识，确实也是这个原因

快手-20240720-推荐算法(一面) 1.自我介绍 2.针对实习——拷打大模型 3.针对论文——介绍论文 4.正则化：常见的正则化和他们的利弊 4.介绍项目：实习中的大模型推荐具体怎么做 5.问类比到他的图文推荐中怎么用大模型做 6.算法题 快手-20240725-推荐算法（二面） 1.深度模型——推荐——deepfm，deep and wide等等 2.视频推荐怎么做——embedding召

1.自我介绍 2.本科成绩，家庭情况 3.项目介绍 4.论文 专利介绍 5.兴趣爱好 6反问 面试官挺和蔼的，一边问也会一边记录，差不多面了三十分钟，然后半小时后发心理测评，目前座谈会待安排

🕒 岗位/面试时间 算法 整1h面试 👥 面试题目 八股不难 1 自注意力原理说一遍 2 自注意力计算复杂度 3 transformer时间复杂度，瓶颈，优化 4 注意力优化方法有哪些，计算优化，io优化，显存优化 5 推理优化，vllm（不会，看过忘了） 6 qwen2技术（不会，没看过），主动吟唱了一遍llama3技术报告 主要问实习，几乎都在问实习 实习重要程度>论文&am

1.项目 细讲项目，问了很多细节内容以及发散性问题 如何消偏知道吗 粗排，精排，重排在你心里的地位是什么样的 还了解其他ctr模型吗 2.八股 无 3.code 合并区间，秒了 4.闲聊 在网易和快手哪个对自己提升高 现在觉得搜广推哪个方向比较好，还有发展前景 加一下你微信吧

以为一面挂了，没想到还是进二面了 无手撕，大概40min，主问项目，图形学和cpp 总体表现自我评价比一面好很多，（一面教训:会的东西如果不能清楚的表达出来就必须认为是没有掌握） ---图形学的部分总体表现还可以 对过程中的知识点做一个简单总结，可能有部分遗漏（并非面试原问题，但囊括了下面的内容）： 前向渲染和延迟渲染的对比和各自优劣 PBR流程和理论 阴影贴图技术（级联，立方体阴影贴图的优化和实

一面：项目简单问，判断平衡二叉树，层序遍历 二面：最大的长方形，快排思想找第K个数 三面：问业务，问基线方法，重点关注ARIMA，HA方法在单点预测性能，提高综合能力#投递实习岗位前的准备##实习，投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录##23届找工作求助阵地#