《算法面经》专题

昨天蔚来汽车二面了，主管说没什么问题了 我想问一下大家怎么判断是日常实习还是暑期实习呀？ hr面会挂人吗？ 分享一下我的面试： 一面：90min 自我介绍 介绍自己工作 问了八股，没出力扣题 然后他介绍他介绍他们部门的工作 反问 二面： 说我一面表现不错，就简单聊了一下，让我等hr推进后续流程。 #牛客在线求职答疑中心# #我的求职思考#

问题内容： 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名，这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是： 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情，或者可能可以改善我的代码，我正在寻找想法/意见。 问题答案： 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此，0x只是为了阐明输出的格式，而无需担心它。

投递岗位：算法工程师 9.25招行面试 1、介绍两个简历上数据相关的网络项目，问了数据源是从哪来的（自己爬的还是比赛提供的）？ 2、SQL索引相关：索引建在哪些字段上？ 3、索引什么时候会失效？ 4、有没有了解过数仓知识？ 5、手撕python编程题和SQL题（涉及到链表）。 PS： 1、自己准备了很多和机器学习、深度学习相关的算法问题，都没问到，哈哈哈哈。 2、面试官人很好，非常耐心的解答。 面

深圳AI异构计算-二面 1.自我介绍 2.项目背景，实际的落地，主要功能啥的，项目多少人，做了多久，基于规则，设备是什么 3.RT-DETR与DETR的优化 4.大模型推理加速的方法哪些 5.attention算子加速 6.手撕代码：leetcode 43，leetcode 946 #面经# #高性能计算# #秋招#

JavaScript算法测试函数 SetData()函数生成了存储在数组中的随机数字。Math类的random()函数会生成[0,1)区间内的随机数字。换句话说，random()函数生成的随机数字大于等于0，但不会等于1。最后在用Math类的floor()函数确定最终结果。 如下这个公式可以成功生成1~100的随机数字集合。 function CArray(numElements) { thi

本文向大家介绍Prim算法和Kruskal算法之间的区别，包括了Prim算法和Kruskal算法之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本文中，我们将了解Prim算法和Kruskal算法之间的差异。 最小生成树(MST)的Kruskal算法 给定一个连通图和无向图时，此类图的生成树就是子图，该子图是连接所有顶点的树。 单个图可以具有多个生成树。 加权图，连接图和无向图的最小生成树(M

我试图通过引用'XML签名语法和处理‘规范来理解这一点。如果有人能证实我的理解是否正确，或者解释这两种算法的作用，我将非常感激。多谢了。

参考资料：http://blog.csdn.net/zone_programming/article/details/42032309 介绍GSP算法是序列模式挖掘算法的一种，他是一种类Apriori的一种，整个过程与Apriori算法比较类似，不过在细节上会略有不同，在下面的描述中，将会有所描述。GSP在原有的频繁模式定义的概念下，增加了3个的概念。 1、加入时间约束min_gap，max_ga

太疑惑了 超时+不通过 有没有大佬解释一下细节 1. 签到题 判断偶数 2.签到题 根据密码长度数量统计一下即可 3.mex 删除一个耗费x 删除全部k*mex 通过0.85（搞不懂） 4.n个城市大富翁 通过0.5 超时（搞不懂） 5.无线长旗帜 通过0.1 超时

（一面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、coding：手撕focal loss 4、反问 （二面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、coding：nms 4、对自动驾驶感知了解多少 5、场景题：汽车各个角度都有摄像头的情况下，你怎么判断障碍物 答：转成bev视角 问：bev视角有些什么缺陷 6、反问： 介意看看特斯拉的自动驾驶报告 （三面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、对自动驾驶了解多少，bevf

5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时，介绍项目内容，问项目输入输出，项目数据量。然后做题，最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅，我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax

[toc] 简历投递 2022.05.27 投递时间：2022.05.27 行测 2022.05.30 三一集团最开始是发一个测评，分为4部分： 类似于阅读理解，文字类的 也是阅读理解，数字类，什么同比增长多少多少，第几季度多少多少 逻辑题，找规律选择 行测，选择最符合自己和最不符合自己的 行测，性格测试 笔试 2022.06.01 简历通过的话，笔试通知很快，我记得我是2022.05.30做的行

开头自我介绍 自我介绍完了，就详细介绍自己的项目 一个项目完了，就会进行提问 你说到的，都会问，所以尽量不要介绍自己不会的，用来装饰的，提b格的那种，被问住了很尴尬 问项目中遇到的难点，怎么解决，描述遇到的困难，确实是个挺难的问题，反正我是不怎么会说 没有手撕 最后反问 然后他问意向工作城市，期望年薪 #面经##面经一面面经##经纬恒润#

一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还