《算法面经》专题

8.31 半个小时我以为是HR面，上来就打我个猝不及防，没想到是技术面，面试官也很急，说话语速很快，我也被他带快了。。。2倍速说话😖 自我介绍 项目问答 上面一共花了5分钟 八股 C++ 操作系统 计算机网络 数据结构 C++11新特性 类中默认生成的函数有哪些 malloc 和 new 的区别 虚函数怎么实现的 多态怎么实现的 TCP和UDP的区别 进程间通信方式 共享内存怎么安全读写 管道可

卡着截止时间投的，ZJU本硕，通信领域顶会一篇（ICC）。 投完一个星期发测评，做完两天给一面通知 流程是自我介绍，项目介绍，专业知识： 1、OFDM系统发射机的设计有什么特别的，我简单描述了一下OFDM系统，大概就是讲信号调制到多个正交子载波上，使用IFFT实现，循环前缀CP之类的。 2、提高通信速率的措施：大概就绕着香农的容量公式讲了一些，增大带宽、提高发射功率、更高效的编码，他提示了一下4G

（1）自我介绍 （2）研究论文：网络结构，考察shape（不要把输入数量当作一层shape） （GRU设置的必要性），时间特征怎么划分， 指标 效果 数据特性（时、空、异质性） 网络模型名字很有误导性 （3）基础知识：lr svm的归一化问题；lr里的w是什么意思，正负呢？ 交叉熵损失函数与极大似然函数的关系，在什么前提下； 随即森林随即在哪里； dropout（类似于bagging）；baggi

你遇到最有挑战的事是什么，你是怎么克服的？ 你的性格描述一下 如何处理别人的不同意见？ 你的优势是什么？为什么选择你？ 外语怎么样，能接受外语工作吗？ 电商大促的时候需要加班，可以接受吗？ 你上段实习的氛围怎么样？你觉得大厂是什么氛围？ 话说这还是我第一次正儿八经的hr面，全程憋笑，感觉特逗 #阿里巴巴信息集散地##面经#

① 自我介绍 ② 介绍具体项目，因为有个项目和他们挺相关，问的很细（AoA估计相关的） ③ 问了通信基础知识：1. 分集增益和复用增益的定义以及什么场景下使用？2. MIMO天线整体尺寸保持不变，增加MIMO天线数量，MIMO天线的分辨率如何变化？3. 一个信号从bit流到最后通过天线发出来具体的一个流程；4. 在远场情况下，收发端只有一条视距链路时，MIMO天线相比于SISO天线是否还有优势？

一直在问简历上的实习，项目，论文，大模型在推荐的运用。考了两个八股。没写代码题。 面试官一副心不在焉的样子，感觉不是很有诚意 #阿里巴巴信息集散地#

16min 1、自我介绍 2、根据项目的提问：项目用到了哪些图像处理相关的算法 canny边缘提取原理 图像连通域提取算法 去噪滤波算法有哪些：高斯滤波-随机噪声，中值滤波-椒盐噪声 3、SVM核函数 4、深度神经网络 大多数没答上来，凉了 诸位加油努力 #tplink提前批面经#

20min 1、自我介绍 2、根据项目的提问： 介绍一下fasterrcnn，其中的剪枝蒸馏量化分别是怎么做的； sift特征的提取流程，为什么有旋转不变性： 介绍一下直方图均衡 3、bn层的作用，bn中可训练参数的作用 完全没有问什么排名奖学金之类的问题20分钟全在聊项目，答得也一般，感觉要凉凉了 #面经# #tplink提前批#

① 自我介绍 ② 挑一个项目具体介绍，问你印象最深刻的是什么 ③ 问了一些通信基础知识：1. 波束赋形的原理；2. 瑞利信道和莱斯信道的区别以及具体的应用场景；3. 4G到5G有哪些技术提升：MIMO到Massive MIMO, 带宽更大，调制阶数更高（这个当时没答出来，我说可能是编码的原因）；4. WiFi协议的变化（没答出来） ④ 问了下个人业余有啥兴趣爱好 一面结束

自我介绍 这么多比赛怎么平衡时间 比赛负责的什么内容 分割检测的发展，最新的一些模型都有哪些，和传统的模型相比差别在哪儿 DETR 中匈牙利匹配算法具体的流程怎么计算 感觉面试官方向不是很match ，不是很懂我讲的啥，也没有反问。 手撕 链表反转，自己构造输入输出 (调输入调好久lc 刷多了，忘记ACM模式怎么写了，主体没写错，后面发现构造输入写错了。给面试官讲了一遍。 不知道凉没凉，没让反问，

今天的五场面试中的倒数第二场 面试官迟到了4分钟 Base：杭州 面试内容： * 自我介绍 * 回调函数怎么实现？ * 常见的损失函数 （MSE、CE、MAE、TirpletLoss * 做了哪些算法研究？怎么去做的？ （检索、高度估计、检测 * 图形图像学了解过吗？ * 目前所在地，什么时候能来，做多久 反问： Q：实习生做什么？ A：一半数据处理（标数据），一半AI算法平台开发 总结：大概率人

本文向大家介绍Java算法之递归算法计算阶乘，包括了Java算法之递归算法计算阶乘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文为大家分享的java算法计算阶乘，在学习Java课程时经常会遇到求阶乘问题，今天接跟大家一起探讨一下 代码如下： 运行结果：

总共1h 看的出来，面试之前面试官都没看过我的简历。聊了10分钟就开始做题，反转链表写了二十多分钟没做出来，最长递增子序列分别用贪心和动态规划写出来了，后面问了一点深度学习的八股，感觉方向不是很对口，大概率凉了。 1. 介绍一下实习做的工作 2. 反转链表，每n个反转一次 3. 最长递增子序列 4. 写一下交叉熵 5. 为什么分类损失不用MSE 6. 多头自注意力中的头从8个变为16个，计算量怎么

时间线：7月25日一面 -》 7月30日二面 -》8月2日终面 -》8月9日口头offer 一面主要偏项目，二面主要偏基础（纯八股拷打），三轮面试平均1小时，总体来说百度的效率算是很高了，顺便问问有朋友知道开奖具体时间吗？ 自我介绍 讲一个最感兴趣的项目 SIFT算法（项目里面用了，让我讲底层原理） 有没有试过基于深度学习的模版匹配方法（列了两个Google的模型，没听说过） YOLO系列的发展趋

7.29一面 自我介绍 介绍一下你的两个实习项目吧 项目中你主要负责哪块 项目团队一共几个人（答，两个，一个我，一个带我的） 看你硕士期间论文专利成果挺多的，系统的讲一下每篇论文做的工作吧 讲一下你的论文和实习项目之间的关系吧 讲一下进程线程吧 讲一下锁，什么是死锁 怎么避免死锁 了解机器学习的相关算法吗 最近大模型很火有具体了解相关算法吗，介绍一下 反问：1、什么时候出结果（答最快一周） 2、组