《算法面经》专题

#我的失利项目复盘# 一面面试官上来给我发了两道题 一道困难看都没看 一道中等，是图论，就是给一个board，给一个单词，判断能不能从board中找出单词。 我一道题都没ac。第二题我的思路是： 遍历board搜寻单词中的字符，当遍历到了之后开始深搜DFS。 第一次面试太紧张了所以没做出来Orz 做了半小时之后开始面试，面试主要问了一些项目上的细节，但是针对的点跟我想的不太一样，主要是问了项目里的

面试官迟到30min，说是上一个人面的太久。我笑笑说没关系… 1.简单介绍下你自己。 2.第一个项目，有几个人合作，你负责的是哪一部分？ 3.介绍一下你负责的这部分的流程。 -说了从帧同步到解调解扩的所有流程。提到直接扩频有增益，抗干扰。 4.问接收机是否是rake接收机？不是rake接收机，那多径的ISI如何处理？ -用DFE来处理。 5.你觉得最复杂的一部分是哪里？ -着重说了DFE内部的优化

2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么，解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么，怎么解决 2、八股 a. bn原理；训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P，若20min内观察到有一个小球经过的概率是0

#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目，了解的比较细，比如用到了什么算法，效果怎么样等等，大概25min（可以展示PPT） 反问环节: 1.工作方向/内容（相机ISP/深度学习算法/传统算法）（这里感觉和我有一丢不匹配） 2.工作强度（大多数时间6 7点下班，偶尔加班，有大小周） 总体来说

这个岗位楼主是在内推投递的，但是我本身做的是算法工程、算法落地化的方向，之前的实习经历还有项目经历也是，不知道为什么算法岗的面试官会看上我叫我来面试😂 自我介绍 自己挑一个项目来介绍，介绍了在字节做的vllm优化，面试官没听懂 问llm自动评测系统怎么设计，期望答案是用另一个大模型作为裁判 设计一个llm对话机器人的整个链路，我直接将之前实习的经验答上去了，但好像面试官对知识库召回的部分不太满意

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

8.8 一面 50mins 1.介绍一下blip2的架构；你觉得blip2的优势是什么；和之前的多模态模型有什么区别？ 2.是怎么在电商领域微调的？ 3.模型蒸馏是怎么做的？有试过无监督样本训练吗？ 4. 手撕代码，一个元素在一个有序数组的第一次出现位置。 #shein#

一上来自我介绍 然后立刻写代码 手撕LRU，不能用list 之前没刷到过，现场思考的，思路对但时间没了。 没想到也不问简历，也不问机器学习，直接结束面试了。 这是否有点没有人文关怀了。

自我介绍 项目介绍（两个论文的项目介绍） 根据项目进行了一些提问，面试官很有水平，能问出一些不同角度的问题。 手撕代码，一开始想着是数组dp，后面发现不需要用到数组，就用int存了，很快就手撕了。面试官还引导用其他方法做，问了每一种方法的时间复杂度和空间复杂度。 了不了解预测算法在做什么。 为什么会选择投这个岗位。 反问：面试官给了一些简历上的意见。问了他是怎么提高算法能力的。

1. 自我介绍 2. 选你做的比较好的项目介绍一下，并问了原理 3. 为什么选择这个职位（面试官觉得我做的工作与岗位其实不太匹配，我就说，自己也学过 low level 这块的知识，感觉比较感兴趣） 4.面试官问，如果你来，可以做哪个方向，我说 demosaic,他说这个太简单了😂，我说 isp 的算法设计也可以） 5.你认为手机相机拍照，最困难的问题是什么？ （我说较高地还原场景的色彩，例举了

全程50分钟 因为我写了了解git相关，被问了git branch、强制推送之类的 深挖项目 损失函数 设计思路，难点 发的文章有关transformer，所以问了我相关问题，注意力机制的计算qkv 手撕 最大子序列长度 太久没做题了，只做出暴力解 实习项目 paddleocr paddlespeech stable diffusion 反问 面试官这边主要是做bert部分的，问了我相关的都不太了

1. 自我介绍 2. 简历项目（问的比较细，每个项目都会问一下） 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型，都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点，如何量化 7. Git的使用（如何管理项目，对比两个版本的不同） 8. 了解cuda吗？如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu，gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高，没有开视频。回

1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束，我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍，KPI面。

岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习，面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想，介绍用过c++的哪些东西，答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理，weak_ptr作用，vector扩容，c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕，感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股

两个面试官 半小时解决 中兴不愧是华子死忠粉 面试内容： * 自我介绍 * 对互联网和传统企业看法 * 学校项目和企业项目有什么区别 * 选一个项目来讲 * 如果以后大厂更好，会跳吗 * 遇到最困难的事怎么解决 * 华为和中兴比较下 * 暑期实习为什么不去中兴？ 反问： * 看能否进sp面，不能就普通offer