《算法面经》专题

好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化？为什么要初始化为全0？ gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏，有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树，决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的，三阶段 car

有同学私信我要面经分享，这里就简单分享一下我的一二面情况(已OC但最终因为个人原因没有去)。 我的运气很不错，两面的面试官都没有怎么刁难我。 一面：coding 1.简单地自我介绍+介绍一个曾经做过的项目 2.算法题一：二叉树的层次遍历，每一层作为一个集合输出(很简单，直接队列过了) 面试官问了时间复杂度和空间复杂度，我说都是O(n)。 答空间复杂度时，说了O(n)但多嘴提到队列里面最多只存二层的

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

刚面完，人工智能与智慧运营中心， AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文，然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作，怎么构建一个网络，优化器有哪些一般你用哪个，梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好．.. 他们感觉很在意要面够20分钟这个点，最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐

先介绍bg： 学历：C9硕985本。 论文：有一篇CV论文在投。 实习：一段某互联网大厂的多模态，一段研究院的算法开发实习。 由于lz的研究方向略冷门，故投递简历时并没有全找对口的实习。 目前的投递情况有： 腾讯多模态（无消息），淘天买菜（无消息），商汤aigc（无消息），网易（无消息），美团（笔试后无消息【5.29更新：简历挂】），Shopee（笔试后无消息【5.29更新：突然约一面】）。 有面

地狱一样的理论问询，今年秋招最难的一场…… 数学问了中心极限定理，大数定理，Γ分布和κ分布关系…… 机器学习问了特征选择，特征归一化，马尔科夫链，gibbs采样，集成学习，选择性偏差，决策树并行计算，xgboost和adaboost样本权重…… 深度学习问了卷积原理，梯度传播稳定性，BN本质，torch和tensorflow的图理论…… 大模型问了很多工程上的问题，出现loss spike啦，波峰

一小时，拷打transformer 你怎么理解AIGC？ 讲一下transformer transformer和cnn的区别 transformer中embeding怎么做的 位置编码你了解哪些形式 三角函数位置编码有哪些好处，旋转位置编码呢 position embeding 和input怎么融合的 多头注意力相比单头优势，encode的时候多头会做融合吗？还是什么时候做融合？ 拆成多少个头有什

1、请先做个自我介绍 2、你后续的职业规划是什么 3、作为一个产品经理，应该具备一个什么样的能力 4、TOB和TOC的区别是什么 5、看你做了一些竞品调研，你说说你做竞品调研的思路是什么 6、你上一次的竞品调研，做完之后又什么总结，你们的优劣势是什么 7、你知道产品的生命周期吗，可以详细说一下 8、你觉得项目经理和产品经理有什么区别 9、产品经理和产品运营有什么区别 10、你对算法的知识有了解吗，

首先，是的，这是我的硬件，我觉得很难，所以我真的很感激一些指导。 我需要证明对于当

1. 不用库函数求sqrt(xxxx). 要求c / c++ 二分  2. 大意：给你n个点以及颜色，只有两种颜色红和蓝，给你n个边（无向图）， 节点的权重为该节点到根节点的红蓝两种颜色数量差，问这个树的权重和为多少？  dfs 超时  bfs 超时  层次遍历超时。 据说用并查集  但是还没想明白。  3. 大意： 给你n个人，每个人会关注mi个股票。 设计一个推荐系统，推荐规则为：如果i人和j

　　　　在Spark MLlib中，也只实现了两种关联算法，即我们的FP Tree和PrefixSpan，而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的。而这些算法支持Python,Java,Scala和R的接口。由于前面的实践篇我们都是基于Python，本文的后面的介绍和使用也会使用MLlib的Python接口。 　　　　Spark MLlib关联算法基于Python的接口在pyspark.m

听说牛客发面经会带来好运！ 2022-06-01面试鼎信通讯算法岗，上来有两个面试官（初面和终面面试官）， 1、自我介绍 2、Word2Vec的优缺点 3、当有很大的词表时，是否会存在问题，你怎么来解决，用什么数据结构 4、有没有其他的秋招offer（狗头保命：没有） 5、为什么来我们公司，你自己的优势？ 6、参加的NLP竞赛过程中与没遇到什么问题，怎么解决的？ 7、为什么你家和你的学校之间距离这

我正在使用ModBus RTU，并试图找出如何计算CRC16。我不需要代码示例。我只是对机制很好奇。我已经了解到，基本的CRC是数据字的多项式除法，根据多项式的长度，用零填充。下面的测试示例应该检查我的基本理解是否正确： 数据字:01001011 多项式:1001(x3+1) 由于最高指数x3而被填充3位 计算：0100 1011 000/1001->余数：011 计算。 null 第二次尝试：由

本书的 GitHub 地址：https://github.com/todayqq/PHPerInterviewGuide 算法可以说是大厂的必考题，对于算法，一定要理解其中的精髓、原理。 冒泡排序 冒泡排序的原理：一组数据，比较相邻数据的大小，将值小数据在前面，值大的数据放在后面。 function bubble_sort($arr) { $count = count($arr);

本文向大家介绍KM算法？相关面试题，主要包含被问及KM算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 匈牙利算法：求最大匹配，那么我们希望每一个在左边的点都尽量找到右边的一个点和它匹配。我们依次枚举左边的点x的所有出边指向的点y，若y之前没有被匹配，那么(x,y)就是一对合法的匹配，我们将匹配数加一，否则我们试图给原来匹配y的x’重新找一个匹配，如果x’匹配成功，那么(x,y)就可以